基于列车用户优先级的频谱共享博弈算法

不同业务优先级高速铁路用户的爆炸式业务需求与稀缺频谱资源的矛盾日益突出。针对运行于不同地形环境、在相同eNB覆盖范围内的高速铁路次用户的频谱共享博弈问题进行研究。基于次用户承载业务的不同优先级,提出模糊综合评判-优先级调度算法,将次用户间的频谱竞争建模为非合作博弈,通过次服务的频谱效用函数、主系统的频谱交易价格函数实现次用户间的差异化动态频谱共享。仿真结果表明,算法较好地反映了真实的频谱共享情形,可以更加准确地对次用户频谱需求进行业务优先级划分,提高频谱利用率的同时保证了其最大效用。     

基于三角模糊数-TOPSIS的既有高铁近接地基加固方案优选

邻近既有高铁新建线的地基加固会严重影响既有高铁运营安全,地基加固方案优选是近接工程研究的焦点问题之一,但目前针对近接工程地基方案优选研究较少。结合既有高铁近接工程特点,在综合考虑影响地基加固方案选择因素基础上,建立地基加固方案优选指标;提出基于三角模糊数-TOPSIS优选模型,并将其应用于新建曲阜至临沂线近接京沪高铁地基加固方案优选进行分析验证。研究结果表明:该模型对于近接既有高铁地基加固方案优选具有一定可靠性与实用性,不仅为近接地基加固方案优选提供了一种新方法,同时为建立近接工程类似项目的综合评价指标和优选方案奠定了理论基础。     

并联混合动力汽车改进模糊控制策略研究

本文提出一种兼顾电池SOC限值方法的混合动力汽车多种群遗传模糊控制策略。引入模糊逻辑控制以增强整车控制系统鲁棒性、实时性;用多种群遗传算法对模糊变量隶属度函数进行优化,使在模糊逻辑控制下整车燃油消耗得到降低;使用电池SOC限值方法避免电池在SOC过低时继续放电。利用matlab平台联合advisor软件进行联合仿真实验,仿真结果表明多种群遗传模糊模糊控制策略能够比advisor软件默认的电机辅住控制策略燃油经济性提高6.96%的情况,SOC限值方法使电池工作在更加合理的SOC值区间范围内,有效保护电池。     

车路协同信息融合的智能汽车行驶状态模糊评判

为了监测与评判道路上行驶的智能汽车的实时状态,基于研发的智能汽车的车载感知系统,包括通过视觉传感器、激光雷达、GPS定位、车载传感器系统及车载总线获取车内及周围环境信息。采用V2X通讯设备等获取路侧端雷视一体机、路侧传感器、气象传感器传输的交通信息,通过V2X通讯设备、4G通讯模块传送到云服务器并建立模糊评判模型。基于可信度的模糊推理算法对环境信息和交通信息进行融合,并以此为依据对行驶车辆的状态进行评判。首先,建立针对车辆行驶状态的模糊评判集合和各参数隶属度函数,计算出各参数的隶属度,并对行驶车辆的各个参数建立典型的行驶状态评判参数数据集合。其次,采用模糊假言推理方法,以典型的数据集合为基础建立带可信度和阈值的模糊规则库。应用麦姆德尼方法,建立与规则库的每个规则所对应的模糊关系矩阵库。以车辆行驶时接收到的车载端和路侧端信息作为输入,应用规则库规则进行带有可信度的模糊推理。然后,以相似度作为匹配度,对推理规则设定阈限,按照证据与规则的前件不相等的情况,计算结论的可信度得出结论。对结论进行冲突消解时,冲突消解的策略为取可信度高的结论。最后,应用匹配度对结论的可靠性进行验证,并在多个道路场景实时行驶的车辆上对算法进行试验验证。研究结果表明:算法对行驶车辆状态的评判与实车的状态相一致,可实现对车辆不安全状态的报警与行驶状态的干预,对保障行车安全有显著积极的实际应用意义。     

