BP神经网络在自行火炮电启动系统故障诊断中的应用

自行火炮电启动系统的故障征兆与故障原因之间具有很强的非线性映射关系,通常对其进行在线故障诊断是比较困难的。利用BP神经网络的非线性映射的特性,由神经网络来学习及存储自行火炮电启动系统的故障征兆信号和故障原因之间的映射关系,并将其用于在线诊断,从而达到对自行火炮电启动系统的故障进行在线自动故障诊断的目的,极大地提高了故障的诊断效率。     

贴近度对模糊诊断矩阵的实时修正应用研究

能否正确地建立故障征兆与故障原因之间的从属关系直接决定了模糊逻辑诊断的成功与否，诊断矩阵中各个元素的取值与实际情况的符合程度直接影响到故障诊断的准确性。因此，在确立隶属函数之后，诊断矩阵与实际情况的符合程度是准确模糊诊断的关键。提出了利用贴近度，实时加权修正诊断矩阵的方法。     

基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统研究与开发

介绍了基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统,该系统基于B/S模式,知识库采取面向对象的知识表示和产生式规则表示相结合的方法,系统可根据用户输入的故障信息,对汽车发动机的故障进行诊断.论述了系统的知识表示、规则引擎等关键技术,利用这些技术可以快速建立专家系统框架.     

上海桑塔纳2000GSi型轿车ABS故障诊断

介绍借助于V.A.G1552故障诊断仪对上海桑塔纳2000GSi型轿车ABS进行故障诊断的方法。     

BP神经网络在挖掘机电气系统故障诊断中的应用

介绍了BP网络的结构及学习算法,阐明了电气系统故障诊断的实现过程.通过对挖掘机蓄电池常见故障进行试验和测试,验证了该神经网络收敛速度快、学习记忆稳定,具有很好的学习功能.     

重复发生发动机烧瓦事故原因的分析

结合多年修理发动机的实践，对重复发生发动机烧瓦事故的原因进行了分析，并提出了具体解决方法。只要按照《发动机修理技术规程》中的要求进行修理作业。注意清洗干净润滑系统同步协调重视修好相关零部件的变形，查清产生原因并消除事故隐患， 就会有效地防止发动机烧瓦事故的重复发生。     

汽车变速器故障振动特征提取的试验研究

本文结合疲劳寿命试验的过程对东风ＥＱ－１４０汽车变速器故障进行了振动试验研究，利用时域波形分析，频谱分析，细化谱，解调，谐波幅值分析等信号处理方法提取了断齿，轴向窜动，轮齿磨损，滚动轴承疲劳剥落和点蚀等典型故障特征，并进行了分析。     

肾细胞癌120例临床分析

本文报告了我院1957～1984年共收治的肾脏恶性肿瘤216例其中肾细胞癌120例(55.6%),占肾脏肿瘤的第一位。有82例通过手术及活组织检查得到病理结果,透明细胞癌76例(占91.5%),颗粒细胞癌2例,未分化癌5例。在患者中31岁以上者占86.7%,而20岁以下者6例,其中年龄最小者为7岁(1例),值得注意。本组中75例做了肾切除术。术后随访,三年存活率为47.1%,五年存活率为32.9%,有23例存活五年以上。其中Ⅰ期17例,Ⅱ期6例。因此在今后应尽早诊断、治疗肾肿瘤,以提高长期存活率。     

SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究

从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性。     

基于多色集合的发动机诊断IETM研究

研究了智能化IETM(交互式电子技术手册)的功能结构和实现方法,以2JZ—GE发动机为例,研究了发动机诊断知识库,并利用多色集合理论建立故障诊断模型,在此基础上最终实现了第5级IETM的原型系统。