偏离规范的要求授权的所需导航性能飞行 程序设计及实例分析

要求授权的所需导航性能（RNP AR：Required Navigation Performance Au? thorization Required）飞行程序设计灵活,用于高原山区和地形复杂机场可以降低运行标 准.在实际运行中为降低运行标准设计的RNP AR 飞行程序可能会偏离相关规范,本文 研究了实际中由于地形等原因,在最后进近对正跑道的最短距离和复飞RNP 值小于1 的 最大长度等方面偏离相关规范的情况.以国内某机场RNP AR 进近程序设计为例,设计 了在最后进近滚出点到入口的距离和复飞最大长度都偏离国际民航组织（ICAO：Interna? tional Civil Aviation Organization）规范的RNP AR 进近飞行程序,给出了进近和复飞设计 参数.通过某机型的模拟机验证说明设计的偏离规范RNP AR 飞行程序是可行的,能够 满足运行和安全水平要求.     

桥面系施工方案探讨

近年来,桥梁工程质量问题引起了社会的广泛关注,这使得桥梁工程施工组织与管理研究被提上了日程。通过对桥面系施工方案进行探讨,提出解决质量问题的关键在于充分了解桥梁施工的技术要点和施工工艺,从而制定切实有效的施工方案,确保桥梁建筑产品的质量。     

环境激励下钢筋混凝土拱桥模态参数识别

为正确选择模态参数识别方法,对某钢筋混凝土拱桥进行了环境振动试验,采用频域、时域和时频分析方法——峰值拾取法(PP)、随机子空间识别(SSI)以及基于经验模态分解(EMD)和随机减量技术(RDT)的方法——识别其模态参数;比较了3种模态参数识别方法的特点和识别结果,并与有限元法计算结果进行了比较.研究结果表明:峰值拾取法的识别速度快,识别的频率较可靠,但识别过程需要较多人工干预;随机子空间识别的理论体系完备,适合程序实现,识别过程能较好地抵消测试过程中噪声等的影响;由于模态混叠的影响,EMD-RDT识别结果具有一定随机性.     

交通冲突技术在水上交通领域的运用

目前,我国通过对水上交通事故的统计来分析评价水上交通安全状况.基于事故统计的分析方法普遍存在"小样本、长周期、大区域、低信度"的缺陷,据此制定改善交通的措施表现出一定的不适应性.在交通安全评价方面,交通冲突技术以"大样本、快速、定量、非事故"等特点而明显优于传统的事故统计评价方法.但目前我国学者对交通冲突技术的研究极少涉及水上交通领域.把交通冲突技术引入到水上交通安全领域是一种进行水域交通安全定量分析与评价的新思路,能够大大缩短水上交通安全评价的周期并提高评价的可信度.     

山西灵丘至山阴高速公路LED照明灯具应用分析

对灵山高速公路LED照明方案进行了介绍,并对目前LED灯具产品的市场应用状况以及制约LED照明产品的原因进行了综合分析,同时对该项目LED灯具产品的选用方法进行了说明。     

风陵渡黄河公路大桥增设钢箱系杆拱加固施工关键技术

结合风陵渡黄河公路大桥加固工程,对采用增设拱圈加固施工的关键工艺进行详细阐述,并在加固过程中进行主梁变形的实时监测,保证了加固工程的顺利实施。     

TSM/TDM策略分类与评价分析

交通系统管理(TSM)和交通需求管理(TDM)是当前城市交通改善的两项主要策略。结合国内外相关研究成果,深入分析了TSM和TDM的概念,对比研究了TSM和TDM的关系、分类方法及其主要特征。在此基础上,提出了多视角下定性和定量分析相结合的TSM/TDM策略评价的基本思路,并通过两个实际案例探讨了策略评价的定性和定量数据分析方法及评价指标体系。     

大直径混凝土曲线顶管施工技术

顶管敷设地下给排水管线。由于采用相对明挖施工,具有低噪声、少扬尘和不中断交通等优点,越来越多的应用在城市给排水管网建设中体现出巨大的优势。结合顶管工程实例,讨论顶管工程的特点,对曲线顶管施工重点技术和施工中可能出现的地层扰动问题进行分析并得出相应处理措施。     

����VISSIM��Excel VBA��MATLAB�ķ���ƽ̨�о�

本文提出了利用Excel VBA作为主控程序将VISSIM与MATLAB进行集成构建仿真平台的方法,解决了直接对VISSIM二次开发编程难度大、耗时长的问题.该方法综合Excel VBA与VISSIM、MATLAB的接口编程容易,且MATLAB具有强大的工具箱、库函数和擅长处理矩阵的优点,其中VISSIM和MATLAB作为Excel VBA的调用对象,利用MATLAB编制新建交通控制模型的代码,利用VISSIM模拟车流运行和提取各种交通运行性能指标.具体地,VISSIM与Excel之间采用COM数据通讯接口进行集成,Excel与MATLAB之间采用Excel Link扩展接口进行集成.采用这种方法建立的交通控制仿真平台为研究验证新型的交通控制模型提供了有效途径,最后给出了一个基于该控制仿真平台建立的Q学习配时优化模型的实例.     

Enhancing Speech Recognition for Parkinson's Disease Patient Using Transfer Learning Technique

Parkinson's disease patients suffer from disorders of speech.The most frequently reported speech problems are weak,hoarse,nasal or monotonous voice,imprecise articulation,slow or fast speech,difficulty starting speech,impaired stress or rhythm,stuttering,and tremor.To improve the speech quality and assist the patient with speech rehabilitation therapy,we have proposed the speech recognition model for Parkinson's disease patients using transfer learning technique (PSTL),where we have pre-trained the long short-term memory (LSTM)neural network model with our developed publicly available dataset that has been obtained from healthy people through the social media platform.Then,we applied the transfer learning technique to improve the performance of the PSTL framework.The frequency spectrogram masking data augmentation method has been used to alleviate the over-fitting problem so that the word error rate (WER) is further reduced.Even with a limited dataset,our proposed model has effectively reduced the WER from 58％ to 44.5％ on the original speech dataset and 53.1％ to 43％ on the denoised speech dataset,which demonstrated the feasibility of our framework.