考虑抗力随时间变化的既有钢筋混凝土桥梁承载能力可靠度评估方法

针对既有钢筋混凝土桥梁的特点 ,讨论了结构抗力的衰减模型 ,并提出了根据已有抗力信息采用回归分析方法及最小二乘法确定或修正模型参数的方法 ;建立了以现时刻为分析时间起点的考虑抗力随时间变化的继续使用期内承载能力可靠度分析模型 ,并讨论其求解方法。应用所研究的方法对一座实际钢筋混凝土桥梁的承载能力可靠度进行了分析和评估 ,为该桥的维修加固决策提供了重要的依据     

用改进的前向神经网络预测铁路货运量

对影响铁路货运量的因素进行了分析。根据影响铁路货运量的诸因素的特点，介绍了一种改进的前向神经网络预测方法，并建立了铁路货运量前向神经网络预测模型。算例表明，其预测精度高于常规预测方法。     

遗传算法在区段站到发线的应用研究

为解决车站到发线的合理运用问题，采用遗传算建立了到发线运用的染色体结构和适应度函数，对这种复杂的非线性组合优化问题进行了仿真。     

浅谈沿海航行船舶应急演练存在的问题与改进措施

在日常船舶安全检查中,发现应急训练与演习存在一些问题,这些问题影响了船员应急反应能力的提升,带来了船舶安全隐患。根据国内航行货船应急训练与演习的要求,提出改进建议,旨在提高船员对应急训练与演习的认识,加强日常训练与演习,不断提升应急反应能力,以保障船舶和船员生命安全。     

铁路工程建设通用参考图《混凝土拌和站》内容要点及应用解析

混凝土拌和站是铁路建设中数量最多的大临工程之一,规划与设计是其建设的基础工作,为实现混凝土拌和站建设的规范化和标准化设计,中铁第五勘察设计院集团有限公司主持编制铁路工程建设通用参考图《混凝土拌和站》〔通临(2012)8401〕。结合相关科研课成果和工程设计实践,对通用参考图《混凝土拌和站》的编制原则、设计参数、主要内容、适用范围及注意事项进行论述,以求更好地对通用参考图宣贯和释义。     

试论大学英语课堂活动的有效策划

随着教学改革的不断深入,英语教师越来越重视活动在课堂中的运用。本文首先分析了大学英语课堂活动中存在的问题,再从五个方面提出了策划课堂活动时提高活动有效性的原则及改进方法,这五个方面分别是:明确活动的目标性、加强活动实用性、确保活动的可行性、把握活动的可控性、提高活动的参与性。     

铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法

采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络，在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想，设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型，采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解，最后采用算例对模型和算法进行验证分析，测试结果表明模型和算法具有较好的适用性．     

下穿既有公路的土江冲隧道双层管棚设计及监测分析

位于常—吉高速公路上的土江冲隧道是一座下穿既有公路的四车道连拱隧道,施工中为了控制地面沉降,在洞口段采用双层管棚作为辅助施工方法,保证了隧道施工安全和319国道的畅通;在隧道开挖过程中,掌子面附近的管棚变形最大,隧道开挖纵向影响范围为1.5~2.0倍开挖高度。文章介绍了管棚设计、施工情况和监测结果。     

基于检测结果的既有桥梁承载能力评定方法研究

在较为系统的介绍了基于检测结果的桥梁承载能力评定方法后,对相关的研究内容、评定原则和评定模式进行了论述,提出了在桥梁设计规范的基础上引入桥梁承载能力检算系数、承载能力恶化系数、折减系数和活载修正系数的承载能力评定方法体系。     

Demand for rail travel to and from airports

Rail access to airports is becoming increasingly important for both train operators and the airports themselves. This paper reports analysis of inter-urban rail demand to and from Manchester and Stansted Airports and the sensitivity of this market segment to growth in air traffic and the cost and service quality of rail services. The estimated demand parameters vary in an expected manner between outward and inward air travellers as well as between airport users and general rail travellers. These parameters can be entered into the demand forecasting framework widely used in the rail industry in Great Britain to provide an appropriate means of forecasting for this otherwise neglected market segment. The novel features of this research, at least in the British context, are that it provides the first detailed analysis of aggregate rail flows to and from airports, it has disaggregated the traditional generalised time measure of rail service quality in order to estimate separate elasticities to journey time, service headway and interchange, and it has successfully explored departures from the conventional constant elasticity position.