现代交通服务业服务标准化工作浅析

随着传统交通运输业向现代交通运输业的转变,交通服务的范畴不断延伸和发展,这给交通行业的发展带来了挑战和机遇.交通行业应抓住机遇,迎接挑战,合理组织,深入研究,加快推进交通服务领域的标准化工作,扩大服务标准的覆盖范围,建立健全交通服务标准体系,为传统交通产业向现代服务业的转型提供强有力的标准化工作的支持.     

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对以德国为代表的欧洲、美国和日本等国的城市和北京、广州、南京等国内城市停车诱导信息系统的发展历程和应用动态进行了综合归纳. 在此基础上，总结了城市停车诱导信息系统目前存在的不足. 针对不足，从点、线、面相结合，从构建立体式覆盖服务网络的设想出发，展望了未来的拓展方向. 提出划分为出行前和出行途中两个子系统，实现多渠道、全方位的停车诱导信息服务. 最后提供了未来系统的简要结构模式图.     

长平高速公路最优收费标准制定方法

中国高速公路建设始于20世纪80年代末，到目前为止高速公路收费标准的制定缺乏科学依据，确定办法主要来自于经验，基本上为一种政府行为。以长平高速公路为例，分析了收费标准的影响因素，根据收费标准和交通量的关系，提出了建立科学收费标准应满足的三个条件：①在不超过高速公路通行能力的前提下，尽量吸收更多的车辆使用高速公路，满足社会效益最大化；②在收费还贷期间内，支付各种税金和贷款本息后，通行费收入能保证养护费、管理费和大修费支出；②充分考虑道路使用者的经济承受力，保证道路使用者交纳通行费后，仍有一定的经济效益。通过对长春至四平高速公路和对应平行的102国道交通量调查，该收费标准和现行收费标准比较，方法更科学，收费更合理，该方法同样适合于其它高速公路项目。     

基于物元分析法的综合交通系统服务水平评价

城市交通作为维持城市正常运转的运输系统起着至关重要的作用.但如何评价城市综合交通系统,目前相关的理论和方法都还不成熟.文中以评价城市综合交通系统总体服务水平为目标,在建立综合交通系统服务水平评价指标体系的基础上,应用物元分析法量化这些评价指标,把城市综合交通系统作为一个待评的多维物元,建立物元分析与评价模型进行评价分析,并通过一个评价实例说明该方法的应用过程,由此验证该方法的有效性和可行性.     

公路服务商业化经营与企业经营行为

综合经济学和交通工程学理论,以公路服务的经营特性、市场需求和市场细分为基础,研究了公路企业的经营目标、收费价格确定方法、收费定价策略与调价方法,进而分析和得到了公路企业的经营方法。实践证明,经营方法使得公路企业的收费经营行为更为科学,增加了收费收入;公共管制方法在合理考虑企业利益的同时,能够约束公路企业的追利行为,减少社会福利损失。这对公路企业经营收费公路和政府对公路企业经营行为的管制,具有指导意义。     

沥青路面使用性能的双参数修正预测模型

为精确预测沥青路面使用性能,根据沥青路面性能曲线标准衰变方程中形状因子与寿命因子的敏感度不同,视形状因子为主要动态参数,采用改进参数自适应跟踪法进行预测,视寿命因子为交通轴载的函数,并对其进行修正,依据修正后的双参数建立了沥青路面使用性能双参数修正预测模型。计算结果表明:沥青路面使用性能双参数修正预测值和实测值最接近,误差最小,因此,该模型预测精度高。     

软土地基沉降观测技术的应用研究

通过对沈大高速公路改扩建工程软土地基进行沉降观测的研究，分析了在进行沉降观测时的一些基本要求弄口需要注意的问题，以供参考。     

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环城高速公路作为联结城市内外部交通的枢纽，直接影响着城市的产业发展规划与布局，是促进城市社会经济发展的重要基础设施.其建设带动了城市交通经济的一体化发展.本文着重说明了环城高速公路的规划建设及其沿线产业带的形成在促进城市产业布局优化和产业结构调整中的作用;描述和分析了环城高速公路促进城市产业发展的机理，建立了相应的交通经济多因素灰关联矩阵模型，并引用沈阳环城高速公路建设的实例进行了具体分析和论证.     

CDMA 网络中基于 QoS 保证的呼叫接纳控制策略

基于CDMA（code division multipleaccess）系统接纳控制（call admission control，CAC）机制没有完全考虑各种多媒体业务的现状，研究了CDMA系统中剩余容量的计算方法，采用更加符合目前无线多媒体网络中业务实际情况的业务模型，给出了一种针对多媒体业务的基于QoS（quality of service）保证的动态CAC算法．分析与仿真结果表明，该算法在保证各种业务QoS要求的情况下，可以显著改善CDMA系统的呼叫等待延时和中断率等性能，提高系统资源的利用率．     

Development and Comparative Evaluation of Ramp Metering Algorithms Using Microscopic Traffic Simulation

Freeway ramp metering is an efficient freeway control that can ameliorate freeway congestion by limiting the number of vehicles entering the freeway. This study presents development and comparative evaluation of five ramp controls including no control, time-of-day plan, and three well-known ramp metering algorithms; ALINEA, FLOW and Stratified Zone through the use of microscopic traffic simulation. In this paper, ramp controls were developed and evaluated using Microscopic Traffic Simulation, AIMSUN NG. The simulation model of the Pacific Motorway in Queensland, Australia was used as a test-bed model. The results from the study indicated that ramp metering was basically found to be able to improve network performances up to 40% compared to no control. In terms of network and freeway mainline performance, ALINEA was superior to other algorithms under both normal and high traffic demand, whereas, Stratified Zone was the best algorithm for on-ramp performance. In terms of on-ramp performance, ALINEA was found to generate the lowest on-ramp performance. FLOW was found to be slightly superior to Stratified Zone. However, the trend was opposite for on-ramp performance. Gini coefficient was applied to measure the road user equity under the implementation of different algorithms. The results showed that FLOW was the most equitable algorithm, whereas, ALINEA was the worst. The results also indicated that network performance and on-ramp performance were trade-off in the presence of ramp metering operation.