小攻角水下航行体定常空泡外形计算方法

水下航行体上的空泡在攻角、重力及航行体的外形影响下,空泡的迎水面外形与背水面外形并不对称,这种不对称空泡外形对空泡水动力或航行体弹道有极大影响.本文结合动量原理和空泡独立膨胀原理,在小攻角条件下建立了定常三维空泡外形的方法.     

重力式深水网箱的抗台设计与水动力性能分析

针对重力式深水网箱抗台风能力较弱,容易出现浮架损坏、锚绳断裂和网衣严重变形等问题,以一典型重力式深水网箱为研究对象,结合传统网格式系泊,提出在底部附加系泊缆的新型抗台设计方案,基于势流理论和非线性有限元方法,建立网箱数值模型,在不同入射角和波高下,对比分析传统网格式和新型抗台式系泊的网箱系泊缆张力、浮架运动和网箱变形....     

快速夯实工艺在重力式码头后方回填中的应用

针对海外一些国家由于环保政策严格以及开采方式落后等情况,导致重力式码头沉箱结构后方回填所使用的海砂和河砂价格较为昂贵的问题,采用现场试验的手段深入研究快速夯实的施工工艺,提出在沉箱后方采用一定含泥量的廉价开山料作为回填料使用的设计和施工方案,通过现场试验验证该工艺的可行性,并给出最佳夯击数、夯击安全距离以及相应的隔震处理措施。结果表明,快速夯实工艺可用于重力式码头沉箱后方回填,能够大幅降低工程成本。     

基于重力相关的干扰值处理和匹配选择算法

针对重力相关匹配算法运算量巨大,提出一种基于相关极值法的重力匹配干扰值处理和匹配选择算法。该算法利用相关极值法的内在约束条件,构造一种干扰值处理方法,有效地剔除了重力匹配中大量的干扰数据,经仿真计算表明,该方法大大提高了重力匹配的速度。     

潮汐作用下重力式沉箱压载致倾调平的试验研究

为避免沉箱在坐底时产生较大的倾斜,在受潮汐作用的条件下,针对在淤泥质海床上锚固定位后的沉箱进行压载致倾调平物理模型试验研究。试验中,根据地质勘察报告给出的现场分层地基的土层厚度及物理性质指标,将地基模型分成3层。通过本研究,分析总结沉箱在饱和软粘土地基上临近压载坐底前的过程,试验结果可为工程施工提供参考。     

重力式码头地基承载力计算研究

经公式推导,将JTS 147-1—2010《港口工程地基规范》中关于均质土地基(φ>0)、均布边载上的重力式码头地基承载力计算的区间总和求解方法简化,得到公式求解法.利用地基极限承载能力曲线与实际荷载设计值曲线推导出二者交点b交=0.5Be.在结构算例中应用上述2种方法进行地基承载力计算,得到相近的结果,验证了公式求解法.     

出行分布观测数据中的稀疏矩阵问题研究

对出行分布观测数据中的稀疏矩阵问题进行分析,提出了部分矩阵估计、补零矩阵估计和增量矩阵估计3 种不同方法来标定双约束重力模型的参数.通过定义估计的精确性和有效性两个不同的估计效果测度,将双约束重力模型等价为带有约束的数学规划,并采用解析方法比较3 种不同标定方法的估计精度差异.在此基础上,通过数值方法模拟计算,并比较3 种标定方法的估计有效性.通过研究可以发现,补零矩阵估计的参数精确性最好,而增量矩阵估计的有效性最好.研究成果能够作为实际城市交通规划中观测稀疏矩阵参数标定工作的理论依据.     

西部山区农村公路网规划布局方法研究

农村公路是我国公路网的重要组成部分,为此针对西部山区农村公路特点提出相应的路网规划布局方法,并就相关技术进行研究．有助于使其布局更加科学化和系统化。     

大型重力式码头胸墙施工技术分析与施工工艺综述

重力式码头胸墙是码头水工建筑物的主要分项(部)工程,结合南方某港5万t级泊位重力式码头胸墙施工,分析其工程特点、关键技术和施工工艺,特别对其混凝土浇注工艺和防止施工裂缝经验作重点介绍,并将其归纳为典型施工技术案例,以期存在的共性问题可作同行参考之用。     

ANFIS model for assessing near-miss risk during tanker shipping voyages

Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) was applied to predict the risk of near-miss incidents during tanker shipping voyages. Firstly, near-miss incidents recorded by a global tanker shipping management company were analysed. Four variables—type of operation, vessel’s location, on-board position, and harm potential were selected to train and predict the risk levels of near-miss incidents. The selected variables were found to be correlated with the observed frequency at three risk levels, namely low, medium and high. Gravity factor (GF) was calculated using the frequency of the categories in each variable and their associated risk levels. The calculated GF values and the risk levels of near-miss incidents were used as input values in the ANFIS model. Triangular, Trapezoidal and Gaussian membership functions were used. Subsequently, fuzzy logical theory and artificial neural networks were applied to train the data. Causal factors in terms of direct contributory factors, indirect contributory factors and root contributory factors to the near-miss incidents were analysed. Risk control measures were also proposed to improve safety during tanker shipping.