高铁快运与快递企业合作的演化博弈分析

高铁快运与快递企业合作能够有效地推动我国快递业的发展,为探讨促进双方合作的有效机制,运用演化博弈理论构建双方的演化博弈模型,研究影响双方合作的利润以及成本等因素,并使用MATLAB进行算例仿真。研究结果表明:系统演化博弈路径与系统初始状态、双方的支付矩阵、超额收益、合作成本、超额收益及合作成本分摊系数有密切关系;当超额收益大于合作成本时,双方有采取合作的可能性,且合作概率与超额收益呈正相关关系,与合作成本呈负相关关系;合理的超额收益分配系数与合作成本分摊系数有利于双方合作;在惩罚机制下,合理的惩罚契约能够有效地促进双方向着合作的方向演化。     

基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价

为研究改进后的动态罚金策略对违章停车现象的抑制作用及策略最优解，本文以驾驶员和执法者两类群体作为博弈主体，在改进的复制动态方程基础上，以社会总成本最小为目标建立动态罚金最优控制模型。讨论了该模型的均衡点及其稳定性，并通过庞特里亚金极小值原理求解该模型的最优解。并对改进前、后动态罚金策略的违章抑制作用和策略成本进行数据仿真检验，仿真结果显示：改进后的动态罚金模型能够找到违章停车问题的合理演化方向，在不断降低违章概率的同时还能减少执法力度；在临界状态下，即动态罚金系数趋于稳定值、执法者保持短时间的持续执法状态，改进的动态罚金策略通过改变常用的罚款方式，即降低罚款金额实现对违章停车问题的治理(在治理违章停车的效率上，临界状态与敏感度最高状态相比，即连续执法与动态执法相比治理速度提高了1倍)；改进后的动态罚金策略较改进前的违章抑制性更强、策略成本更低、执法效力更持久、所需执法力度更低，且短时间内不会出现违章停车周期复现的情景。     

A Novel Evolutionary Feedforward Neural Network with Artificial Immunology

A hybrid algorithm to design the multi-layer feedforward neural network was proposed. Evolutionary programming is used to design the network that makes the training process tending to global optima. Artificial im-munology combined with simulated annealing algorithm is used to specify the initial weight vectors, therefore im-proves the probabiligy of training algorithm to converge to global optima. The applications of the neural network in the modulation-style recognition of analog modulated rader signals demonstrate the good performance of the network.     

基于收购报价的市场操纵博弈分析

用不完全信息博弈模型分析在收购者作出要约收购报价前后噪声交易量的增加以及收购活动量水平对操纵可能性的影响．在此基础上考察在收购者报价以后是否允许其放弃该报价．当收购活动量水平较高时，唯一的均衡形式是操纵者没有利润，若允许收购者放弃报价则增加了社会盈余。当收购活动量水平较低时，唯一的均衡形式是操纵者获得利润，此时，若允许收购者放弃报价则降低了社会盈余。     

广告和服务投入及价格选择的多维博弈分析

根据现代企业在市场竞争中的特点，建立了2个企业在市场上同时进行产品广告、服务和产品价格选择的多维博弈模型，并求得其均衡解．对均衡解的分析表明，企业确定产品广告和服务投入以及价格选择时，应从上述3方面综合考虑，选择最优的策略向量，以使企业的利润最大化．     

罗马角斗娱乐起因探究

本文着重论述了罗马角斗士的起源，对角斗娱乐的兴衰原因进行了系统的总结。第一，罗马角斗士的研究在国外堪称发达，但是从现代文明的角度去认识、比较这一残酷娱乐游戏的研究并不够深入；第二，西方人对于罗马角斗士起源的分析存在着很大的差异，如果从旁观者（如东方人）的角度来看的话，这一问题似乎又不那么复杂；第三，罗马角斗士的发展既有必然的因素．也存在偶然的事件，其中文明的进化是关键，而所谓基督教扩展的因素并不应该加以过分渲染。     

基于博弈论的停车政策研究

现阶段停车问题突出,主要表现为停车总量不足及现有停车设施不能有效利用。停车问题产生的一个重要原因是停车政策的不合理,停车问题的产生也是各利益群体博弈的结果。本文首先从3个方面分析停车问题中博弈产生的原因,并说明停车政策的实质是通过政策手段调节影响停车选择的客观因素,使停车场被均衡利用,从博弈论的角度,分析路内停车拥挤和停车泊位总量不足的问题产生的原因及结果;最后给出缓解当前停车问题的具体措施。     

基于遗传算法的切割路径优化

将遗传算法用于求解加工路径优化问题．针对加工路径优化目标，即零件加工轨迹应走过零件所有内外轮廓且路径最短，给出了非确定型的多项式数学模型，并根据优化目标将其简化为点与点之间的优化．用遗传算法对加工路径优化进行了遗传编码，并对75个零件排样进行了计算机仿真计算．仿真结果显示，最优值（37129mm）为初始值（43622mm）的85％，表明该算法可行。     

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内河的整治工程资金需求量大，而且内河航道还具有准公用品和跨地区的特点，这些都造成了内河航道建设的投资吸引力不足，内河航道建设严重滞后，不能满足内河运输和国民经济发展的要求.本文运用非合作博弈的模型对内河整治工程建设资金的筹措进行研究，并结合苏南运河建设资金的筹措进行了实证分析.结果表明，本文的资金分摊模型为内河航道建设的合理筹资和利益分配提供了一个可行的方案.     

论BT模式下甲乙双方的风险博弈与合作

采用BT模式的建设项目涉及建设单位和施工企业2个主体,这2个主体的利益既相互对立又相互统一,他们对待风险的态度也是既博弈又合作。以具体项目为案例,阐述建设单位标前风险控制的手段和方法,以及在实施过程中合同双方正确应对各种风险的控制措施,建议合同双方在遇到风险时应尊重科学,平等协商,相互合作。