基于粒子群算法的水下多元线阵阵形有源校正方法

针对存在阵元位置误差的水下多元线阵,提出一种基于粒子群优化算法的远场有源阵形校正方法.该方法选用2个辅助源分时工作方式,利用无条件最大似然方位估计算法构建目标函数,并通过粒子群算法对阵元位置进行寻优.利用该方法对均匀线阵进行性能仿真实验.结果表明:该方法稳健性好、校正精度高,具有一定的应用前景.     

虚阴极振荡器的研究进展

虚阴极振荡器是强流相对论电子束源中比较重要的一种微波源，能够产生很高的功率，近年来得到了广泛的重视。简要介绍了虚阴极振荡器的工作原理，综述了虚阴极振荡器的最新发展状况和发展趋势，以及用于虚阴极模拟的PIC方法和未来技术发展，分析了其性能和军事应用，最后评述了他们的发展前景。     

广东省天然气水运调入需求与码头接卸能力适应性分析

以广东省经济社会发展和全省的能源消耗情况为基础,运用国内生产总值能耗法分析预测广东省未来一段时期的天然气消耗量以及水运调入量,对比广东省沿海现有、拟建的LNG接卸码头通过能力,进行广东省天然气水运调入需求与码头接卸能力适应性分析。     

道路危险等级评定及排查治理效果评价体系研究

在当前全国各地积极开展对道路危险路段、事故多发点段进行排查、治理的背景下,提出要对筛选出的道路危险源进行等级评定,科学排序后分期分批治理,并对治理效果进行综合评价的理念,可为在我国建立道路危险路段、事故多发点段排查与治理效果评估体系提供参考。     

轿车车内空气污染源的分析及其空气品质的评价方法

对轿车内的污染源作了详细的分析,并由此选择了11种污染物作为车内空气品质客观评价的评价因子。对客观评价的方法做出了规范,并给出了数据的处理办法。提出了用客观评价和主观评价相结合的办法来评价轿车内的空气品质。     

交通运输中的替代能源——甲醇及其应用前景分析

介绍了当前能源与环保问题的紧迫性,提出了根据我国的能源状况应对能源危机的措施——煤制甲醇。同时结合我国“贫油少气相对富煤”的基本国情,说明了甲醇燃料具有广阔的市场前景,并对甲醇燃料在汽车上的应用进行了分析。     

广西普通高等教育经费来源结构的变化与分析——以2001-2011年教育经费统计数据为例

近十年来,广西普通高等教育经费来源结构已呈现出多元化趋势。但是普通高等教育经费总量仍显不足;经费来源结构不尽合理,二元格局明显;科研经费拨款所占比例过小;过于依赖学杂费的增加。广西高等教育未来发展所需的经费保障,要求必须真正实现经费来源的多元化。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理,采用了近场声压测量法,同步采集15个传感器的振动与声压信号,识别出客车车外噪声的主要噪声源,分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点,并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明,这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

梁滩河流域污染原因分析及改善措施探讨

在众多污染因素中,农业非点源污染比重最大,其次是工业点源污染,城镇化集中生活污水的影响相对较小。结合流域实际情况,提出畜禽代谢产物资源化利用、兴修污水处理厂、建造人工湿地和修筑稳定塘等改善措施,为改善梁滩河流域污染现状提供相应的参考。     

AERMOD for near-road pollutant dispersion: Evaluation of model performance with different emission source representations and low wind options

The performance of the regulatory dispersion model AERMOD in simulating vehicle-emitted pollutant concentrations near-roadway using area or volume source representation of emissions and with different low wind options was assessed using the SF₆ tracer data from the General Motors (GM) Sulfur Dispersion Experiment. At downwind receptor locations, AERMOD, using either area or volume source emissions, can reasonably predict the tracer concentrations near the surface (0.5 m) but the model performance decreases at higher elevations (3.5m and 9.5m above the surface). For upwind receptors, using an area source representation leads to significant under-predictions due to AERMOD’s lack of treatment of lateral plume meander, but using volume source representation leads to over-predictions of upwind concentrations regardless of the low wind options for plume meander. Among the three low wind options currently available in AERMOD, best model performance is obtained with low wind option 3, which treats plume meander with a higher minimal standard deviation of the horizontal crosswind component (σ_v,min = 0.3 m s⁻¹), eliminates upwind component of dispersion and uses an effective lateral dispersion parameter (σ_y) to replicate centerline concentration. The optional adjustment of the surface friction velocity in the meteorological preprocessor AERMET does not lead to obvious improvements in predicted near-road concentrations for this application.