基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法

基于北京市快速路上的检测器所采集的历史数据，经过数据筛选，剔除判别，小波滤噪平稳处理，聚类分析等过程，建立了交通状态演变系列的历史样本数据库。基于所构建的历史数据库，通过数值试验，确定了状态向量、距离匹配原则，K近邻值等参量，构建了一种基于K近邻的非参数回归短时交通预测模型，实现了对路段行程速度的短时预测。最后，利用随机选取的历史数据系列对预测模型的精度进行了检验。结果表明，预测算法的精度可以达到90％以上，可以很好地满足ITS应用系统对于交通预测数据的精度要求。     

诱增交通量特点、发展阶段及计算模型分析

分析了诱增交通量的特点和发展阶段，根据交通需求预测理论对诱发交通量预测方法进行了初步探讨，提出了诱增交通量的计算模型。结合实例分析了诱增交通量的定量计算。     

交通冲突量的BP神经网络预测方法

交通冲突预测是进行交通事故预防和制定安全改善措施的有效手段，节约观测时间和人力。针对BP网络的缺点，提出了改进的快速BP算法，建立了交通冲突量的BP神经网络预测方法，并应用该方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究，实践验证了该方法的有效性。     

基于三弯矩样条函数插值模型的非等距时序灰色预测方法

给出了三弯矩样条函数插值模型,用以解决非等距时序GM（1,1）的灰色预测问题.在国际平整度指数IRI的非等距时序样条灰色预测应用实例表明,该方法在作非等距时序列向等距时序列转换中保留了原有数据序列所呈现出的阶段性规律,具有精度高、实用性强的特点.     

隧道底部溶洞顶板安全厚度预测模型

以某公路岩溶隧道为背景,采用二维弹塑性有限元方法对隧道开挖进行数值模拟计算,分析隧道底部溶洞顶板安全厚度的影响因素,研究各影响因素与安全厚度的相关变化规律,并用多元回归和支持向量机方法建立能综合体现各影响因素的溶洞顶板安全厚度预测模型,从而为岩溶隧道设计施工提供一定的科学依据和指导。     

不等时距GM(1,1)模型在预测输气管道腐蚀中的应用

根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明:不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输气管道的防腐提供了可靠的依据。     

Demand for rail travel to and from airports

Rail access to airports is becoming increasingly important for both train operators and the airports themselves. This paper reports analysis of inter-urban rail demand to and from Manchester and Stansted Airports and the sensitivity of this market segment to growth in air traffic and the cost and service quality of rail services. The estimated demand parameters vary in an expected manner between outward and inward air travellers as well as between airport users and general rail travellers. These parameters can be entered into the demand forecasting framework widely used in the rail industry in Great Britain to provide an appropriate means of forecasting for this otherwise neglected market segment. The novel features of this research, at least in the British context, are that it provides the first detailed analysis of aggregate rail flows to and from airports, it has disaggregated the traditional generalised time measure of rail service quality in order to estimate separate elasticities to journey time, service headway and interchange, and it has successfully explored departures from the conventional constant elasticity position.     

数据处理方法在路堤工后沉降预测中的应用

介绍了3种预测路堤工后沉降的模型及求解方法，并应用于工程实例中；把3种方法得到的结果与实测结果相比较，指出各种方法各有优点，各有其适用情况。     

灰色理论在养护决策中的应用研究

选取平整度、车辙、抗滑能力、路面破损作为控制指标,采用灰色聚类法对养护路段进行分类,以达到科学决策的目的,可为类似公路的养护提供参考。     

组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口1996—2002年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把一元线性回归模型和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2004—2008年的吞吐量进行了组合预测。