沿河公路抗水毁能力评价方法研究

就公路抗水毁能力评价问题进行了研究。采用现场广泛调研和专家咨询的技术手段，制定了公路水毁相关因素的专家评分表和评价因素的标准分，以此为基础采用模糊数学方法对公路抗水毁能力进行了评价，并给出了一个计算示例。计算结果表明，用模糊数学方法评价沿河公路抗水毁能力是可行的，这有助于遵守和实现预防为主的水毁防治原则。     

挡土墙稳定性分析中的模糊优化设计

在重力式挡土墙稳定性分析中存在模糊的基础上,运用模糊集合论的理论,提出了重力式挡土墙稳定性分析的模糊优化设计方法,从而使挡土墙的稳定性分析更加接近客观实际.     

商用车驾驶室外观造型的模糊评价

通过建立模糊评价模型,提出了对商用车驾驶室外观造型的模糊评价方法。基于此评价方法,将以往商用车驾驶室外观造型的定性评价转化为定量评价,解决了商用车驾驶室开发中外观造型评价存在的问题,使评价方法在综合性、合理性、科学性等方面得到了改进。     

新型振动搅拌装置的试验研究

针对振动搅拌技术中搅拌质量、振动强度和机器工作可靠性不能兼顾的问题,在前期试验研究基础上,提出一种新的振动搅拌技术,认为以搅拌轴和搅拌叶片作为振动活化源,振动和强制搅拌相结合的实施方案是合理的。以此设计了相应的试验样机,研究其合理的搅拌参数和振动参数并与普通强制搅拌进行了对比试验。试验表明:这种振动搅拌装置所需振动强度小,振动参数在普通振动机械的范围内,较以往装置有更高的可靠性和耐久性并能显著提高混凝土的搅拌质量。     

孤立交叉口多相位自适应模糊控制及其神经网络实现

针对城市中心区交叉口交通流分布的特点,综合考虑本相位和相邻相位车道上的车辆排队长度(以下简称“队长”),应用模糊控制和神经网络具有的学习功能,提出了一种孤立交叉口多相位自适应模糊控制算法,该算法采用两个规则前件进行模糊推理,并给出了基于3层神经网络实现的模糊控制器的网络结构及其改进的BP网络训练算法和运行程序,结合已有类似研究成果进行了仿真比较研究,结果表明:该控制方法在信号周期自动调节和减少车辆延误方面都有明显改进,在实现城市交叉口智能控制中具有推广应用价值。     

工程车辆液压行走驱动系统模糊自适应PID控制策略研究

在现有工程机械PID控制器的基础上,利用模糊推理实现了对PID参数在线自整定模糊自适应控制,并且在MATLAB软件下将该控制器在车辆液压底盘试验台系统中的应用进行了研究,仿真结果表明,参数自适应模糊PID控制能使系统达到满意的控制效果.     

基于模糊理论的公路旅客满意度综合评价研究

在分析影响公路旅客满意度因素的基础上,综合考虑公路旅客满意度影响因素以及评价指标的模糊性,提出可以应用模糊数学方法对公路旅客满意度进行评价。在此基础上,建立了公路旅客满意度模糊综合评判模型,并应用实例验证了模型的实用性。     

钢筋锈蚀引起桥梁结构性能退化的可靠性分析

在介绍了引起钢筋锈蚀的因素及过程后,分析了钢筋锈蚀造成结构性能退化的机理,并分析钢筋的锈蚀对桥梁结构的影响。通过对钢筋锈蚀引起结构抗力衰减过程分析,建立了结构抗力的等效模型,分析结构评价时刻的可靠度,并与初始状态进行比较,建立了基于桥梁检测结果的可靠性分析方法。以实现对桥梁当前和将来状态的可靠性评估及预测。     

Enhancing grey prediction fuzzy controller for active suspension systems

A grey prediction fuzzy controller (GPFC) was proposed to control an active suspension system and evaluate its control performance. The GPFC employed the grey prediction algorithm to predict the position output error of the sprung mass and the error change as input variables of the traditional fuzzy controller (TFC) in controlling the suspension system to suppress the vibration and the acceleration amplitudes of the sprung mass for improving the ride comfort of the TFC used; however, the TFC or GPFC was employed to control the suspension system, resulting in a large tire deflection so that the road-holding ability in the vehicle becomes worse than with the original passive control strategy. To overcome the problem, this work developed an enhancing grey prediction fuzzy controller (EGPFC) that not only had the original GPFC property but also introduced the tire dynamic effect into the controller design, also using the grey prediction algorithm to predict the next tire deflection error and the error change as input variables of another TFC, to control the suspension system for enhancing the road-holding capability of the vehicle. The EGPFC has better control performances in suppressing the vibration and the acceleration amplitudes of the sprung mass to improve the ride quality and in reducing the tire deflection to enhance the road-holding ability of the vehicle, than both TFC and GPFC, as confirmed by experimental results.     

不完全动态信息条件下延误风险规避的分布式车载导航系统路线实时优化算法

在没有实时信息或有限的实时信息下,基于畅通可靠度分析,以正常条件下出行时间最短及出现阻塞的风险最小为路径优化的双重目标,通过启发式加权的方法,设计阻塞风险规避的有约束的A*算法,实现分布式车载导航系统准动态路线寻优。同时基于阻塞相关性分析,实现对事故路段及其正相关的路段的有效规避,并通过改进A*算法的启发式函数估计,有效提高最佳路线的搜索效率。最后给出了若干算例以验证算法的合理性及有效性。