ZPW-2000A设备的智能故障诊断方法

介绍了一种用于智能诊断ZPW-2000A设备故障的分析方法。首先描述了运用该方法构建的整体系统模型框架;然后重点介绍了实现该方法的故障分析流程模块;最后例举了具体诊断故障的运用方法。通过该种方法能够有效判断ZPW-2000A设备故障发生的处所及可能原因。     

基于车辆总线和Laplace小波的机车轴承诊断系统

为保证高速客运机车的行车安全,开发基于车辆总线的机车轴承故障诊断系统,通过车辆总线监测温度和振动信号对机车走行部轴承进行早期诊断和预警。给出诊断系统的硬件结构、软件功能与特点。分析机车轴承振动信号特征,针对故障轴承冲击响应由一系列单边衰减振荡信号组成,轴承故障特征频率包含的能量少且受到噪声干扰的特点,将Laplace小波引入轴承振动信号分析,提出基于Laplace小波相关滤波和包络谱分析提取故障特征频率的机车轴承诊断方法。试验表明,所开发的系统有很强的鲁棒性,能有效诊断机车走行部各种类型的故障。     

基于故障树的地铁列车牵引系统故障诊断

介绍了故障树分析法。阐述了地铁列车牵引建立的条件。以地铁列车牵引系统为例,建立了故障树并求得最小割集。基于最小割集和故障案例统计数据,对故障进行了诊断。此分析方法在地铁列车故障诊断中有较好的应用价值。     

基于小波包和贝叶斯分类的机车走行部滚动轴承故障诊断研究

机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全。针对目前机车走行部滚动轴承故障诊断准确率不高、模型构建时间较长的问题,提出一种基于小波包和贝叶斯分类的故障诊断方法。通过小波包变换构造故障特征集,利用粗糙集和主成分分析进行降维,将未降维和降维之后的故障特征集输入到贝叶斯分类模型中实现故障诊断,最后将贝叶斯分类方法和神经网络及最小二乘支持向量机方法进行比较。仿真结果表明,朴素贝叶斯分类方法构建模型的时间更短,分类准确率更高。     

基于贝叶斯网络的高铁信号系统车载设备故障诊断方法的研究

考虑到高铁车载设备故障诊断的不确定性和复杂性,本文提出了基于贝叶斯网络的车载设备故障诊断系统。在建立贝叶斯网络结构的过程中,基于充分利用现场数据与先验知识的思想,本文通过融合不同方法(K2算法,MCMC算法和专家知识)得到最优的贝叶斯网络结构。最后,本文进行了实例分析与模型验证,并与KNN算法、BP神经网络算法进行比较,测试结果表明该模型的正确性和有效性。文中的验证数据来自武广高铁车载设备故障追踪表。     

DCBHQ-S限时断相保护器的使用

简述DCBHQ-S限时断相保护器电路工作原理,及该器件在提速道岔组合电路中的作用和故障判断方法,为用户日常使用、维护提供方便.     

城轨交通车辆走行部故障自动诊断技术应用

分析城轨交通车辆走行部关键机械部件的常见故障,介绍走行部车载故障诊断系统。基于广义共振和共振解调的故障自动诊断技术,结合城轨车辆运营维修应用的特点,不仅能准确提取微弱机械故障的冲击信息,还能对走行部轴承、齿轮、踏面等关键部件的故障实现早期预警和分级报警。实际应用结果表明,该系统可保障车辆的运行安全并提高走行部的检修效率,是运营管理部门的一种技术创新。     

铁路信号设备故障诊断专家系统研究

根据铁路信号设备日常检修工作的实际需求和对设备故障机理的分析,设计了用于故障诊断的多个子模块,建立了铁路信号设备故障诊断专家系统基本的实现结构。实现故障诊断功能,能为铁路信号设备基本故障的检修工作提供决策支持。     

直线电机轨道交通车载网络系统设计与实现

设计了一种直线电机轨道交通车载网络系统。介绍了所研制车载网络系统的架构、设备选型、开发工具,以及车辆运行控制逻辑、人机界面和安全导向与故障诊断系统的设计与实现。设计的车载网络系统在试验运行中验证了其适用性和可靠性。     

机械设备智能诊断与预测维修系统

建立了机械设备故障诊断与状态预测的软硬件框架，并详细说明了设备智能诊断和状态预测的方法和技术，在此基础上开发了机械设备智能诊断、预测与维修系统(IFDPM)，并在北京吉普有限公司的磨床分析中实际应用．