模糊控制技术在三峡模型中的应用

介绍了三峡模型中实现的Fuzzy PID水位控制系统和Smith Fuzzy PID流量控制系统 ,给出了系统控制原理 ,实际运行结果 .证明应用Fuzzy PID和Smith Fuzzy PID模糊控制技术大大提高了模型试验系统控制性能 .     

有序逻辑程序的回答集语义

为了统一并扩充回答集语义，在带有规则序的逻辑程序中，基于不动点原理，采用了处理优先序的新方法——直接在规则迭代过程中考虑规则序的作用．用此方法得到了9种不同的回答集语义，并讨论了各种语义之问的关系；证明了它们在包含意义下不是构成线序结构，而是一般的格结构；在层次逻辑程序中，该类回答集语义都退化为普通的回答集语义．     

铁路公益性客运范围界定混合决策模型

随着国家“基本公共服务均等化”规划的提出和铁路“政企分开”市场化改革的推进，铁路公益性与商业性服务之间的矛盾越发突出. 合理界定铁路公益性客运范围是缓解冲突，实现有效供给的前提. 本文结合定性与定量分析，构建了基于B-C-C三阶段决策流程和 PCFA-FCM降维聚类算法的铁路公益性客运范围界定混合决策模型.B-C-C三阶段决策模型以社会效益、经济状况和现实能力作为层进式判定条件，实现铁路公益性客运范围界定的顶层决策.PCFA-FCM降维聚类算法解决了决策流程实际运作中最难实现的社会效益(公益程度)量化分析问题，可以摆脱列车类型的约束，根据实际指标属性进行分类.     

基于模糊灰色关联模型的舰船液压装置故障诊断研究

从舰船液压装置及其故障的特殊性出发,提出液压系统是个灰色系统,其故障具有灰色性质,从而为灰色系统理论应用于液压装置的故障诊断提供了前提.鉴于液压系统的状态特征参数不确定或存在区间取值,基于模糊隶属函数提出了一种模糊灰色关联诊断模型,并对舰船液压装置进行故障诊断研究.结果表明,在信息量较少的情况下,模糊灰色关联分析方法是舰船液压装置状态识别与故障诊断的一个有效工具.     

工程合同模糊综合评判

如何对合同的执行情况进行评估是工程实施管理的重要工作，为此首先研究了工程合同的特点，并有层次分析法（AHP）对工程合同进行了分析，提出了评价工程施工合同的模糊数学理论模型；然后给出了工程合同施工评判和工程合同分层评判的方法和实用模型，试图为工程合同评判提供一种科学适用的方法；最后通过对实际例子的分析，证明该模型具有现实意义。     

潜艇储备浮力论证研究方法分析

运用模糊综合评判方法对潜艇储备浮力的选取进行论证评估,讨论了在“小分舱大储备浮力”以及“大分舱小储备浮力”两种不同观点下潜艇储备浮力论证的评估模型.通过对航速、水面抗沉性、结构和系统3个不同因素对潜艇储备浮力影响的模糊评估分析,对各种储备浮力值的优劣进行评判,确定储备浮力的最佳值,为潜艇储备浮力设计的选优提供依据.     

驾驶员道路安全感受模糊评判模型

应用层次分析法和模糊评判法，分析了道路各因素对驾驶员安全感的影响程度，建立了驾驶员对道路条件安全感受评价的定量描述模型。并利用该模型对一典型事故多发路段进行了实例验证，发现在改造前后驾驶员对该路段的安全感量化值从3．324降低到2．628，这一结果能很好地反映驾驶员的实际感受情况，是一种度量驾驶员安全感的有效方法。     

既有钢筋混凝土拱桥耐久性的模糊综合评估

考虑到钢筋混凝土结构耐久性影响因素的复杂性，运用模糊数学，对既有钢筋混凝土拱桥耐久性的合理评估进行了探讨,将钢筋混凝土拱桥分为构件和结构2个层次，并建立相应的隶属函数，从而得到既有钢筋混凝土拱桥耐久性的评估模型；利用所建立的模型，对某钢筋混凝土拱桥的耐久性进行了评估，结果表明，模糊综合评估具有较好的工程实用性．     

基于Fuzzy-PID组合智能控制理论的船用锅炉水位仿真研究

船用锅炉是决定船舶航运安全稳定的重要因素。其蒸汽、压力、温度这些非常重要的控制量与汽包水位有着密切的联系。利用模糊控制理论设计锅炉水位模糊控制系统和传统PID控制器优势互补,并应用MATLAB软件对该控制系统进行验证,仿真结果表明该系统对锅炉水位可实现实时最佳控制。     

Power transformer fault diagnosis model based on rough set theory with fuzzy representation

Objective Due to the incompleteness and complexity of fault diagnosis for power transformers, a comprehensive rough-fuzzy scheme for solving fault diagnosis problems is presented. Fuzzy set theory is used both for representation of incipient faults＇ indications and producing a fuzzy granulation of the feature space. Rough set theory is used to obtain dependency rules that model indicative regions in the granulated feature space. The fuzzy membership functions corresponding to the indicative regions, modelled by rules, are stored as cases. Results Diagnostic conclusions are made using a similarity measure based on these membership functions. Each case involves only a reduced number of relevant features making this scheme suitable for fault diagnosis. Conclusion Superiority of this method in terms of classification accuracy and case generation is demonstrated.