城市地下大空间建设风险特征和分类研究

为探究城市地下大空间施工过程中事故发生的风险规律和演变条件，采用工程调研与统计分析相结合的方法，开展城市地下大空间建设风险特征与分类研究，并通过理论分析对城市地下大空间工程进行风险评估研究。通过工程案例分析，提出城市地下大空间的定义，将其分为新建明挖单体地下大空间、新建暗挖地下大空间及网络化拓建地下大空间； 将城市地下大空间风险源分为地质、环境、勘察设计、施工及管理因素等，并建立了基于数据库的施工风险源识别方法； 揭示了城市地下大空间施工风险独有的特征： 动态演变性、耦合放大性和高风险性；按照风险的表现形式对城市地下大空间风险进行系统分类。最后，基于指标体系法理论，提出了一种针对城市地下大空间工程的风险评估方法。     

红土山隧道风险评估的研究与探讨

本文通过对S308线玉树经治多至曲麻莱公路控制性工程红土山隧道风险评估的概念、依据、过程实施等工作的阐述,拟对正在或准备进行施工的隧道工程风险评估起到指导作用。     

Grand challenges for high-speed rail environmental assessment in the United States

The comprehensiveness of environmental assessments of future long-distance travel that include high-speed rail (HSR) are constrained by several methodological, institutional, and knowledge gaps that must and can be addressed. These gaps preclude a robust understanding of the changes in environmental, human health, resource, and climate change impacts that result from the implementation of HSR in the United States. The gaps are also inimical to an understanding of how HSR can be positioned for 21st century sustainability goals. Through a synthesis of environmental studies, the gaps are grouped into five overarching grand challenges. They include a spatial incompatibility between HSR and other long-distance modes that is often ignored, an environmental review process that obviates modal alternatives, siloed interest in particular environmental impacts, a dearth of data on future vehicle and energy sources, and a poor understanding of secondary impacts, particularly in land use. Recommendations are developed for institutional investment in multimodal research, knowledge and method building around several topics. Ultimately, the environmental assessment of HSR should be integrated in assessments that seek to understand the complementary and competitive configurations of transportation services, as well as future accessibility.     

高等职业院校发展规划的战略评估

战略评估是高等职业院校战略管理的重要环节,有效的战略评估有利于战略规划实施的控制。本文提出了战略评估的内涵、性质与类型,分析了战略评估的主要内容与基本方式,梳理了战略评估的程序,针对战略评估中难以把握的若干问题提出了评估工作建议。     

机动性管理措施的质量管理——促进城市交通可持续发展的方案

机动性管理一直是欧洲促进和实现城市交通可持续发展普遍采用的方法。然而,机动性管理政策和措施在欧洲城市的发展未能遵循一个有组织且持续的方法,用以规划、设计、应用和评估综合机动性管理系统。在这一背景下,基于质量管理原则,提出一个促进城市系统地发展及实施机动性管理规划和措施的方案。这一机动性管理的质量管理方案（QMSMM）由4个主要组成成分整合而成,包括政策制定、规划、实施及监测和评估。详细阐述了QMSMM的结构、组成成分和要素,以及支撑评估该方案与城市的适用性和相容性的过程。除此之外,对QMSMM在比利时科特赖克市机动性管理计划中的应用开展实证研究。     

Strain estimation for offshore wind turbines with jacket substructures using dual-band modal expansion

Structural fatigue is a design driver for offshore wind turbines (OWT). In particular, the substructures, like jackets, are strongly affected by fatigue. Monitoring the fatigue progression in the welds is vital for the maintenance and a potential lifetime extension. However, inspections of critical locations are costly due to the limited accessibility of the mostly submerged jacket. Considering the high number of potentially critical welds, it is regarded as economically unfeasible to equip all fatigue hot spots with sensors. Thus, an indirect method to monitor the fatigue progress of the structure and point out critical locations is desirable. For a consistent support of ongoing maintenance, it has to yield reliable results for varying operational and environmental conditions. This paper applies a virtual sensing approach to jacket substructures. From a small set of sensors on the tower, fatigue at every desired location of the jacket is estimated using dual-band modal expansion. Simulations using the OC4 jacket design are performed to show potentials and limitations of the method. Namely fatigue progress on leg welds of K-joints is predicted with high accuracy over a wide range of load cases. However, some difficulties in fatigue prediction of X-joints due to the occurrence of local modes and limitations in the extrapolation of wave loading have to be resolved in future work.