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671.
动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全.以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发了基于深度学习的轴承故障诊断预测软件,实现了轴承故障早期的分类与诊断.模型的仿真和试验表明... 相似文献
672.
针对船闸人字闸门机械式启闭机减速器中滚动轴承振动的不平稳性及其故障信号中存在噪声和干扰的问题,提出了一种基于小波阈值算法的小波包分解与功率谱分析的故障诊断方法。该方法通过对故障信号进行小波分解且对其系数作阈值处理,并利用处理后的分解系数进行小波逆变换得到降噪后的信号,然后对降噪后的信号进行小波包分解,找到能量集中的节点,对其进行Hilbert包络解调并求其Hilbert包络线的功率谱,从而提取故障特征信息。应用实例表明:仿真信号与某船闸人字闸门机械式启闭机减速器故障诊断方法能降低信号噪声以及干扰,并能提取故障特征信息。 相似文献
673.
674.
为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源,保证船舶安全、经济运行,采用大数据分析方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型算法对船舶设备进行故障诊断,提前预测可能发生的故障.以船舶柴油机滑油压力低故障为例,应用Python语言,通过SVM模型算法预测该故障的发生概率.结果表... 相似文献
675.
676.
过流保护和故障诊断是智能化车身系统安全、可靠运行的关键.针对车身系统设计了基于灵巧功率芯片的驱动电路,分析了其电流感知原理,进行了电流感知测试试验,选用适当的软件滤波方法,结合控制信息实现了驱动电路短路保护和断路故障诊断功能.短路保护测试显示,系统可以在20 ms内关断电路,车载电气设施未被破坏.系统采用软硬件结合的方... 相似文献
677.
柴油机缸盖振动信号富含气阀落座、气体爆发压力等激励的响应信号.通过对缸盖振动信号的监测可及时发现燃烧异常、气阀间隙异常等状态信息,文中分别提取了气体爆发压力和气阀落座激励的缸盖振动特征信号,然后采用时间序列方法对信号进行分析,提出了相关的状态特征参数. 相似文献
678.
679.
680.
提出一种基于特征评估和特征加权FCM算法的滚动轴承故障诊断方法.对原始振动信号提取时域、频域和小波包归一化能量特征,组成联合特征.然后对联合特征进行评价,计算类可分性评价指标.根据该指标大小选取敏感特征,进行特征加权模糊聚类分析,实现对轴承故障状态的自动识别.特征评估克服了传统方法在特征选择上的盲目性,特征加权提高了分类准确率.实例表明,该算法不仅可以可靠识别不同类型的滚动轴承故障,而且可以识别不同程度的故障. 相似文献