风度A32轿车加速无力的故障诊断

通过对一辆日产风度轿车加速无力的故障进行检测与分析,最后找出故障部件,更换后恢复原车技术性能,排除以前在别厂经发动机大修都未能解决的故障。     

提速道岔控制设备故障诊断仪转辙机模拟模块的设计

目前国内新建铁路及客运专线多设计为提速道岔,采用三相五线制交流转辙机,在道岔故障维修时,根据流程,逐步排查,过程耗时耗力。针对提速道岔室内道岔控制电路故障维修,设计转辙机模拟模块。模块现场代替室外道岔动作电路部分,与室内控制电路部分相连接,在模拟转辙机动作过程中,采集分析三相电流及电压等数据,智能判断室内道岔控制电路的在线工作状态。所采集数据经模块处理并通过通信上传至上位机,进行数据模拟,信号维修员可据此对室内道岔控制电路工作状态进行人工判断。使用此设备在道岔室内线路故障维修时准确、便捷,减少工作量,节约劳动成本。     

船用核动力一回路设备故障综合智能诊断系统

在总结核动力一回路设备的故障诊断技术的基础上,依据“分解-综合”的诊断思想,提出基于神经网络和专家系统的综合智能诊断系统的模型和多源信息综合诊断模型,探索将不同的诊断技术结合起来形成新的智能诊断系统。     

某型电站野战条件下工频同步发电机不发电故障的抢修排除

通过对某型电站工频发电机不发电故障现象的描述,从结构入手,在剩磁、建压、自励发电及自动调压上进行了工作原理的分析,借助图片及结构剖析不发电的原因根源,依据分析制定故障诊断排除的方法步骤和解决办法,最后对后续可能出现的连带故障进行了提醒,实现示范演示的目的。     

模糊支持向量机在船舶柴油机故障诊断中的应用

探讨了支持向量机（SVM）的机理，并通过计算每一个样本的模糊隶属度，引入了模糊支持向量机（FSVM）的概念，解决了SVM中的不可分区域问题；应用FSVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断，研究了FSVM参数的选择方法。仿真结果表明，FSVM具有较好的诊断效果和较强的抵抗噪声的能力。     

Application of data fusion method to fault diagnosis of nuclear power plant

The work condition of nuclear power plant (NPP) is very bad, which makes it has faults easily. In order to diagnose the faults real time, the fusion diagnosis system is built. The data fusion fault diagnosis system adopts data fusion method and divides the fault diagnosis into three levels, which are data fusion level, feature level and decision level. The feature level uses three parallel neural networks whose structures are the same. The purpose of using neural networks is mainly to get basic probability assignment (BPA) of D-S evidence theory, and the neural networks in feature level are used for local diagnosis, D-S evidence theory is adopted to integrate the local diagnosis results in decision level. The reactor coolant system is the study object and we choose 2# steam generator Utubes break of the reactor coolant system as a diagnostic example, The experiments prove that the fusion diagnosis system can satisfy the fault diagnosis requirement of complicated system, and verify that the fusion fault diagnosis system can realize the fault diagnosis of NPP on line timely.     

基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测

电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念,利用采集到的样本数据训练BP神经网络,得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。结合对煤矿电机参数的训练测试,通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。     

基于轴频电场的舰船主轴系故障诊断研究

文章针对在舰船舱室中测得的振动信号包含大量难以去除的非高斯有色噪声以及来自齿轮箱等设备的干扰振动信号,从而影响故障诊断的效果这一问题,提出了一种基于舰船轴频电场的主轴系故障诊断方法,使用该方法对实验数据进行处理,结果表明该方法能够成功诊断出主轴系的三种典型故障,并且在信噪比较低的情况下该方法依然有效。     

基于BP神经网络的武器装备电气系统故障诊断方法研究

武器装备电气系统具有非线性特性,利用BP神经网络处理非线性特性的能力可以提高故障诊断效率.建立了BP神经网络的故障诊断模型,分析了故障特征提取与样本预处理的方法,并将其应用于武器装备电气系统的故障诊断中.该方法对于提高武器装备电气系统故障诊断的准确率具有良好的实际应用价值.