基于博弈论的多利益主体绿色供应链两阶段博弈分析

本文主要研究绿色供应链多利益主体的博弈行为和决策选择问题。首先提出了包含制造企业、政府、分销商与消费者的绿色供应链多方博弈分析框架。其次,通过博弈理论合理构建了两阶段博弈,第一阶段针对制造企业、政府、消费者三者进行博弈分析,第二阶段基于委托代理机制针对制造企业与分销商进行博弈分析。最后从理论上分析绿色供应链中各方优化协调的效率,重点分析在政府参与下,不同博弈策略对绿色供应链管理的影响。     

基于博弈论的船舶超载治理分析

文中基于博弈论原理,从海事管理部门和船方两个责任主体利益出发,构建了双方博弈模型,通过模型的求解与均衡分析得到影响主体决策的因素,最后选取治超数据进行计算,得出超载船舶的纳什均衡数值区间     

基于静态博弈论的物流配送中心选址优化研究

在叙述物流配送中心选址相关知识的基础上,站在投资人的立场,把物流配送中心的选址问题归结为收益最大问题,建立物流配送中心布局和多维logit选址优化模型,运用静态博弈论的相关理论,采用C++编程作为技术支持,通过模型求解物流配送中心的最佳布局和选址位置,并进行算例分析。     

基于利益渴望原则的航空网络争当操纵者四方博弈模型

航空网络的演化过程是基于航空网络参与者的利益渴望而形成的一个利益均衡的过程.航空网络的参与者包括航空公司、乘客、航空交通管理部门,及以机场为代表的地方政府.为了分析航空网络在四方参与者利益渴求基础上的演化模式,设计航空网络以四方利益得失为衡量依据的动力学演化过程,判断四方参与者的利益变化.模型显示随着航空网络演化次数的增加,航空网络的节点的度的均值呈现典型的线性下降趋势,并随着演化的逐步推进,最终实现航空网络的四方利益均衡.     

不同回收价格的闭环供应链收益分配问题研究

在构建的包含一个制造商和两个零售商的闭环供应链中,对两个零售商的回收价格加以区分,采用博弈论方法,分别基于零售商分散决策和集中决策的情境,分析供应链整体与节点企业的最优收益分配,并通过算例验证了研究结果.研究表明：两个零售商回收价格不同时,制造商的收益在零售商分散决策时优于零售商集中决策时,零售商的收益则受益于零售商的合作,并且闭环供应链的整体收益在市场容量较大时选择零售商分散决策较优,而在市场容量较小时选择零售商集中决策较优.     

博弈论视角下的交通分配系统最优与用户均衡的探讨

为了更好地解释系统最优与用户均衡两种交通分配方法间的定量关系,透过博弈论的视角,通过对算例的非合作博弈分析,从无限策略集下纯策略Nash均衡的角度指出了系统最优与用户均衡的统一性,二者作为Nash均衡的两种特殊状态,可以随博弈局中人数的变化而相互转化.同时,还对系统最优与用户均衡的转化过程进行分析,阐述其两阶段特征及对实际分配状态的影响,并通过在多场景中调整路阻函数的各项参数,指出路径的自由流走行时间作为＂初期优势＂,对转化速度和方向具有关键性影响.     

建筑节能激励政策的演化博弈分析

为有效实施建筑节能激励政策,运用演化博弈论的方法,对政府和房地产商群体之间相互作用时的策略选择行为进行分析,给出双方最优策略建议.考虑到博弈双方有限理性不均等及房地产商个体间理性不均等的事实,进一步对政府策略提出修正,并构建房地产商二次演化博弈模型.根据演化博弈分析的结果,认为:政府坚持建筑节能的高理性信念,运用激励政策在房地产商群体内形成二次博弈,淘汰"短视"者,培养"有远见"者,最终政府与房地产商群体达到双赢.     

基于完全信息条件下的港口竞争合作静态博弈分析

在激烈的竞争中,港口采取不同的策略不仅关系到自身的利润获得,同时也对其他港口的利润产生一定程度上的影响.在完全信息条件下构建了港口竞争合作静态博弈模型,寻求该博弈模型的Nash均衡,并且分析了不同参数的变化对该模型结果的影响.研究表明,港口服务替代率是影响港口竞争合作决策的主要因素.     

交通出行诱导的Stackelberg博弈模型及其遗传算法求解

针对交通出行诱导的实际需求,分析了进行博弈的共同知识.基于对道路交通管理者和道路使用者的策略分析,通过建立道路使用者确信度模糊模型,构建了交通出行诱导的离散动态Stackelberg博弈模型.针对交通出行诱导的两阶段博弈特征,提出了基于逆向归纳法的博弈模型求解算法.设计了基于遗传算法的博弈模型计算机求解算法,使产生的交通出行诱导方案能够实现系统最优下的用户最优.