集装箱船舶贝内配载和堆场装船顺序协调优化

针对集装箱船舶贝内配载和堆场装船顺序协调优化问题，以堆场贝位和船舶贝位翻箱次数之和最小为优化目标，考虑堆场装船要求和船舶适航性等多种约束条件，建立数学模型. 鉴于问题的NP特性，提出混合演化策略算法(HES)求解模型，设计二维实数编码，提出基于力矩平衡和逐列装载的解码方法. 基于三点交叉互换的重组算子，单点突变的变异算子和互换的局部搜索策略对算法进行改进. 通过计算证明，对不同规模算例，HES算法均能求解出较优的贝内配载方案和堆场装船顺序.HES 算法与传统演化策略算法(ES)、粒子群算法 (PSO)、基于规则的启发式算法(HA-MBSCC)进行对比，进一步验证了算法的优越性.     

编队防空导弹攻击火力分配优化模型

海上兵力优化分配是编队防空作战中的重要问题。利用对策论和线性规划等理论和方法，研究了编队防空导弹兵力分配问题，建立了舰艇编队防空突击概率模型、编队防空导弹兵力分配优化模型及其解法。给出了一个实例，并用线性规划方法得到了最优混合策略。此方法为舰艇编队防空导弹部署优化提供了一个基本思路。     

基于拓扑优化的油船货舱结构设计研究

研究油船货舱结构拓扑优化设计和普通构件级结构拓扑优化设计的不同点:如设计变量数目多、约束条件多、计算工况多以及计算工况之间应变能差异等。为使普通计算机也能运行舱段结构拓扑优化计算并得到清晰拓扑构型的结果,有必要对舱段拓扑优化设计的优化对象、单元类型、初始板厚、工具方法、约束条件、体积分数、工况加权权值等主要控制参数进行研究。文中给出工程上适用的舱段拓扑优化基结构建模方法和计算方法,并以某一单纵舱壁型VLCC为例,分别采用SIMP法和BESO法给出舱段主要支撑结构拓扑优化的清晰构型。     

基于合同治理的承包商与设计单位合谋防范研究

承包商与设计单位合谋会让业主承受巨大损失,而监理工程师和咨询单位对于合谋很难做到有效的管理,因此业主必须找到有效途径防范合谋事件。通过构建博弈模型分析了合谋产生的原因,给出了认定以及处理合谋的标准。业主通过合同管理可以有效的控制承包商与设计单位的合谋,即通过合同条款的设立让设计单位的权、责、利相匹配,通过激励和约束的手段促使设计单位拒绝合谋,从而防止合谋事件的发生,并给出了有效的治理方法。     

竞争环境下航班舱位控制博弈模型

分析了中国航空市场的特点, 以定义不同票价等级下各航空公司所提供的座位数为决策变量, 舱位容量为约束条件, 各家航空公司收益最大化为多目标函数, 构建竞争环境下中国航空公司舱位控制的博弈模型, 利用拉格朗日乘数法求解各航空公司最优低价票数, 并以此来确定均衡舱位。仿真试验表明: 各家航空公司舱位控制策略相互制约且能够达到均衡状态, 但受到旅客需求随机性的影响, 在12 000次的仿真试验中达到均衡的概率为12.68%, 达不到均衡的概率为87.32%, 因此, 这种均衡是动态的且实现机率较低, 结论与实际相符, 模型切实可行。     

考虑政府补贴决策的中欧班列竞合关系研究

针对中欧班列国内网络节点城市间的竞争问题,本文从竞合博弈角度出发,考虑地方政府与平台公司两个层面的竞争与合作决策,地方政府作为博弈参与者根据社会福利最大目标制定对平台公司的补贴策略,平台公司在政府补贴下根据利润最大目标进行需求竞争,据此建立竞合博弈模型,对政府之间及平台公司之间的竞合关系进行博弈分析。通过比较完全竞争、平台公司主动合作、政府牵头合作3种情形下平台公司的需求、利润及社会福利,分析节点城市竞争与合作的最优策略,并进行数值分析。研究表明：政府牵头带动合作有益于地方社会福利的增加,但对平台公司来说并不是最优的;当平台公司与竞争对手主动寻求合作关系时,平台公司可以获得更高的需求与利润。数值分析结果表明,当竞争越激烈时,与政府牵头合作相比,平台公司主动寻求合作对平台公司的需求、利润及社会福利的影响更大,平台公司主动寻求合作的动力越大。本研究对于重构中欧班列生态具有参考价值。     

基于多目标粒子群算法的船舶主尺度优化设计研究

粒子群优化是一种新兴的进化计算技术。文章基于多目标粒子群优化算法讨论了船舶主尺度论证中的多目标优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用基于Pareto占优方法的多目标粒子群算法得到最优解,然后采用距离理想解最近的方法对这些Pareto最优解给出排序。应用文中给出的两个阶段求解方法,对散装货船概念设计阶段主尺度确定的问题进行了分析。结果表明,综合多目标粒子群优化和决策技术,能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择。这种综合方法也能够广泛用于船舶其他设计领域。     

位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

为解决共享单车停放问题,部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩,引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中,企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数,基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数,基于展望理论建立用户惩罚效用函数;其次,建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型,得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后,对两种机制的用户效用进行灵敏度分析,对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明：两种机制均存在博弈均衡解,但惩罚机制的条件更严格;当位置识别率低于临界值时,不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益,选择合适的奖惩方案,在不同的市场运营时期采取不同的策略.     

招投标腐败行为博弈分析

运用博弈理论为分析工具，建立集体利益同盟博弈模型，对集体成员的行为描述，并针对招投标工程中行为问题，分析了成员间在博弈过程中的相互依赖关系，讨论了“分利集团”的基本特征，认为降低预期收益和提高预期成本，是抑制非法收益的有效对策．     

港口群系统的竞争合作与演变发展

阐述港口群系统从港口地域组合到港口运输体系的演变发展过程,形成各个港口地域组合之间既相互竞争又相互合作的关系,从而建立港口群系统整体发展的评价指标。通过对港口之间的协商博弈模型的分析,提出了有序管理港口群资源的运作模式。