客运班轮动态船队规划数学模型及其求解方法研究

通过对定期客运班轮运输特点分析,构建出能全面反映运量增加显著和运量增加缓慢情况下的运力更新、运力闲置、运力购置的多目标动态船队规划数学模型,模型根据绿色的定义给出了技术、经济、环保性目标函数.其数学模型具有大规模、离散和整数的特点,计算速度随着船舶数量和船型的增加以指数形式递增,造成"维数灾"难题.采用混沌初始化、维更新、非支配档案更新及基因交换对多目标离散粒子群优化算法进行改进使其适用于大规模动态船队规划,最后通过实例验证该方法的可行性并得到了相应的船队规划结论.     

资源均衡优化的原理

本文应用网络计划技术,论述了资源均衡优化的原理,并给出了优化的具体方法和步骤.文中引用方差σ~2来度量资源均衡的程度,把网络图的优化转换为求σ~2,并使其逐渐变小来获得最优方案.     

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概括地回顾了一些关于离线(或脱机)交通信号灯优化设计的方法.其中包括用于在孤立交叉口的单点和区域性的联动控制系统.离线方法在设计时一般利用已有调查出来的交通数据作为固定的输入资料，这个跟实时设计方法所要求的从感应器即时检浏出来的情况作为设计依据是有本质上的区别.但一般沿用的信号配时设计方法都需要依靠已刻在行车线道上(允许通行)的方向指示标志为设计基础，但这个方向指示在确定后在整个优化过程中是维持不变的，这就限制了交通流量在线道上的分布，从而大大减低配时的灵活性，在这样情况下优化出来的结果肯定不会是最好的.直至近期，以行车线道为基本单位的配时设计方法(英文名称为Lane-based method;中文可称为线道法)发展起来.这个方法是由传统的Phase-based method(相位法)所演变出来的.线道法不但包含所有相位法的特点，而且更能为原本受约束的线道和配时设计进行全面优化.线道法可在单点交叉口和区域性的联动控制系统上应用.文末提出一些未来研究发展的新方向.     

一种基于效用函数优化的计算网格资源分配策略

提出了一种基于效用函数优化的网格资源分配策略．试图利用效用函数和竞标函数对网格资源进行合理分配，采用拉格朗日方法对网格任务Agent效用函数进行优化，从而可使网格任务Agent在能估计资源节点拥塞度，并能完成其所有任务的情况下，产生一个合理的费用预算．对网格任务Agent的竞标函数的特征进行了研究分析，研究结果表明如果网络状态不变，网格任务Agent不能通过改变投标来获取效益．这种恒定性在任务Agent不知晓竞标结果的情况下，可使它无需做徒劳的重投标．     

舰艇作战系统生命力的模糊综合评估

如何评估舰艇作战系统生命力有重要的意义．文中应用模糊数学理论对舰艇作战系统生命力进行了模糊综合评估，讨论了作战系统在多种武器攻击下的生命力评估模型，并通过模糊评估分析得到了整个作战系统的生命力指标．     

基于新AHP法的公路路网后评价中环境影响的模糊综合评价

笔者改进了传统的AHP法,构建三标度判断矩阵,采用层次分析法与多层次模糊综合评价法相结合的评价模型来评价公路路网后评价中的环境影响,这样避免了采用九标度方法构建判断矩阵时权重选择的模糊性,从而减少了决策者的主观臆断性.     

基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化算法

在总结对微粒群优化(PSO)算法本质的主要研究成果的基础上,提出了基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化(CPSO)算法.该算法用混沌搜索方法代替随机数产生器在较好的区域搜索最优解.为了提高粒子群的多样性,用由粒子邻域内若干个个体最优位置依其适应值加权平均得到的中心位置代替标准PSO算法的全局历史最优位置.然后,根据粒子个体最优位置与上述中心位置间的距离自适应地调整混沌搜索区域半径.用几个经典测试函数的仿真结果及与其它几种PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.     

不确定层次分析法在砼桥梁性能评价中的应用

以不确定层次分析法为基础,应用群判断、集值统计和重心决策理论,根据铁路砼桥梁的结构特点,构造了综合性能影响因素的层次结构,建立了既有铁路砼桥梁的综合评价模型,并将其应用于铁路既有砼桥梁综合性能的评价中,具有一定的实用性.     

扶壁挡土墙卸荷板设计研究

针对扶壁式挡土墙及带卸荷板挡土墙的受力情况进行了分析,通过实例验证,设置卸荷板可以增大挡土墙抗滑稳定系数的安全储备,从而使墙的断面尺寸具有进一步优化的余地;并从安全性和经济性角度考虑,得到了适合的卸荷板尺寸及位置优化方案.对比优化方案与原方案可知,优化方案具有减小基底开挖面、节省工程量、节约工程造价的优点,适用于地下水丰富地区的地基开挖或墙后建筑物有限制开挖要求的地基.     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.