基于新AHP法的公路路网后评价中环境影响的模糊综合评价

笔者改进了传统的AHP法,构建三标度判断矩阵,采用层次分析法与多层次模糊综合评价法相结合的评价模型来评价公路路网后评价中的环境影响,这样避免了采用九标度方法构建判断矩阵时权重选择的模糊性,从而减少了决策者的主观臆断性.     

基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化算法

在总结对微粒群优化(PSO)算法本质的主要研究成果的基础上,提出了基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化(CPSO)算法.该算法用混沌搜索方法代替随机数产生器在较好的区域搜索最优解.为了提高粒子群的多样性,用由粒子邻域内若干个个体最优位置依其适应值加权平均得到的中心位置代替标准PSO算法的全局历史最优位置.然后,根据粒子个体最优位置与上述中心位置间的距离自适应地调整混沌搜索区域半径.用几个经典测试函数的仿真结果及与其它几种PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.     

不确定层次分析法在砼桥梁性能评价中的应用

以不确定层次分析法为基础,应用群判断、集值统计和重心决策理论,根据铁路砼桥梁的结构特点,构造了综合性能影响因素的层次结构,建立了既有铁路砼桥梁的综合评价模型,并将其应用于铁路既有砼桥梁综合性能的评价中,具有一定的实用性.     

扶壁挡土墙卸荷板设计研究

针对扶壁式挡土墙及带卸荷板挡土墙的受力情况进行了分析,通过实例验证,设置卸荷板可以增大挡土墙抗滑稳定系数的安全储备,从而使墙的断面尺寸具有进一步优化的余地;并从安全性和经济性角度考虑,得到了适合的卸荷板尺寸及位置优化方案.对比优化方案与原方案可知,优化方案具有减小基底开挖面、节省工程量、节约工程造价的优点,适用于地下水丰富地区的地基开挖或墙后建筑物有限制开挖要求的地基.     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.     

区域一体化快速机动化背景下城市交通问题思考--以南京市为例

长三角一体化发展既是提升我国国家竞争力的战略需要,也是该地区两省一市及周边地区的共同诉求。长三角现有交通体系虽然得到长足发展和进步,但铁路建设严重滞后,运输结构严重不合理。小汽车正快速进入居民家庭,大城市交通进入敏感和困难时期,必须优先发展公共交通、加快轨道交通建设、强化现代交通工程技术的推广应用、提高交通管理水平。     

公路网规划后评价指标体系的构建和优化

首先提出公路网规划后评价指标体系构建的思路,制定指标选取的原则;根据后评价指标选取原则对发展预测子系统、路网发展规模测算子系统、建设实施安排子系统进行指标筛选,得到由42个指标构成的初始指标体系;针对不同层次的公路网规划进行相应的指标选取分析,并以区域公路网规划后评价指标体系构建为例,对初始指标体系进行优化研究,给出指标优化框架设计,通过构造判断矩阵、编程计算对初始指标体系进行优化,经过3轮迭代删除13个次要指标得到由29个指标构成的最终指标体系。     

机械企业工艺管理水平评价方法研究

企业工艺管理水平的高低直接决定着产品的加工质量和效率，为了科学的评价机械企业工艺管理的水平和提高的程度。运用模糊评价法和层次分析法提出了企业工艺管理水平的评价函数和评价方法，并给出实例，该方法可适用于各个企业的工艺管理水平的评价。     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

高速牵引齿轮齿根过渡曲线形状优化设计的GBSA系统

从连续体形状优化设计的角度,提出了基于主-从映射关系的网格刷新技术,从而消除了形状优化设计中可能产生的单元形状畸变。开发的齿根弯曲应力分析系统——GBSA,由自然设计变量控制待设计区域的网格,为形状优化设计提供了良好的接口,对高速机车牵引齿轮的优化设计表明,该系统可靠实用。