聚合酶链反应早期诊断结核性关节炎的临床价值

目的　探讨聚合酶链反应 (PCR技术 )对诊断结核性关节炎的临床价值。方法　对 42例结核性关节炎与 2 0例非结核性关节炎的关节积液分别应用抗酸染色镜检 ,分离培养和PCR检测。结果　 42例结核性关节积液三种方法的检出率分别为 :镜检法 1 9 0 % ,培养法 38 1 % ,PCR法 66 7% ,后者显著高于前二者 (P <0 .0 1 )。 2 0例非结核性关节积液抗酸染色镜检和分离培养结果均为阴性 ,PCR阳性率 1 0 %。结论　PCR技术检测关节积液中的结核杆菌具有快速、敏感和高效等优点 ,对关节结核的早期诊断和鉴别诊断具有重要价值     

基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架

该文针对许多舰艇故障现象不能用结构化的数据来表达 ,基于规则推理的传统专家系统对规则提取又是相当困难 ,提出了一种以过去已有的大量诊断案例和可能发生的故障和排除方案作为知识的来源 ,基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架 ,并讨论了舰艇装备系统单层次故障和多层次故障关联规则的挖掘。     

SVM在船舶柴油机故障检测系统中的应用研究

支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是目前模式识别领域中最先进的机器学习算法,采用了核函数的思想,把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度.文中对SVM在船用柴油机故障诊断中的应用进行了论述,运用支持向量机理论对其进行了故障诊断的仿真研究和试验研究.     

基于粗糙集理论的柴油机燃油系统故障诊断研究

针对柴油机燃油系统的故障种类多的特点利用小波方法对燃油波形进行分析,提取时域及频域的故障特征参数,并使用粗糙集理论对这些故障特征参数进行约简,达到简化故障识别的神经网络的结构、加快辨识速度的目的.最后用RBF神经网络对所模拟的各类故障进行辨识,证实了粗糙集理论在柴油机燃油系统故障诊断中应用的可行性.     

面向对象的船用机电设备信息管理与红外诊断系统的研制

讨论了采用面向对象技术,搭建船用机电设备信息管理平台的详细过程,并在此基础上,与红外诊断技术相结合,研制了船用机电设备故障的红外智能诊断系统.文中介绍了其主要组成部分和功能模块,最后给出了电机设备红外故障诊断的实例.     

长丰猎豹CFA2030汽车ABS故障诊断与检修

简述ABS的原理与作用,介绍四轮驱动的长丰猎豹CFA2030汽车ABS的组成,详细阐述该系统故障诊断及各部件故障检修。     

新能源汽车高压系统故障诊断及维修技术研究

随着经济水平的不断提升,使得科学技术得到了相应的发展,然而这也让能源危机问题变得越来越严重。为了减缓能源的消耗,汽车行业开始普遍应用新能源汽车,可是这类新能源汽车在实际运行的过程当中,内部高压系统可以说是十分的重要,所以一旦出现任何故障问题,都会对新能源汽车的正常使用造成严重的影响。也正因如此,相关人员应该对新能源汽车的高压系统做好相应的研究工作,同时还需要对维修技术与故障诊断技术进行充分的掌握,只有这样才能够在高压系统出现故障问题的时候,采用最为合理的措施对故障问题进行良好的处理。     

基于Laplace小波相关滤波法的柴油机气门间隙故障诊断

振动信号中冲击响应信号通常表征着某种故障特征。根据Laplace小波相关滤波法的原理、方法进行气门间隙故障诊断研究。分析了配气相位与气门落座冲击的对应关系。对气门间隙正常及异常情况下的时域波形进行了相关性滤波分析,结果表明,基于Laplace小波相关滤波法能准确定位冲击发生的时刻及频率,有效地判别气门落座冲击。     

基于Sugeno模糊模型的CNC机床故障诊断方法

通过将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,消除了诊断专家诊断结论的随意性,保证诊断结论的准确.利用此方法基于诊断专家系统技术可以实现对数控机床的自动诊断,诊断结果准确可靠.     

L-M神经网络算法在汽轮发电机组故障诊断中的应用

针对汽轮发电机组的故障诊断,采用Levenberg-Marquardt算法建立多层前向人工神经网络,采用改进算法训练网络,克服了传统BP算法收敛速度慢,易陷入局部最小的缺陷.就BP网络的不足,提出了一种改进的BP神经网络模型,并使用L-M算法用于汽轮发电机组故障的诊断.经理论和实践证明:该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度,为旋转机械故障诊断提供了有效方法.