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研究中对在北京旅游的游客出游动机进行调查,运用因子分析的方法对游客的出游动机进行了提取,进而提出了动机—活动关联性概念模型,通过建立结构方程模型,对游客动机与外出活动的影响关系进行了分析.结果表明,社交与消费动机对于非参观娱乐活动有较大的正向影响,而对参观娱乐活动的选择影响较小;文化体验动机对参观娱乐活动有反向的影响,对非参观娱乐活动无显著影响.逃离放松动机对非参观娱乐活动有反向的影响,而对参观娱乐活动的影响较小.本文通过对游客出游动机和活动安排之间因果关系建立模型,证实不同的动机水平会导致相应的活动决策,为研究游客活动决策行为提供了依据.     

基于组合模型的二手车完损度分析

以二手车技术评估为方向,以给予顾客选车作参考为目的,从车身外观、发动机、车内及电动设备、底盘、车辆性能等5个方面,建立了基于静态检查、动态检查和仪器检查3个主要鉴定方法的二手车完损度评价指标体系。应用熵值法确定指标的权重,构建以灰色关联度理论进行综合分析的二手车完损度评价模型,并以实例进行二手车完损度示范评价。结果表明:该评价模型理论简捷、方法简便、可操作性强,具有较好的应用价值,可为汽车的报废标准的完善提供参考。     

考虑环境影响的公交专用道规划方案评价研究

本文将对照城市交通可持续发展的要求,将燃油消耗和尾气排放作为环境评价指标纳入城市公交专用道规划方案的评价过程当中,将VISSIM模型与CMEM模型整合成微观交通尾气模拟平台以输出决策过程所需要的交通和环境评价指标值。采用层次分析法确定各评价指标的权重,并以各方案的灰色关联度作为评价准则,建立了方案决策模型。以南京市太平北路为例,分析对该路段设置路侧公交专用道和路中公交专用道对整个路段的交通和环境影响,结果表明是否考虑规划对环境的影响所得到的结果不同．     

不同航班时段的收益贡献率分析

一直以来,航空公司都是根据经验来选择航班时段并确定航班时刻。事实上,航班时段的选择对增加航班收益的作用不可忽视,只依靠经验来选择时段是难以保证航班收益最大的。本文从定义航班的时段贡献率着手,用三次样条插值法对缺失数据进行插补,并应用灰色关联法进行规律同一性判断,剔除奇点数据序列,最终得出不同时段的航班收益贡献率存在明显差别,收益在相同时段则极为相近且具有相对稳定性。本文结果可以作为航空公司制定航班计划的决策依据。     

基于关联规则挖掘算法的规则发现系统的设计和实现

关联规则挖掘算法是告警相关性分析获取规则的重要方法.针对综合网络管理系统中告警相关性分析需自动获取规则的需求,提出一种基于该算法的规则发现系统模型,并进行具体方案的设计与实现.在算法上引入加权和序列模式的思想,力求保证系统的挖掘质量,使挖掘规则符合实际需求,适应电信网络不断变化的需求.     

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Nested-Logit(ＮＬ)模型是交通方式划分的最重要的模型之一,在分析公共交通和个人交通划分方法的理论依据的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首要考虑因素的不同,构造了不同于公共交通和个人交通的虚拟交通方式——高费用和低费用虚拟交通方式,并分析其内相关性. 在两个交通方式选择决策树结构都存在相关性和合理性的情况下,提出基于拟合优度度量比较两者的优劣,从而选定交通方式选择决策树结构. 根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件实现两个交通方式选择决策树结构的拟合度度量分析. 结果表明：基于拟合优度度量选定的高费用和低费用虚拟交通方式比公共交通和个人交通的虚拟交通方式更接近实际调查值,此方法具有一定的实用性.     

B柱与假人损伤关系及结构改进研究

针对某款轿车的侧面碰撞试验建立有限元模型和PSM模型,对B柱部位进行分段处理和相关性分析,并针对不同部位的相关系数进行结构改进,然后进行验证计算。结果表明,改进结构可有效地降低车体的侵入量,假人损伤值达到了法规要求。     

Forecasting Technology of National-Wide Civil Aviation Traffic

The long-term forecasting of national-wide civil aviation traffic provides basis for the airspace project planning. A gray combination forecasting model is put forward based on the GM (1, 1) forecast model and least squares principle. With the historical data analysis of the national-wide air traffic from the year 1985 to 2008, the forecasting applicability is examined with three different methods, such as the time series forecasting, regression forecasting and neural-network forecasting. After analyzing the characteristics of Chinese national-wide civil aviation traffic data and contrasting forecasting result, the gray combined forecasting model produces the best effect among these forecasting models.     

病态建筑综合症影响因素的模糊灰关联分析

病态建筑综合症已成为我们面临的最普遍的室内卫生难题之一.针对室内空气污染物与病态建筑综合症之间的定量研究较少,文中运用模糊灰关联分析法,计算了室内污染水平与病态建筑综合症之间的模糊灰关联度,研究分析了室内空气污染物与病态建筑综合症的定量关系.结果表明:室内空气污染物中,甲醛与吸入尘对病态建筑综合症的影响程度最大,这为建筑室内环境系统的设计和维护提供了关注的重点和依据.     

基于灰色理论的矿区地表沉降预测

基于灰色理论,以某钻井水溶法开采矿区为例,建立原始监测数据的灰色GM（1,1）预测模型,通过后验差和小误差概率的模型精度评价,表明预测精度为一级,预测值与实测值吻合较好,证实了灰色GM（1,1）模型应用于地表沉降预测中的可行性和可靠性.