网络化舰船远程监测及维修管理决策系统研制

以多年来在船岸管理一体化管理方面取得的研究成果,从舰船机电设备监测、维护、管理与决策分析需求出发,对网络化舰船远程监测及维修管理决策系统的研制提出了具体的研究内容与系统总体架构的设计方案．     

潜艇抗沉辅助决策系统研究

潜艇抗沉辅助决策系统是提高潜艇损管指挥效能的有效途径。根据潜艇不沉性理论,结合潜艇不沉性的数学模型,针对潜艇水上和水下发生破损情况,建立辅助决策模型,给出了包括浮态、稳性、破损舱室灌注时间等信息的计算方法。基于潜艇水下抗沉要求,提出了高压气使用的优选方案和平衡艇体步骤,对潜艇抗沉训练、战场抢修和生命力保障提供了信息支持。     

单车场景下城市交叉口的智能驾驶车辆左转决策研究

在复杂动态的城市道路环境中,不同的交通参与者之间会不可避免地产生时间或空间上的冲突.针对该问题,对智能驾驶车辆在城市交叉口左转时潜在的冲突行为进行分析并建立决策模型.考虑了车辆运动模式并基于高斯过程回归模型(GPR)建立了直行车辆长时轨迹预测模型,结合轨迹预测提出了基于冲突消解的智能驾驶车辆决策流程(模型)和考虑多因素...     

基于出行方式决策过程的价格调控策略辅助措施研究

从提高个体在价格调控策略下的绿色出行意向入手，制定价格调控策略的辅助措施是提升价格调控策略有效性的重要手段.本文基于出行决策行为变化自调节阶段模型，构建了价格调控策略下的居民出行方式决策过程概念模型.利用拥堵收费和奖励策略下的出行方式决策心理调查数据，基于结构方程模型，对比分析了拥堵收费和奖励策略下不同机动化出行习惯强度个体通勤与非通勤出行方式决策心理的差异化特征.最后，针对出行方式决策过程中动机形成阶段，计划行为阶段，以及实施计划阶段的心理特征，分别提出了价格调控策略的辅助措施，为价格调控策略实施提供了更好的辅助决策支持.     

钢轨动态管理与决策系统的研究与实现

论述钢轨动态管理与决策系统的架构及各功能模块的研究与实现,特别对系统的权限管理、钢轨伤损预测和智能决策支持技术进行了较为深入的探讨.     

铁路工程的风险管理分析

铁路工程建设项目具有工程量大，建设工期长，投资巨大，容易受到不可抗拒因素和意外事故的影响，风险性大，风险不确定的特点。此文对铁路工程项目风险的特点、内容进行了介绍，给出了识别与决策的方法，对促进我国建设项目风险管理的研究和推广具有重大的现实意义。     

公路静态安全管理技术研究

从静态安全管理的角度,借鉴国内外道路安全和管理学的相关研究成果,对公路静态安全管理的核心内容与技术进行研究。文章深入分析了公路静态安全管理的目的、内容和管理的周期,基于公路安全水平的定量评价和等级划分建立了安全管理的标准,并构建了管理对策及决策模型,最后提出了公路静态安全管理的工作流程。该研究成果对于提高公路安全管理水平具有积极的指导意义。     

预防性维修最佳维修周期决策

综合考虑预防性维修最小费用准则和最大可用度准则,利用多目标规划法优化模型,并利用实例进行验证,证实了这种方法的可行性。     

A probabilistic framework for weather-based rerouting and delay estimations within an Airspace Planning model

In this paper, we develop a novel severe weather-modeling paradigm to be applied within the context of a large-scale Airspace Planning and collaborative decision-making model in order to reroute flights with respect to a specified probability threshold of encountering severe weather, subject to collision safety, airline equity, and sector workload considerations. This approach serves as an alternative to the current practice adopted by the Federal Aviation Administration (FAA) of adjusting flight routes in accordance with the guidelines specified in the National Playbook. Our innovative contributions in this paper include (a) the concept of “Probability-Nets” and the development of discretized representations of various weather phenomena that affect aviation operations; (b) the integration of readily accessible severe weather probabilities from existing weather forecast data provided by the National Weather Service; (c) the generation of flight plans that circumvent severe weather phenomena with specified probability threshold levels, and (d) a probabilistic delay assessment methodology for evaluating planned flight routes that might encounter potentially disruptive weather along its trajectory. Additionally, we conduct an economic benefit analysis using a k-means clustering mechanism in concert with our delay assessment methodology in order to evaluate delay costs and system disruptions associated with variations in probability-net refinement-based information. Computational results and insights are presented based on flight test cases derived from the Enhanced Traffic Management System data provided by the FAA and using weather scenarios derived from the Model Output Statistics forecast data provided by the National Weather Service.     

海港高桩码头结构维修技术应用*

针对海港高桩码头结构维修技术优化决策问题,通过调查高桩码头典型病害类型,结合各种常用维修方法的适用特点,考虑海洋环境下高桩码头维修技术的要求,提出6种维修技术组合,根据各组合所需时间、费用以及保用时间得到维修效率值,以对维修方案进行决策。最后通过惠州某码头的维修案例,分析采用不同技术组合的维修效果和经济性,验证以维修效率进行维修方案决策的正确性。