脉冲时滞细胞神经网络周期解的存在性和指数稳定性

研究了脉冲时滞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题。运用控制压缩原理和Lyapunov函数建立了几个确保系统周期解存在和稳定的充分条件。有助于设计和应用CNN型生物和人工神经网络。数值实例验证了结论的正确性。     

车载柔性虚拟仪表的显示与生成

从工效学研究需要出发,论述了基于3D引擎的虚拟仪表显示与生成方法及相关算法,讨论了虚拟仪表的数据驱动技术,最终实现了基于3D图形引擎的柔性车载虚拟仪表系统.该系统不但可以生成逼真的仪表外观,并且能够模拟多种真实车型的司机室仪表类型,从而可以根据实验需要灵活的对司机室仪表进行布局.     

美国设计新理念在公路建设各阶段中的应用

本文分析了我国目前公路勘测设计中存在的主要问题,同时通过介绍美国在公路设计和建设过程中的灵活性的新理念,总结出可供我们借鉴和学习的设计方法和设计理念.     

基于非负权重组合模型的江苏省入境旅游客源预测

旅游客源需求预测是一个复杂的非线性系统,其发展变化具有增长性和波动性。本文根据1998年~2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。预测结果表明:组合预测模型优于单一预测模型,江苏省入境旅游客源的非负权重组合预测模型是有效可行的。     

现代公路设计理念及运用运行车速进行线形检验

基于现代公路设计的基本理念,采用运行车速进行线形检验,以优化公路的线形设计,可使设计满足现代公路设计的要求.     

大型油罐火灾爆炸危害性研究

论述了大型油罐火灾爆炸危害性故障树分析法以及火灾爆炸指数法等评价方法及其研究进展,经过系统危险性等级划分、评价指标特征值量化处理和危险性评价指标体系权重的分析,提出了建立大型油罐危险性评价指标体系的具体步骤,并指出了大型油罐火灾爆炸研究的重点和难点,对进一步完善现有危险性评价指标体系具有重要的指导意义.     

铁路货运量组合预测方法

为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型。结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠。与单一模型相比,该法具有较好的实用价值。     

基于柔度系数求解桥梁桩基对桥墩约束刚度的有限元数值分析

以桥梁桩基础为研究对象,基于弹性地基梁"m"法理论,通过柔度系数提出桥梁桩基础对桥墩约束刚度的有限元数值计算方法,探讨桩基有关参数诸如桩径、入土深度、地面以上长度、地质条件以及桩数对约束刚度的影响规律。研究结果表明:本文结果对桥墩设计、桥墩承载能力与桥墩抗震防灾能力评估具有一定的指导意义。     

基于三次指数平滑法的建筑主材价格预测

工程建设项目一般周期较长,在招投标阶段如何预测和合理确定主要材料的价格对投标报价至关重要。随着施工的开展和主要材料价格的波动,合同价款的调整与幅度及风险分担,承发包双方往往存在不同意见或争执。为解决这一方面的问题,此文基于三次指数平滑法通过建立预测模型与分析,推导出计算公式。并以24mm热轧圆钢价格为样本对其中短期价格进行预测,预测结果表明,与实际价格的相对误差在3％左右,准确性较高,可以作为是否调整合同价款的依据。     

指数平滑模型在能源消费总量预测中的应用

指数平滑技术是进行预测和决策的有效方法。本文建立了能源消费总量的三次指数平滑模型。以1989~2004年我国能源消费总量的实际数据为实证,结合这16年间的能源消费总量具有曲线趋势的特点,利用三次指数平滑模型进行预测,并研究了次模型能较好地应用于能源消耗的中短期预测,为我国能源决策提供可靠的依据。