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991.
为了探究路面不平产生的车身俯仰运动对气动升力的影响,结合汽车动力学参数与路面参数,得到不同路面空间频率下的车身俯仰运动规律,并利用重叠网格技术实现了车身绕质心的正弦俯仰运动,通过对比风洞试验数据验证了湍流模型的准确性。通过车身表面压力、车身周围流场结构分析了车身俯仰时的气动升力变化规律。结果表明,同一俯仰角下,车尾下摆时产生的气动升力数值大于车尾上摆;车尾下摆时,由于前轮腔的“吸力”效应,车底气流速度降低;车尾上摆时,由于前轮腔的“排斥”效应,车底气流速度增大。 相似文献
992.
993.
光学无损检测中的载波技术及其在舰船油泵变形测量中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
舰船用大型柴油机由于其效率高,输出功率大,工况恶劣,因而对于其多种零部件进行强度和应力分析显得十分迫切。本文运用先进的激光电子散斑干涉及上载波技术,实现了柴油机油泵体模型变形的无损测量。这一光学技术具有全场显示、非接触、高灵敏度和不用显定影等一系列优点,特别适用于柴油机零部件刚度强度的分析。本文将这一技术应用在油泵的离面位移测量研究上,不但得到了油泵在压力作用下的离面位移,还和有限元进行了比较,这一方法将在舰船主动力———柴油机研究领域有着广泛的应用前景。 相似文献
994.
995.
基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程。利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的出行需求进行预测,并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模型的结果进行对比。研究结果表明,共享单车可分为5种基本的出行模式,每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达,其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征,分别确定其出行含义:通勤出行中居住地到地铁站的出行;通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接;居民其他的非通勤出行行为,如休闲娱乐活动等;回程通勤出行中从工作地点到地铁站;回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后,模型预测结果的对比分析显示,本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。 相似文献
996.
997.
王丛梅 《辽宁省交通高等专科学校学报》2007,9(1):85-87
本文以理论为依据,通过讨论大学英语课堂教学要素,探讨了大学英语互动教学模式,即以学生为中心,以培养学生的交际能力为目标的教学模式。 相似文献
998.
为了提高学生的体育知识、技能、学习兴趣,达到终身受益的目的,教师必提高教学素质,诚信教学,有的放矢,达到事半功倍.本文就学生A型性格进行体育教学,达到医疗作用与健康教育作用. 相似文献
999.
1000.