变速工况下滚动轴承外圈故障振动的模型与仿真

通过轴承整体振动简化模型及对应的振动微分方程,建立了外圈损伤故障滚动轴承在变速工况下的径向整体振动模型,利用Simulink仿真环境建立了相应的仿真模型,将仿真结果与试验结果进行时域、频域对比分析,结果表明了模型的正确性,为非平稳工况下滚动轴承的故障诊断与状态监测提供了理论基础和现实依据.     

论汽车诊断技术

介绍了汽车诊断技术的现状及发展。     

电气控制系统的故障诊断及显示方法

本文探讨了在机械制造行业中自动控制系统的故障诊断及其显示的方法及设想 ,采用个人计算机与可编程序控制器应用技术进行实现 ,便于及时排除故障。     

血清G-CSF检测在小儿发热性疾病诊断中的意义

目的　探讨血清粒细胞集落刺激因子 (G CSF)活性在小儿发热性疾病中的诊断价值。方法　采用酶联免疫方法检测了 63例发热性疾病 (急性白血病 1 4例 ,呼吸道感染病 49例 )血清G CSF活性 ,同时采用F 82 0血球计数仪检测外周血中性粒细胞 (ANC)绝对值。结果　非细菌感染性病例血清G CSF呈阴性反应 ,外周血ANC正常或低于正常 ;细菌感染性病例血清G CSF阳性 ,其活性与外周血ANC计数呈正相关 ,而部分急性白血病患儿二者呈负相关。结论　检测血清G CSF活性有助于小儿发热性疾病的诊断、鉴别诊断及指导临床抗生素的合理应     

模拟电路拓扑可测性设计与分析

本文根据HuangzF等提出的模拟电路故障拓扑可测条件,建立了拓扑可测性设计间题的 图论模型并给出了一种简便算法,讨论了可测性分析的方法并证明了对使用撕裂法处理大网络 十分有用的主子网可测性关系定理。      

新能源汽车维修中电子诊断技术的应用

新时期,伴随着我国经济体制改革的不断推进,我国国民经济得到了快速的发展,促使汽车销售量大大增加,汽车尾气排放量也不断增加,导致环境恶化问题愈发严峻。面对此类问题,新能源汽车不断衍生,且新能源汽车行业已然成为现代汽车制造业所研发的核心项目。为更好的诊断新能源汽车的故障,我们可将电子诊断技术应用其中,以便更好的开展汽车维修工作。对此,文章就新能源汽车维修中电子诊断技术的应用展开了科学的分析与研究。     

基于数字孪生的船舶预测性维护系统

针对造船技术和需求的发展,使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,提出面对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上,将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训练、故障预测与诊断和设备维护六个阶段,并分别介绍了各阶段的主要任务和技术。最后分析总结了进行数字孪生船舶预测性维护难点及发展路径。     

旋转机械信息融合故障诊断方法及其发展状况

简要综述旋转机械信息融合故障诊断技术的发展,介绍了信息融合的基本概念,回顾和小结了在旋转机械融合诊断中常用的一些融合方法,包括多种融合方法相结合的形式,并预测了旋转机械融合诊断今后的发展方向．     

基于无线传输技术的疏浚工程船舶远程施工管理及设备故障诊断

随着移动通信技术和Internet的迅猛发展,使用VPN和CDMA1X技术能很好地实现私有用户远程不固定目标监控的无线传输,CDMAIX技术提高了监控系统的开放性、灵活性、移动性;VPN技术实现专用网、无线CDMA网和In—ternet三网的融合。重点介绍了该技术在疏浚工程船舶无线传输平台上应用,实现远程施工管理、设备故障诊断、施工工艺指导、施工效率分析,为疏浚船舶施工提供决策依据。     

基于概率神经网络的船用核动力装置故障诊断方法研究

船用核动力装置是一个复杂的大系统,并且其多数设备及系统具有非线性、时变性、耦合性及不确定性,而神经网络能够逼近任意的非线性映射,因此在核动力故障诊断中得到广泛的应用。目前,应用较广泛的是BP神经网络,但其网络层数及每层神经元的个数不易确定,而且在训练过程中网络容易陷入局部最小点。鉴于此,文章把概率神经网络（PNN）应用到船用核动力装置故障诊断中去,结果表明该方法是可行有效的。