暗挖地铁隧道下穿既有建筑物沉降变化规律研究

依托西安地铁4号线某浅埋暗挖地铁区间隧道下穿既有建筑物工程,采用数值模拟与现场监测相结合的方法进行研究。研究结果表明:在下穿既有建筑物时,CRD(交叉中隔)工法产生的地表及建筑物沉降最小,上下台阶预留核心土法诱发的变形最大,CD(中隔墙)工法位于两者之间,区间隧道下穿既有建筑物宜采用CRD工法进行施工;隧道正穿既有建筑物施工对建筑物竖向沉降影响较大,对差异沉降影响较小,而旁穿时引起的差异沉降较大;采取保护措施后,利用CRD工法进行施工引起的地表以及建筑物沉降均在可控范围内,保证了建筑物的安全。     

跨越既有线段隧道动态施工数值模拟

文章以重庆市地铁1号线大坪车站跨越既有线段施工为研究对象,介绍采用FLAC3D对近距离叠交情况下新建隧道施工引起既有隧道衬砌的应力和位移进行了模拟和分析,同时分析了新建隧道以桩＋承台的方法跨越隧道施工后桩轴力和承台梁弯矩的分布情况,研究成果为今后类似地铁工程建设提供参考依据。     

单线铁路旅客列车开行能力的研究

单线铁路区段，旅客列车的行车密度与其旅行速度之间有着密切的联系，对单线铁路旅客列车会车，越行方式和旅行速度进行了深入的分析与研究，找到了列车旅行速度和列车开行密度变化的一般规律，最后通过对渝怀线的计算机模拟计算，得出了渝怀线旅客列车开行数量的合理范围，对旅客列车合理开行数量的研究提供了可行的理论借鉴。     

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电力是现今大部份铁道系统的动力来源． 可靠、有效率及安全的电力输送对整体铁道服务质素尤为重要，跟其它大型工程系统一样，铁道供电系统的设计，运作及筹划相当倚重计算机仿真．本文将回顾铁道供电系统仿真的模型及一般常规，并通过模拟结果例子及实际应用，介绍最新的模拟方式发展．本文亦对铁道供电系统仿真的未来挑战作出评论．     

我国新型防水材料的发展及前景

综述了我国新型防水材料的种类以及发展,指出了发展中存在的一些问题,并对其前景作了展望,列出了未来几年需重点发展的新型防水材料,预计2010年新型防水材料的应用比例将达到70%.     

黔桂线小半径曲线换铺60 kg/m钢轨问题

为了分析小半径曲线换铺60kg/m钢轨引起的钢轨作用于扣件的横向力和轨道几何误差，建立了力学分析模型，并以黔桂线最小曲线半径（177.1m）为实例进行了计算分析。分析结论说明，在小半径曲线换铺60kg/m钢轨时，钢轨的几何误差在允许范围内，我需对轨道结构采取额外的加强措施。     

旧水泥混凝土路面沥青加铺层设计

文章结合338省道旧水泥混凝土路面加铺沥青混凝土面层的工程实践,在调查检测现有旧水泥混凝土路面破损状态的基础上,结合该道路未来交通发展的需求,在综合考虑经济、技术、环保、社会影响等方面因素的基础上提出了沥青路面加铺改造方案。     

组合工便梁在既有线框构桥顶进施工中的应用

摘要：在铁路既有线的框构桥顶进施工中,线路加固方式受框构跨度、限界及限速等条件约束。根据1—9．Om框构桥顶进施工的实例,结合D型便梁和吊轨横抬梁的特点,设计并采用了组合工便梁法进行线路加固,由于该加固体系受约束条件少适应范围大,故对其结构组成、主要构件设计检算、施工顺序及技术要点等进行介绍,便于类似工程参考和比选。     

埃塞俄比亚道路升级改造项目中路基土强度的试验研究

结合埃塞俄比亚Mille-Chifra-Alewuha道路升级改造项目,对道路设计中路基土强度指标（CBR值）的确定过程进行了阐述。通过应用坑探、DCP试验及室内试验等手段获得路基的CBR、干密度、PI等指标,并通过分析相关指标,最终确定路基土强度。     

Efficiency in Asian railways: a comparison between data envelopment analysis approaches

Performance analysis has become a vital part of the management practices in the logistics infrastructure. Although there are numerous applications using Data Envelopment Analysis (DEA) models to estimate efficiency in ports and airports, research on railway efficiency remains scarce. Most of the efficiency studies of railways assume that inputs and outputs are known with absolute precision. Here, we compare Stochastic-DEA and Fuzzy-DEA models to assess, respectively, how the underlying randomness and fuzziness impact efficiency levels in railway operations in six different Asian countries: Japan, Thailand, Vietnam, Malaysia, Myanmar, and Indonesia. Findings reveal that conclusions with respect to the ranking of these railways may vary substantially depending upon the type of model chosen, although efficiency scores are similar to some extent when compared within the ambits of Stochastic-DEA and Fuzzy-DEA models. Additionally, modeling choices on fuzziness, rather than randomness, appear to be the most critical source for variations in efficiency rankings.