水下结构物舱壁振动控制的结构参数优化研究

舱壁结构参数选择对舱壁振动性能有直接影响。为减小舱壁振动,采用有限元法,选择舱壁板厚度、加强筋数量、加强筋截面大小为变化的结构参数,分析振动随激振力频率、激振力作用方向、舱壁结构参数的变化规律,得到在动载荷作用下,舱壁振动的均方法向速度频响曲线,并以此为依据,设计了潜艇舱壁的结构形式和结构参数。优化的结果可以为舱壁结构参数选择提供理论依据。     

舰载机作战任务要求到保障要求转换研究

定义任务周期内舰载机装备保障的相关参数,分析舰载机作战单元任务要求到保障要求相关参数之间的约束关系,建立作战任务到保障要求的转换模型。通过最小叉熵原理构造了指数型的舰载机机群恢复度函数M(t),计算舰载机平均保障准备时间,对于进一步的保障任务优化和调度具有重要意义。     

船舶轴系扭振计算中若干问题的研究

对船舶轴系扭振计算中最为主要的公式,平均指示压力、气体力所产生的干扰力矩、外阻尼等进行探讨和修正。完善了船舶轴系扭振计算,提高扭振计算的精度。对MAN B＆W 90MC型柴油机实例计算及实船测量结果表明,平均指示压力降低了5．3％,气体力所产生干扰力矩降低了3．1％,外阻尼降低了8．29％,而船舶轴系扭振应力的计算精度也相应地提高了3．23％。     

海岸工程的允许越浪量

对于防护海岸陆地的护岸和海堤等,通常并不要求其顶高程在高潮大浪时完全不越浪,而是要求将其越浪量控制在一定的允许范围（允许越浪量）内。为此设计时要计算各式建筑物在不同波浪作用下的越浪量,还要制定允许越浪量的标准。根据国内外对海岸工程的两种允许越浪量的研究,综述已有允许越浪量的主要研究成果,可供工程设计参考。     

基于振动测量的加肋圆柱壳中、高频振动预报

复杂结构动态特性问题按频率大小分成低频、中频、高频,对中、高频段采用统计能量法,推导出测点子系统振动能量到壳体表面所有子系统振动能量的传递函数,进而得到壳体表面的均方振动速度级。数值计算通过壳体表面布置的有限测点振动信号作为输入,采用推导出的能量传递矩阵来预报壳体表面均方速度级。与试验结果对比表明,该预报分析方法是可行的和较准确的。     

多困难度几何规划法设计组合工字形钢梁

船舶构架中，在设计骨材时要考虑船体板的影响，一般考虑将板的影响看作骨材的带板，因此T型材设计按工字型梁来设计。提出了多困难度几何规划问题的线性迭代法，在困难度较大、几何规划问题在用对偶规划求解时，由于其计算式比较复杂，因而计算量也很大。通过将目标函数和约束函数都缩并成单项正定式，在降低困难度的同时也将约束正定几何规划问题换成线性规划问题，并结合MATLAB求解。此方法不仅计算量小，而且收敛也很快，并已通过设计工字型钢梁验证了此方法。     

基于几何距离准则拟合铁路线路参数的研究

随着高速铁路迅猛发展,车轮的冲击以及外界条件对铁路线路影响加大,从而使铁路线路与原设计的偏差较大,并且呈现一种不规律的现象.本文研究基于稳定估计的几何距离准则拟合线路参数的方法.用新拟合出的线路参数指导铁路线路养护作业,可使线路整正的工作量最小.     

出口塞拉利昂矿石漏斗车车轮踏面选型

通过对轮轨接触几何关系和车辆动力学仿真计算结果进行对比,分析了车轮路面外形对出口客拉利昂窄轨矿石漏斗车动力学性能的影响,经综合考虑,建议出口塞拉利昂窄轨矿石漏斗车选用LM型踏面外形.     

基于MIV-BP模型和AIC准则的盾构掘进参数优化研究

为解决水下隧道和隧洞工程盾构施工关键掘进参数在复合地层中难以控制的问题,以广东陆丰核电站1、2号机组排水隧洞工程盾构施工为背景,将平均影响值(Mean Impact Value,MIV)算法引入BP神经网络模型,筛选出对施工效果影响显著的关键掘进参数,在此基础上,基于AIC准则对其进行最优分布拟合,提出以50%和90%置信水平下的置信区间,分别作为掘进参数的控制区间和预警区间的掘进参数优化设计方案,并基于Python脚本语言自带的开源Scikit-Learn、SciPy模块库开发了相应的程序。分析结果表明,刀盘扭矩、总推力等参数对隧洞拱顶沉降起重要的控制作用,所开发程序具有良好的统计分析、快速指导施工的功能,可以为同类型盾构在相似复合地层下掘进参数的选取、优化和隧洞拱顶沉降量的控制提供参考。     

FAST IMAGE ENCODING ALGORITHM BASED ON MEAN-MATCH CORRELATION VECTOR QUANTIZATION

Introduction　　 Vector quantization (VQ) is an importanttechnique for image compression,and has beenproven to be simple and efficient[1,2 ] .Signal com-pression is achieved in VQ by using a codebookwith relatively few codevectors compared to thenumber of possible signal vectors. VQ can beviewed as a mapping from k- dimensional Euclideanspace Rk into a finite subset C of Rk.We call thisfinite set C the codebook and,moreover,C={ci|i= 1 ,2 ,… ,N},where ci is a codeword and N is thecodeboo…