考虑散货与集装箱业务的港口竞合研究

针对同时经营散货和集装箱业务的两个港口之间的竞争与合作问题,考虑港口同时竞争、单业务合作—拥堵成本分担和单业务合作—拥堵成本共担这3种合作模式,运用古诺博弈的方法,在考虑拥堵成本的情况下,对港口的产量、价格和利润进行了对比.研究表明:港口之间如果只有竞争没有合作,每个港口都在追求最大的吞吐量;在市场需求稳定的情况下港口同时决策,符合某一条件时吞吐量会增加同时价格会降低;单业务合作—拥堵成本共担比成本分担的情况吞吐量更高.     

全面营改增政策对轨道交通业的影响及对策

在介绍营改增历史发展背景及意义基础上,详细分析全面营改增对企业不同发展阶段、不同项目建设管理模式、地铁工程造价及固定资产等3个方面的影响,并重点研究建筑施工合同的税务测算以及目前施工合同中存在的涉税风险及应对策略。全面营改增政策允许将新增不动产所含的增值税进行抵扣,对于轨道交通企业而言,在建设项目招投标、合同签订环节均需要提前做好纳税筹划和风险防范,预先设置数据指标,测试不同方式下的最终税负,及时调整招投标及合同要求,以适应营改增的变化,寻求最佳项目施工方案,保证增值税进项税合法有效地进行抵扣。     

轿车进入家庭的自组织研究

家庭轿车消费系统是一个开放的自组织系统,它具有开放性、耗散性、目的性和协同性的特点。通过分析我国的经济发展水平、道路水平、能源供应和社会服务水平,认为现阶段我国不宜倡导轿车大量进入家庭。政府部门应该对系统实施有利于系统有序演化的扰动,控制家庭轿车的消费速度。     

模块化产品族中模块和零部件通用性分析方法

针对产品族中模块或零部件有效的分类管理和创新对象选择的问题,提出了一种基于模块化产品族结构树的模块或零部件通用性分析方法.在模块化产品族层次结构模型的基础上,细化了模块化产品族中产品的结构层次表达.考虑零部件和模块的重用数、成本、产品品种和批量,以及尺寸形状、材料、加工装配工艺等影响因素,分别在产品族模块层和零部件层上提出了单个元件的通用性计算方法,并将零部件按自制件和采购件分别进行通用性计算.然后基于PARETO法则和元件通用程度,确定模块和零部件的类型.最后给出了用某企业轮装驱动桥产品族通用化程度的算例.     

从儿童被伤害案件看我国家庭教育的法律规制

对家庭教育进行法律规制是规范家庭教育的有力手段,亦是法发挥社会功能和作用的体现。通过实证分析法总结归纳我国现有的家庭教育法律规定。使用具体的问题分析法,确定现有家庭教育法律存在的问题,进一步分析导致这些问题的各种可能因素。从事前的思想与内涵、事中的当事人、事后的追责几个方面入手,对现有家庭教育法律进行规制,利用国家强制力引导我国家庭教育科学发展,使其成为提高儿童自我保护意识和能力的第一道有效防线。     

非自治随机微分方程的均方伪概周期温和解

主要考虑Hilbert空间上非自治随机微分方程均方伪概周期解存在的唯一性.利用不动点定理并结合发展系统理论,给出了这类非自治随机微分方程均方伪概周期解唯一存在的充分条件.     

基于Revit与ANSYS的船闸主体结构计算应用

基于Autodesk平台的BIM技术在水运工程结构设计中缺少一款与建模软件Revit匹配的结构计算软件,为此提出一种将通用有限元结构计算软件ANSYS与Revit耦合的方法。由于Revit仅在族环境中才能建成水运工程参数模型,所以先对Revit基础图元类型进行编程分类,把可载入族赋予结构属性。采用Revit API技术过滤结构模型的几何信息、属性信息、材质信息,再将提取信息编译成ANSYS命令流文件,实现结构计算软件ANSYS与BIM建模软件的数据转换,并依据Revit布尔算法优化ANSYS结构计算前处理的映射网格划分步骤。最后使用某船闸主体工程进行验证,证明本方法在结构计算中运用是可行性的。     

道路交通事故伤害对家庭、社会中远期影响的研究（续前）

3讨论 3．1道路交通事故中致残人群心理障碍分析 道路交通事故致残人群心理障碍明显高于正常人群。本次调研的道路交通事故致残人群平均致残时间为14年。从表3、表4可以看出道路交通事故致残人群心理障碍程度不会因致残时间延长而心理障碍减轻．反而有所增加。     

A modified genetic algorithm for product family optimization with platform specified by information theoretical approach

Many existing product family design methods assume a given platform, However, it is not an in-tuitive task to select the platform and unique variable within a product family. Meanwhile, most approachesare single-platform methods, in which design variables are either shared across all product variants or not atall. While in multiple-platform design, platform variables can have special value with regard to a subset ofproduct variants within the product family, and offer opportunities for superior overall design. An informationtheoretical approach incorporating fuzzy clustering and Shannon's entropy was proposed for platform variablesselection in multiple-platform product family. A 2-level chromosome genetic algorithm (2LCGA) was proposedand developed for optimizing the corresponding product family in a single stage, simultaneously determiningthe optimal settings for the product platform and unique variables. The single-stage approach can yield im-provements in the overall performance of the product family compared with two-stage approaches, in which thefirst stage involves determining the best settings for the platform and values of unique variables are found foreach product in the second stage. An example of design of a family of universal motors was used to verify theproposed method.