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991.
客运交通结构优化是实现城市交通系统可持续发展的重要方法之一,在提升城市客运交通系统效率方面发挥重要的作用.根据客运交通结构影响因素的性质,建立模糊解释结构模型,将客运交通结构的影响因素划分为4个层次:直接影响感知因素层、间接影响认知因素层、过渡连接因素层和根本性因素层,并使用有向弧对于层级之间与层级内部的影响因素关系进行了连接.根据模型的分析结果可知,城市规模为根本性因素,资金投入为过渡连接因素,道路布局、基础设施、出行者特性为间接影响认知因素.研究结果确定了优化客运交通结构的关键性因素,以哈尔滨市为实例,从交通政策、土地利用、出行方式效用等方面提出了优化城市客运交通结构的建议. 相似文献
992.
993.
应用探地雷达检测公路路面厚度的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
黄明明 《筑路机械与施工机械化》2006,23(8):18-20
路面结构层厚度检测是道路质量控制的重要工作,传统的钻心取样法已远远不能满足精确检测的要求。通过进行探地雷达测厚的理论分析和其在公路路面工程厚度检测中的实际应用,对这种新型技术检测路面厚度的准确性、可靠性进行分析,结果表明探地雷达技术在公路工程质量检测中具有独特的优势。 相似文献
994.
应用多层模糊综合评判数学模型,对公路线路设计方案进行综合比选,克服了过去那种单凭经验选择方案的弊病,使公路线路的设计方案比选更加科学化、合理化。 相似文献
995.
在重力式挡土墙稳定性分析中存在模糊的基础上,运用模糊集合论的理论,提出了重力式挡土墙稳定性分析的模糊优化设计方法,从而使挡土墙的稳定性分析更加接近客观实际. 相似文献
996.
997.
Lei Xu Jianmin Gao 《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2017,55(11):1686-1706
Track irregularities are inevitably in a process of stochastic evolution due to the uncertainty and continuity of wheel–rail interactions. For depicting the dynamic behaviours of vehicle–track coupling system caused by track random irregularities thoroughly, it is a necessity to develop a track irregularity probabilistic model to simulate rail surface irregularities with ergodic properties on amplitudes, wavelengths and probabilities, and to build a three-dimensional vehicle–track coupled model by properly considering the wheel–rail nonlinear contact mechanisms. In the present study, the vehicle–track coupled model is programmed by combining finite element method with wheel–rail coupling model firstly. Then, in light of the capability of power spectral density (PSD) in characterising amplitudes and wavelengths of stationary random signals, a track irregularity probabilistic model is presented to reveal and simulate the whole characteristics of track irregularity PSD. Finally, extended applications from three aspects, that is, extreme analysis, reliability analysis and response relationships between dynamic indices, are conducted to the evaluation and application of the proposed models. 相似文献
998.
999.
1000.