简析试航燃油消耗率的计算和影响因素

分析影响商船试航期间主机燃油消耗率的因素,探讨在船舶空载和特定工况条件下,主机测量的燃油油耗率偏高的原因及改进方法。     

基于边缘角点的SIFT图像配准算法

SIFT由特征提取,特征描述符描述和特征匹配3部分构成,该算子特征提取数目庞大,建立特征描述符运算量高,导致算法效率低.提出了一种SEC (SIFT-Edge-Corner)算法,在图像尺度空间提取角点代替SIFT特征点,并根据角点是边缘曲率极值理论,预先采用Canny算子得到高斯边缘图像金字塔,再提取角点并进行尺度选择.实验结果表明:该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率.     

港口设备点检移动终端系统设计

为了提高港口设备点检信息采集的准确性和及时性,结合港口设备点检工作的特点,设计港口设备点检移动终端系统.系统采用传感器获取设备信息,应用射频识别（RFID）模块和WIFI模块实现信息的采集与传输.应用JAVA语言开发的基于Android的设备点检系统在国内某港口应用证明,系统操作简单,点检效率高,传输速度快.     

海事行政强制措施具体形态探讨

文中以《海事行政强制实施程序规定》的修订为背景,从海事行政强制措施的内涵和特征出发,探讨和归纳了海事行政强制措施的具体形态,对于正确理解与运用海事行政强制措施,提升依法行政能力具有重要意义。     

混合数据特征选择算法及在客户流失预测中的应用

特征选择是高维数据处理的一个重要部分,在现实世界中高维的混合数据经常存在。针对高维混合数据,基于模糊粗糙集,在CEBARKNC算法的基础上,改进属性重要性的计算及约简的选取条件,进行特征选择,降低了数据维度,提高了效率,并将其应用于客户流失预测实例中。结果表明：改进的CEBARKNC算法得出的数据用于分类器,与胡清华提出的一个fuzzy-rough算法得出的数据相比,能取得较好的性能。     

考虑土体非线性固结沉降的复合地基桩侧负摩阻力研究

基于Davis一维非线性固结理论,求得桩周土体固结沉降随时间和深度变化的计算公式;结合桩-土双曲线荷载传递模型,建立复合地基中桩体平衡方程的矩阵表达式,通过将矩阵方程组联立迭代求解,得到复合地基中桩侧摩阻力、桩身轴力及中性点位置.通过针对某工程实例的对比分析,验证了本文中所建理论计算方法的可靠性;继而探讨了地基土固结度、桩周土体初始体积压缩系数、桩端土体压缩模量及桩-土应力比对桩侧负摩阻力和中性点位置的影响.研究结果表明:所建立的考虑土体非线性固结沉降的桩侧负摩阻力计算模型可以有效、准确地反映复合地基中基桩负摩阻力和中性点位置随地基土固结时间的变化规律;桩周土体初始体积压缩系数对桩侧摩阻力影响显著,桩端土体压缩模量对中性点位置影响显著;桩身下拽力、中性点深度随着桩-土应力比的增大而减小.     

贵州山区公路设计要点探讨

贵州山区地形、地质条件复杂,路线设计时所需考虑的影响因素较多。阐述贵州自然特征对公路设计的影响,分析贵州山区公路生态防护措施,探讨路线设计要点。     

基于浮动车技术的北京西三环快速路交通运行状况分析

以北京西三环（玉泉营桥—四通桥）快速路为研究对象,基于调查研究得到瓶颈点分布,采用浮动车技术得到不同路段行程速度作为评价指标的统计数据,定量论证和分析瓶颈点的存在对北京西三环交通运行的影响程度,可为城市交通管理部门采取相应的改善和疏堵措施提供理论和数据支撑,同时,也能为其他城市快速路的交通运行状况研究提供—定的参考与借鉴.     

基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测

为了降低单个预测方法的不确定性,综合神经网络和支持向量机两种学习型算法,基于二者的最优加权组合对大客车运行车速进行了预测.以二级公路上244个路段的平曲线半径和纵坡度等线形数据和实测车速为样本,分别应用BP神经网络、支持向量机、最优加权组合预测以及线性回归对大客车第85百分位运行车速进行了预测.选择均方根误差和判断系数为评价指标,对比结果表明,最优加权组合预测能够综合单个预测方法的信息,提高了预测精度.     

嵌挤式混凝土块路面现浇施工工艺及质量保证要点

嵌挤式水泥混凝土块路面的基本结构决定了其材料制作和施工工艺较为简便,相对其他结构形式,路面上部亦具有较大的承载范围。同时,在出现道路损坏时易于修复。探讨和推进这种路面施工工艺的改进和优化,对于保证施工质量是十分重要的。