基于B/S架构的多媒体视频点播系统的实现

结合Win2000 Server平台开发实例,阐述了基于B/S架构的多媒体视频点播系统的协议原理、软件架构和设计实现方案。     

化脓性中耳炎耳蜗血管纹血流改变的实验研究

应用生物微球方法，观察了豚鼠化脓性中耳炎时耳蜗外侧壁各回血流的动态变化。结果发现中耳炎第３天起耳蜗外侧壁底回血流开始减少，并逐渐发展至第二、第三回。中耳炎２到４周时，血流减少最为明显，此后则有逐渐恢复的趋势，表明化脓性中耳炎可引起耳蜗血管纹微循环障碍，从而影响耳蜗的生理功能。     

Extracting patterns from Twitter to promote biking

Emphasis on non-motorized travel modes (for example, biking) reduces motorized trips and provides positive effects on the environment and the quality of human life. Understanding factors that influence people to biking or bike commuting can help decision makers, transportation planners, and bike commuting networks. Historically, conventional methods like surveys and crash data analyses were conducted to understand relevant factors. Survey and crash data analysis are difficult to perform in broad scale due to data availability and efforts. An innovative approach to determining these factors is to conduct social media mining to understand sentiments or motivations of bike commuters. People use terms (with hashtag at the beginning of the term) in Twitter, a popular social media network, to express their thoughts, activities or information. This study developed a framework for using Twitter data in understating the sentiments of the bikers with minimal effort. In this study, Twitter data associated with bike commuting hashtags were obtained for eight years (2009–2016). This study provided a framework of data collection and application of various natural language processing (NLP) tools (for example, text mining, sentiment analysis) to extract knowledge from the unstructured text data. Findings show that biking is associated with weather and seasonal patterns. The general sentiment towards biking is positive. However, negative sentiments are associated with bad weather, crime, and other challenges. The polarity scores indicate somewhat positiveness in the recent few years. The developed framework and the findings of this study will help planners and decision makers to promote biking on a broader scale.     

饱和多孔介质冻融过程的混合物连续介质理论

应用混合物的连续介质理论,建立了冻融过程中饱和多孔介质的渗流场、应力场和温度场耦合作用的数学模型。该模型以多孔骨架位移、水头和温度为基本变量,包括水总质量守恒方程,总应力平衡方程和总能量守恒方程。该模型可简化为未冻区域内的三场耦合模型,两场耦合的渗流-弹性模型,热-弹性模型和热-渗流模型,以及单场作用的渗流模型,弹性模型和热传导模型。     

混沌参数可变序列的流媒体加密算法

针对现有流媒体加密算法在安全性、通用性和实用性方面存在的缺陷,提出一种全新的基于混沌参数可变序列的流加密算法.该算法利用多层次迭代、密钥实时改变的思想,提高了安全性能.另外,本算法以流式加密为基础,采用直接加密的方式,使其适用于不同的视频编码标准,并且易于硬件实现.通过理论分析和实验结果,进一步证实了此算法具有很好的保密性和实时性.     

论新闻媒介的私人物品性

新闻媒介大多数是私人物品。只有在作为私人物品提供不了或提供不好时,才应作为公共物品。当代新闻媒介的发展趋势,主要是向私人物品转化和扩展。我国新闻传媒的市场化运作和企业化转制正符合这种趋势。事业性传媒的改革,也要重视私人物品的运行规律,尽力提高市场竞争力。     

我国传媒业发展的软着陆现象

本文对我国传媒业现有的生态环境，近20年来我国经济包括传媒业改革开放的实践，以及我国国情对传媒业发展的制约和影响诸方面进行了分析，认为我国的传媒业在入世以后的发展，固然会增加一些变数，但并不会发生危机，我国传媒业受国外强势媒体的冲击，其负面影响也并不会那么严重，入世，对我国传媒业的影响并不是一种突然的停滞和休克，而是会呈现和国际逐渐接轨的软着陆现象。     

应用FDTD法分析甚低频传播特性

应用时域有限差分（FDTD）方法分析甚低频在地电离层波导中的传播特性。使用时域电磁场数值计算方法计算白天全海水传播路径电波传播的衰减，分析复杂边界条件中VLF电波传播损耗，并对波导边界变化对VLF传播特性的影响作了讨论。计算结果表明，加法能够准确地仿真VLT在地电离层波导中的传播特性，并能充分的反映波导边界参数变化对VLF传播的影响。     

多孔介质中波浪传播的高阶Boussinesq方程*

准确模拟波浪在多孔介质中传播变形对于研究抛石防波堤等结构的消能作用是十分必要的。对Laplace方程、自由表面处的运动学方程和动力学方程以及海底运动学方程进行无因次化,且以自由表面处速度势为切点,进行幂级展开,最终给出4个不同的高阶Boussinesq水波方程。在常水深下对这些方程的一维问题进行了理论研究,并将无因次相速度和无因次虚波数与解析解结果进行对比,方程的相速度与解析解吻合程度较好,虚波数与解析解基本吻合,表明高阶Boussinesq方程可用于模拟波浪在多孔介质中的传播变形。