基于点特征的图像数据配准方法研究

数据配准是数据融合过程中最重要的一个环节,通过感兴趣点检测算子提取点特征,利用点特征中的控制点或特殊点来定义松弛算法中的基本点对,并对松弛算法中点特征的匹配度进行改进,从而完成基于点特征的图像配准过程.实验表明,在仅存点特征位置偏移和存在比例、旋转与平移变化2种情况下的点特征匹配中,文中所提出的匹配算法有很高的匹配正确率.     

舰船目标一维距离像多姿态角相关匹配识别

为提高高分辨雷达目标识别率,对多姿态角舰船目标一维距离像的相关匹配识别方法进行了研究。提出了一种以相关匹配法为基础,求取目标各姿态角一维距离像与模板之间的最大滑动相关系数,并与识别率建立对应联系,通过引入联合概率计算提高目标识别率的方法。这种方法较为贴近实际应用,在一定程度上提高了识别率,为目标识别提供了一条较为有效地途径。     

基于手机基站定位数据的地图匹配研究

研究如何利用手机基站定位数据信息进行地图匹配,其基本原理是通过采集车载手机通过道路的基站切换序列,在剔除冗余数据后,利用初始蜂窝小区定位算法实现每一个切换点在电子地图上的匹配,再利用路网的连通性实现路径的匹配。选取广州市到中山古镇路段作为实验路网进行实地实验,对所获得的基站信息进行数据处理和地图匹配的结果进行分析,证明通过手机基站定位数据来进行地图匹配的可行性和有效性。     

电控CNG发动机增压匹配的仿真计算

利用GT-POWER软件对电控CNG（Compressed Natural Gas）发动机建立了仿真计算模型,对某电控CNG发动机与某型增压器的匹配进行了仿真计算.结果表明,该发动机能够与增压器进行较好的匹配,但由于增压器采用了放气阀压力调节装置,致使某些工况下发动机的效率降低.     

基于PFMEA分析方法解决某车型尾门与侧围面差匹配问题

随着汽车行业的快速发展,顾客不仅对汽车性能有所要求,对汽车的感官质量,尤其是门盖尺寸匹配方面的要求也正在逐步提高。汽车四门两盖匹配状态的好坏,将直接影响到客户对车辆的第一感知和对车辆的认可度、满意度。文章运用PFMEA过程分析方法,对某车型尾门与侧围面差匹配差这种潜在的失效模式进行了分析,通过引用新技术、新工艺,增加限位,缩小尺寸链等方法,提高探测率,降低了尾门与侧围面差大的失效频次,使得尾门与侧围面差匹配问题得到有效控制,产品质量得到了很好的保障。     

车用发动机起动机蓄电池的匹配分析估算

介绍一种通过发动机有关参数估算需配起动机的功率。再根据起动机有关参数估算需配蓄电池容量的方法。     

混合动力重型货车参数局部与集成优化仿真研究

动力耦合系统的动力源参数匹配和能量管理策略两者相互关联,为提高混合动力重型货车的综合性能,两者应集成设计。针对混合动力重型货车参数匹配需反复计算、验证的特点,在Matlab/Simulink中建立了可缩放、自动寻优的参数匹配模型。以经济性为目标函数,基于粒子群算法进行动力源参数匹配,得到局部最优动力源参数结果。针对混合动力重型货车中广泛采用的基于规则的能量管理策略,其规则控制中一些阈值参数不确定的问题,应用粒子群算法对其关键控制参数进行优化,得到局部最优控制参数。为了实现全局最优的匹配结果,将动力源部件参数和控制策略参数进行集成优化,以动力性为约束条件,经济性最优为优化目标,得到全局最优的参数匹配结果。对比显示,全局优化匹配效果相较于动力源参数局部优化提升11.4%、相较于控制策略参数局部优化提升12.4%。     

纯电动客车动力系统参数匹配与仿真

纯电动客车在汽车电池技术没有获得突破之前,对传动系主要部件参数进行了匹配和选型,以实现纯电动整车性能的提升就非常有必要。对电机、传动比、电池进行了匹配和选型,并利用AVL-Cruise进行建模和仿真研究,证明了匹配结果满足设计要求。     

新能源电机系统性能匹配优化研究

主要针对新能源电机系统在不同车型上的应用进行性能匹配优化研究。从平台化的车型参数出发进行电机系统参数匹配优化设计,同时进行闭环仿真计算保证车辆的动力性能。在电机系统的效率优化提升方面,基于乘用车常用NEDC工况,获取电机系统在工况下的运行数据,基于仿真数据一方面研究电机系统在对应工况下的高效区间分布;另一方面根据电机系统在驱动和发电状态下的电功率和机械功率计算平均效率,同时结合不同方案下的效率MAP差异,判断不同方案在整车经济性上的表现。通过本文提到的性能匹配优化研究方法,可以缩短开发产品周期,保证项目在前期的输入定位相对准确,从而保证产品开发完成后可以有较强的市场竞争力,可以满足绝大多数车型的需求。更加有利于后续的市场推广。