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281.
桥梁的工作状况和安全一直是人们对桥梁结构关心的关键问题,人们也为此做了大量的工作,出现了许多有价值的结论.但全面系统地对桥梁性态进行诊断的系统理论却较少.笔者根据近三年对此项工作的研究结果,提出了一套评价已成桥梁工作状态的方法和理论,并编制了相应软件. 相似文献
282.
283.
284.
285.
在HXD3C机车运用阶段,连续多次出现机车主断路器无故断开问题,严重影响机车正常运行。为解决该问题,根据HXD3C机车主断路器工作原理及HXD3C机车微机控制中主断路器断开的逻辑关系,详细阐述了引起主断路器异常断开的条件,并结合HXD3C机车C5修检修期间及机务段运用过程中实际发生的故障案例,提出主断路器故障诊断方法和解决方案,完善主断路器故障诊断处理流程,并通过实际案例实施,取得了良好效果。 相似文献
286.
针对广州地铁7号线车辆正线运营期间车门关门障碍物检测异常启动的故障,介绍车门关门防夹检测原理,深入分析故障原因并实施了相应的整改措施,有效地降低了车门故障率。 相似文献
287.
《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2012,50(12):1924-1946
This paper describes an impact detection system using strain signals based on fibre optic sensors(FBG) for the real-time monitoring of the catenary system. The proposed detection system consists of three subsystems: a measuring system, a data processing and analysis system, and a status display and data access system. Because the strain signals obey the normal distribution, to monitor the catenary system in real time, a novel method that combines mobile standard deviation with the mobile Pauta criterion is proposed to distinguish real impact from the strain signal background. The use of this adaptive judging method reduces the misjudgment rate of impacts and improves the impact recognition accuracy. These impacts can be identified by the data analysis system, which provides impact location and their causes using the features of the catenary system. This method can simplify the detection system compared with the traditional location method. An application to a commercial metro line system indicated that the impacts on the catenary system were main caused by overlaps, expansion joints or steady arms, and were verified by correspondence with the floor plan of the catenary and manual inspection results. These results verified the reliability and effectiveness of the proposed impact detection system. 相似文献
288.
289.
随着新能源汽车保有量不断增长,纯电动汽车日益普及,其故障诊断与维修也就越来越重要。文章通过长安CS15EV车型不能上高压故障,分析了高压互锁的作用及其相关故障检测诊断的方法。 相似文献
290.
根据铁路调度指挥系统中的故障传播路径特点,建立故障传播的有向图及其模型,设计基于贝叶斯后验概率准则的故障诊断算法.该算法的基本原理是,每1个新增的故障现象都对应着1个故障原因域,依据贝叶斯后验概率准则,计算故障原因域中每1个故障原因的疑似概率,然后按其大小顺序插入既有的故障原因疑似概率集合中.随着故障现象的增加,当故障原因疑似概率集合不再改变时,运算终止.故障原因疑似概率集合中前n个元素能覆盖故障现象时,这n个元素所对应的故障原因,即是诊断结果.实验表明,在单故障模式和双故障模式下,运用这种故障诊断算法得出的结论完全正确,并且在计算机上的运算时间不超过0.8s. 相似文献