基于GRNN的GSM-R场强覆盖预测算法

在比较Hata模型修正方法和GRNN算法场强覆盖预测效果的基础上,仿真分析了训练集构成和平滑因子选择对GRNN算法预测效果的影响,给出了训练集构成和平滑因子选择的方法;提出了电波传播环境相似系数来表征GRNN模型在不同环境下的适用性。仿真结果表明,两种传播环境的相似系数越大,由一种环境下测试数据确定的GRNN在另一环境下的预测精度越高。     

图像边界检测区域对比度模糊增强算法在轮廓提取中的运用

分析了图像边界检测的区域对比度模糊增强算法的特点，通过实验验证了该算法的正确性和可行性，并指出了算法的一些不足之处和待改进的地方，提出了一种适用轮廓提取的新广义算子。     

浅谈C_(61Y)型敞车存在的安全隐患及防范措施

针对C61Y型敞车在检修及运用状况下的实际状态，分析了在车辆运用中存在诸多危及行车安全的因素，并提出了防范措施。     

强震区板桩结构成层土地震土压力的计算方法

物部-冈部公式广泛应用于地震作用下的土压力计算,但因其适用条件的局限性,不能用于板桩墙后既含砂土又含有黏土的非均质土,且国内外规范对此类成层土的地震土压力计算没有统一的规定。总结国内外规范中成层土地震动土压力计算方法,找出其本质差异,在前人研究基础上引进整体极限平衡方法,结合SLOPE软件,得出强震区板桩结构成层土地震土压力的计算方法,并通过海外强震区港口工程实例验证,为同类工程提供参考。     

地下掘进之地盘——机械互制与可挖指标研探

地下机械式之掘削效率乃为进度、成本及品控之关键要因,一般工程思考皆多考虑工法与机型对应各类不同地层之"可挖性"作探讨,即针对地质材料选择适应之切削面盘,鲜能再对地盘——机械开挖互制行为作一"适确性"研析,而本研究先由微观之量纲分析及力学尺度探讨并建立指标,运用至巨观推力、扭矩之施工良窳、可挖性及正常施作或异况破坏之分析。机械式掘削接触地质与产生之互制行为相异性极大,故由地质破坏特征作为切削地盘材料之分类,藉此提供该广义式之探讨方针;其次在施工判准所建立之可挖指标上,使用量纲分析方法进行具代表力学行为之因子解析,作为建置指标的依据;再者,应用现场调查以资搜机械式开挖所量测的推进力系数值,进而佐证其适确性,最终完整研析机械式掘削开挖之行为与可挖性指标之应用。     

复杂地形尾矿库的渗流分析与研究

为了某尾矿库的安全生产,针对该尾矿库的具体情况,对其进行三维渗流与稳定计算。通过数值分析的结果,对该尾矿库的安全性能和排渗系统的排渗效果作出评价。     

重型货运车辆出行时空差异性和影响因素分析

重型货运车辆能促进城市经济生产和物流效率,但也因显著的排放、噪声和拥堵等外部属性对城市空间品质有明显影响,对其活动时空特征和影响因素分析是当前城市空间品质提升和交通管理精细化的迫切需求。基于深圳注册的12 t以上重型货车GPS轨迹数据,考虑不同类型货运车辆作业差异,提出利用统计抽样中最小样本量的观察结果确定不同类型重型货车轨迹数据出行切割阈值水平的方法;针对5类重型货车,分析出车强度和出行时段的差异性,与小客车进行对比分析发现,重型货车出行活动与小客车出行在时间上存在错峰特征,且夜间出行比例较高;重型货车的活动空间具有组内差异性,集装箱卡车具有显著的跨城市活动需求,更多承担中长距离运输功能,而土方车和重型罐式车更多承担本地化运输服务功能;重型货车的活动空间具有集聚特征,出行活动的节点强度具有无标度幂律分布特征;利用广义加性模型分析两类典型货车活动空间的影响因素,集装箱卡车活动与港口及交通仓储园区等物流设施呈现非线性关系,而普通大货车与工业园区等产业用地具有紧密关系。本文可以为重型货车交通精细化管理和交通需求模型建设提供新的思路和方法。     

抽象广义双拟变分不等式的推广

笔者研究了文 [1]、[2 ]中引入的抽象广义双拟变分不等式解的存在性问题 .我们的结果统一、改进和发展了有关变分不等式问题的许多最新结果 .     

Y电容对电动汽车电气安全的影响分析

阐述了Y电容在电动汽车上的表现形式与其在国标、行标中与安全相关的设计要求,分析了其在整车电气安全方面对单点失效工况触电风险、整车绝缘电阻及绝缘监测测量精度的影响,之后针对充电工况分析了Y电容对该工况下的触电风险、充电桩端绝缘监测测量精度及大功率充电安全的影响,并给出了避免Y电容不良影响的设计建议。     

A theoretical foundation for the relationship between generalized origin–destination matrix and flow matrix based on ordinal graph trajectories

This paper shows the relationship between flow, generalized origin–destination (OD), and alternative route flow from a set of ordinal graph trajectories. In contrast to traffic assignment methods that employ OD matrix to produce flow matrix, we use ordinal trajectory on a network graph as input and produce both the generalized OD matrix and the flow matrix, with the alternative and substitute route flow matrices as additional outputs. By using linear algebra‐like operations on matrix sets, the relationship between network utilization (in terms of flow, generalized OD, alternative route flow, and desire line) and network structure (in terms of distance matrix and adjacency matrix) are derived. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.