长沙地铁引导与识别系统设计的改进建议

以长沙地铁2号线的引导与识别系统设计为例,从用户体验感、载体的功用度、设计协同度及行业发展需求等方面分析了地铁引导与识别系统设计中存在的问题,针对性地提出了完善该系统设计的建议.地铁引导与识别系统不仅通过管理空间或环境信息为使用者指引方向并提供服务,也体现了城市文化和地域特色,在设计中要注重功能性与艺术性的统一、人与环境的统一、地铁文化差异与国际标准制度的统一.     

综合客运枢纽导向标志系统的评价指标体系研究

完善的导向标志系统是解决综合客运枢纽导向问题的关键.对综合客运枢纽导向标志系统评价进行的研究,可以为客流导向标志系统的完善提供依据,进而改善综合客运枢纽的导向环境,缓解旅客寻路困难问题.首先从使用者角度出发,提出了点层、线层和面层三个层次的以时间为主要标准进行量化的主观评价指标体系;然后总结了适合综合客运枢纽导向标志系...     

WZ500C通用型无砟轨道铺轨机的研制及应用

在石太客运专线无砟轨道500 m长钢轨敷设施工技术研究中,研制出有自主知识产权的WZ500C通用型无砟轨道铺轨机,该铺轨机组采用前牵引车引导、后推送装置推送的方式进行铺轨作业,牵引导向采用可变轮距设计,直接从T11长钢轨运输车进行500 m长钢轨敷设。     

Research on an Urban Traffic Control System Based on DGPS

The basic principoles of GPS(Global Positioning System)and DGPS(Differential GPS) are described.The Principle and structure of vehicle navigation systems,and its application to the urban traffic flow guidance are analyzed.Then,an area-corrdinated adaptive control system based on DGPS and a traffic flow guidance information system based on DGPS are put forward,and their working principles and functions are researched.This is to provides a new way for the development of urban road traffic control systems.     

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交通信号控制和动态交通诱导是城市交通管理的两个主要手段，两者智能协作能提高城市交通管理效率.本文分析了交通信号控制与动态诱导系统的关联特点，利用多智能体技术和融合技术对其智能协作进行研究，提出城市交通信号控制与交通诱导系统智能协作的结构框架，以交通信号控制执行级智能体为例，介绍分析智能体内在结构和作用机制，并研究了城市交通控制与交通诱导的系统协作模型，实现城市交通控制与诱导系统智能协作和全局优化     

车路协同环境下的现代有轨电车信号优先配置策略

为了避免现代有轨电车在交叉口与社会车辆通行发生冲突,均衡现代有轨电车与社会车辆的通行效益,在非饱和交叉口中,针对现代有轨电车早到和晚点两种情况,构建了现代有轨电车优先控制策略的基本框架。以延长绿灯时间、缩短红灯时间、插入优先相位三种优先策略为基础,提出了现代有轨电车优先主导下的交叉口控制流程;并结合现代有轨电车车速引导控制,提出了车速引导与交叉口信号组合控制策略。     

地铁站外路面导引标志存在的问题及优化

地铁站外导引标志有助于乘客快捷、准确地寻找地铁车站,以充分发挥地铁运营设施的效能和服务水平。通过对比分析我国若干城市地铁站外导引标志,分析其存在的不足。以南京地铁为例,提出相应的优化措施,使南京地铁的导引标志更加完善,能更好地为乘客服务。     

基于V型轨道磁悬浮列车的控制方法设计研究

基于V型轨道的磁悬浮系统,利用一套磁体可同时实现悬浮、导向及牵引功能,其关键是控制算法的设计和调试。以一套基于V型轨道的磁悬浮试验装置作为实验平台,根据其悬浮、导向和滚动3个自由度之间的关系,合理选择控制量,设计控制算法,采用仿真和试验2种方法验证了控制算法的有效性。试验结果表明,基于V型轨道的试验装置的悬浮、导向和滚动运动可以实现稳定悬浮。     

基于混沌神经网络的最优路径选择算法

研究车载交通流诱导系统的最优路径选择问题。采用广义路阻的定义,考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,并借助一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络(NNTCTG),针对最优路径选择问题设计了神经网络结构,构造了能量函数,提出了一种能够满足不同出行者偏好的最优路径选择算法。所提出的算法具有很多优良特性,即暂态混沌特性和平稳收敛性,能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态。仿真结果表明,NNTCTG求解指定起讫点对之间的最优路径问题时,总能收敛到全局最优,同时具有更高的搜索效率。     

陕西省高速公路交通标志问题分析及改善措施

针对陕西省高速公路交通标志暴露出来的一系列问题,为适应“安全、环保、舒适、和谐”新理念的要求及经济社会发展需要,提高陕西省高速公路网的服务水平,保障其功能的充分发挥,从功能、安全、经济等方面对交通标志进行改善设计,提出将交通标志优化研究与交通安全、交通心理、交通经济有机结合起来的新措施。