基于可拓模糊的建筑企业安全生产能力评价

结合目前存在的安全评价方法,以《施工企业安全生产评价标准》(JGJ/T77-2003)为指标准则,将可拓模糊理论引入安全评价问题中,运用关联函数和隶属度精确地划分建筑企业及各评价指标的安全等级情况,描述了基于可拓模糊模型的建筑企业安全生产能力评价的计算过程,案例研究证实模型的有效性.     

基于模糊评价的常规公交换乘效率评价分析

针对城市常规公交换乘建立换乘效率评价指标体系。利用模糊数学理论,把模糊综合评价方法应用到城市常规公交换乘效率评价研究中。给出一个具有代表性的公交换乘效率评价案例,用层次分析法确定各指标权重,用插值法计算隶属度矩阵,结合最终评价结果分析影响常规公交换乘效率高低的原因,并提出改善意见。     

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针对多源交通信息具有模糊性和时变性的特点,引入直觉模糊集理论(IFS),建立多源交通信息一致性融合算法,融合传感器检测信息与人工信息对交通状态进行实时判别.为了解决IFS中非隶属度函数难以确定的问题,借鉴隶属度函数的构造方法,通过建立双隶属度函数构造直觉模糊数.并以直觉模糊数中的隶属度、非隶属度建立支持度函数,量化决策信息的一致性程度,决策信息的支持度越高集成权重越大,并且权值随决策信息的变化而动态更新.最后给出交通状态决策信息融合算法的具体步骤,并通过算例证明算法是有效的.     

道路线形安全评估的模糊评价方法探析

通过对道路线形提出了一些评价指标,选取了一条典型道路—淮安市黄河路进行线形的安全性评价。在分析了道路线形的各要素对交通安全影响的基础上,建立了一套评判道路线形安全性的综合评价体系,并利用模糊综合评价的方法建立评价模型,对黄河路段的线形安全性做出评价。最后根据评价的结果,发现黄河路段存在的线形问题,并对其进行改进和优化设计。     

基于云模型的城市快速路交通状态评价方法研究

交通状态具有模糊性和随机性的特点。基于北京市快速路检测线圈数据,引入了基于云模型的模糊系统来评价快速路交通状态。在充分分析交通流特性的基础上,提出了交通状态划分原则、依据,评价指标,以及基于云模型的模糊综合评价方法的算法流程。为实施交通信息发布以及后期交通状态的改善提供依据。最后,以北京市快速路系统为例,进行实证研究。     

基于模糊综合评判的桥梁设计阶段的风险估计

为了对桥梁生产事故进行源头管理,提高桥梁设计阶段安全性,从桥梁设计阶段工程选址和设计因素两个方面出发,定义了面向工程选址和设计因素的多项风险指标,并构建了基于这些风险指标的设计阶段风险估计指标体系;考虑到风险指标存在不确定性和模糊性,构建了基于模糊综合评判的桥梁设计阶段风险估计方法,将风险发生概率和风险损失嵌入其中,以此为依据确定指标权重和隶属度;最后通过实例证明了方法的可行性和有效性。     

考虑电池热管理的复合电源电动汽车功率分配控制策略

为提升高温环境下电源系统的综合效率,通过分析电动汽车热管理和能耗模型,提出一种考虑电池热管理的复合电源电动汽车功率分配控制策略,并在CATC、NEDC工况下分别与单一电源电动汽车和采用常规策略的复合电源电动汽车进行对比仿真。结果表明,相对于单一电源,采用复合电源方案的电动汽车电源系统能量回馈提升3.6%以上,综合能耗降低3.3%以上,电池最终温度下降3.51℃以上;相对于采用常规策略的复合电源电动汽车,考虑电池热管理的复合电源功率分配控制策略提升超级电容参与度,使复合电源系统能量回馈提升1.8%左右,综合能耗降低1.2%左右,电池最终温度降低1.25℃左右,从而验证了该策略的有效性。     

基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究

在实现计算机辅助质量功能配置过程中。引入数据挖掘技术和方法，提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型；开发了数据挖掘工具，建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型，并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型．并分析了相关应用实例。     

基于模糊自适应IMM算法的机动目标跟踪方法

提出了一种模糊自适应IMM算法(FAIMM)自适应地设计IMM算法中的模型集.该方法根据加速度估计值,通过模糊推理获得所使用模型的后验概率,自适应地摒弃概率较小的模型,从而减少了模型数目,降低了算法的计算量.仿真结果表明,应用FAIMM算法跟踪目标,跟踪的精度、平稳性以及算法的收敛速度等都得到了改善.     

基于知识的故障诊断技术及其在船舶上的应用

介绍基于知识的故障诊断技术的基本原理,探讨故障诊断技术发展的趋势,提出了一种基于多种智能集成的故障诊断系统的组织结构,并给出其在船舶上应用的实例.