论太极拳对老年人的健身作用

根据老年人的生理特点和太极拳运动的特点及太极拳的文化内涵,结合本人对太极拳的教学实践和运动医学理论,探讨老年人从事太极拳运动的医疗作用,为老年人科学地从事太极拳运动提供依据和参考。     

Multi-path planning algorithm based on fitness sharing and species evolution

A new algorithm is proposed for underwater vehicles multi-path planning. This algorithm is based on fitness sharing genetic algorithm, clustering and evolution of multiple populations, which can keep the diversity of the solution path, and decrease the operating time because of the independent evolution of each subpopulation. The multi-path planning algorithm is demonstrated by a number of two-dimensional path planning problems. The results show that the multi-path planning algorithm has the following characteristics: high searching capability, rapid convergence and high reliability.     

改进的遗传算法在Canny算子阈值选取中的应用

Canny算子因其信噪比高、定位准确以及单边响应的优势,常常用于图像的边缘检测,而双阈值检测中阈值的选取会影响图像边缘提取的效果,为了获得边缘检测的最佳阈值,引入了一种改进的遗传算法.该方法从遗传算子和操作策略两个方面对基本遗传算法作出改进,重点设计了种群进化的适应度函数,使用该方法确定图像边缘连接的最佳阈值,以获得图像的边缘检测效果图.仿真结果表明:采用改进的遗传算法确定的阈值所得到的图像,边缘细节丰富,定位准确.     

重力式码头靠泊能力论证内容的确定

从航行条件适应度论证、码头附属设施安全核算和码头主体结构安全核算等方面简述了对超原设计船型的重力式码头靠泊能力的论证内容,结合工程实例介绍了重力式码头靠泊能力论证的应用。     

基于可拓学的列车自动驾驶算法研究

以可拓学理论为基础研究列车自动驾驶算法,该算法兼顾了列车运行的安全性、舒适性、节能性、停车精度等性能指标.通过对列车自动驾驶优化操作策略进行分析,建立了评价列车运行过程的物元模型,确定关联度函数对各性能指标进行量化,利用层次分析法得到性能指标的权重,在此基础上用可拓学中的优度评价法以滚动优化的方式实现得到优化策略.本文将可拓学应用于列车自动驾驶,该方法不需要建立精确的数学模型,为研究列车自动驾驶算法提供了一个新的方向.     

论太极拳运动的保健与健身

太极拳是我国宝贵的民族文化遗产,它蕴含着中国传统文化的宝贵精髓,具有强身健体、调节生理机能、改善心理状况等作用,既能锻炼身体,又能防治疾病。太极拳姿势优美,动作柔和,男女老幼皆宜,并不受时间和季节的限制,不仅我国人民喜好,而且受到世界各国人民的欢迎。     

基于ECDA的埋地钢质管道合于使用评价应用研究

文中通过对某管道应用间接检测,对发现的缺陷开挖验证,进而实施合于使用评价,介绍了应用外腐蚀直接评价(ECDA)开展埋地钢制管道合于使用评价的典型过程及实际应用意义,同时介绍了合于使用评价软件的流程,展望了合于使用评价在埋地钢制管道安全运行中的应用.     

多种搜索算法在医学图片彩色迁移上的应用与分析

通过对真彩图像与灰色MRI(核磁共振图像)切片在亮度及纹理等特征上进行配准而实现灰度MRI切片的彩色化,可以得到有效的符合真实人体器官组织的真彩仿真图片。对多种搜索算法如穷举法、随机法、粒子群算法和遗传算法与点邻域亮度分布纹理和局部颜色结构分布相结合并应用于Welsh图像彩色化的算法进行研究和分析。着重分析和修正遗传算法在Welsh彩色化上的应用。该算法将源图像块和目标图像块的亮度特征以及纹理特征构成适应度函数,并依据代数的增加而降低交叉和变异的概率以减少进化后期的跳跃性。其搜索的彩色特征种群经过选择、交叉和变异等操作后逐代进化而得到最终彩色化图像点。最终彩色化的MRI切片的三维重构模型能多层次清晰地反映器官组织的分布和构造。     

用MATLAB实现进化策略算法——求特定方程的极小值

文中描述了一种利用进化策略算法对特定函数进行求值的解决方法,其中,编程工具为MATLAB。首先,对进化策略算法进行了系统阐述,其中,包括进化策略算法基本原理,阐述了交叉、变异、选择的工作原理;接着,就实际函数求极小值的问题的具体实现进行了描述;最后,根据实验的结果,讨论了对该算法的一些改进。     

A Framework for Developing Driving Cycles with On‐Road Driving Data

Abstract

This paper attempts to propose a framework on driving cycle development based on a thorough review of 101 transient driving cycles. A comparison of the driving cycles highlighted that Asian driving is the slowest but most aggressive while European driving is the fastest and smoothest. Further review of the cycle development methodologies identified three major elements for developing a driving cycle; test route selection, data collection and cycle construction methods. A framework was eventually proposed based on these findings and recommendations from this review. First, traffic activity patterns and quantitative statistics should be considered in determining the test routes. Speed data can be collected by using chase car method, on‐board measurement techniques or their hybrid. As for the construction of driving cycle, the matching approach has been more commonly used. It is recommended that the tendency of zero change in acceleration, which has been commonly ignored in the literature, and the application of succession probability at second‐by‐second level should be further explored. A fifth mode, creeping, is also recommended for modal analysis for characterizing urban congested driving conditions.