龙山浅埋大跨连拱隧道设计与结构分析

龙山连拱隧道为双向六车道超浅埋大跨城市隧道.其设计与施工严格按新奥法原理.在动态施工中通过监控量测及计算分析,开创了国内在Ⅱ类以下围岩、超浅埋大跨度连拱隧道中采用"上下台阶工法"的先河,为今后该类隧道设计施工提供了参考.     

钢筋砼薄壁桥台裂缝问题分析与防治

薄壁桥台的裂缝问题是一个很普遍又很难解决的工程实际问题,需从设计、施工和养护三方面综合考虑,要严格按照要求施工,保证养护合理,使薄壁桥台发挥其应有的作用.     

软基处理水泥深层搅拌桩施工控制

水泥深层搅拌桩是进行软基处理的一种有效形式.严格管理水泥深层搅拌桩施工中试桩、施工准备、施工工艺流程、设计参数及要求、施工控制、质量检验等控制环节,对于确保工程质量及安全具有重要作用.     

浅谈招投标中最低价中标的运用

最低投标价中标法作为一种国际通用的评标方法,在发达国家的工程建设招标和政府采购中已得到广泛的运用,成为一种国际惯例.在最低价中标法运用的过程中,必须把握好"前期关"、"评审关"、"监理关"和"风险关"四个关键环节,才能取得较好的应用效果.     

高速机车无变压器化交流传动系统中直流斩波器稳态分析

利用直流斩波技术实现高速机车无变压器化交流传动系统结构是实现车载牵引变压器小型轻量化的一种新方案,其需要解决的关键问题之一是直流斩波器电路元件参数的确定.通过建立斩波器的暂态方程,推导出稳态时状态方程的解,揭示出元件参数和斩波器稳态工作性能的关系.在这一基础上,确定出一组合理的元件参数.     

斜井套管射孔完井出砂预测模型的建立

针对目前进行的比较多的套管射孔完井,以线弹性理论为基础,通过分析定向油井井眼围岩岩石受力的应力状态和射孔孔壁应力分布,考虑井眼围岩应力对射孔孔壁应力状态的影响;根据Moh-Coulomb准则和Drucker-Prager准则分别提出两个地层稳定性指数的概念;并利用孔壁应力分布和Drucker-Prager破坏准则所建立的出砂预测模型;通过对W1油井的出砂预测,验证该模型预测结果与油井实际情况较吻合。     

新疆兵团道路运输业发展趋势分析

在对新疆生产建设兵团道路运输业现状分析的基础上,通过利用一元线性回归模型、平均增长率法以及灰色预测法三种方法分别对兵团2011～2015年的道路旅客运输量、道路货物运输量、道路旅客运输周转量、道路货物运输周转量等进行预测。结果显示,在未来5年当中道路旅客运输以年均7.7%增长,道路货物运输以年均9.2%增长,道路旅客周转量以年均10.6%增长,道路运输货物周转量以年均12.6%增长。     

新建地铁控制中心大屏幕系统的设计优化

地铁控制中心的大屏幕系统能够便捷地为调度人员提供直观的信息显示,但也因为能耗大、维护成本高等诸多原因而饱受争议.分析了大屏幕系统在使用过程中存在的争议,提出了大屏幕系统设计的优化和改进措施.随着运营需求的不断增加和对大屏幕系统要求的不断提高,在进行大屏幕系统设计时,必须在合理规划运营需求的同时,积极探讨和使用新技术、新工艺.     

UPS电源放电远程报警装置设计

分析UPS电源在现场使用中存在的问题,指出造成UPS电源自放电的原因及其后果,介绍UPS电源放电远程报警装置的设计特点、工作原理和作用。     

Efficient missing data imputing for traffic flow by considering temporal and spatial dependence

The missing data problem remains as a difficulty in a diverse variety of transportation applications, e.g. traffic flow prediction and traffic pattern recognition. To solve this problem, numerous algorithms had been proposed in the last decade to impute the missed data. However, few existing studies had fully used the traffic flow information of neighboring detecting points to improve imputing performance. In this paper, probabilistic principle component analysis (PPCA) based imputing method, which had been proven to be one of the most effective imputing methods without using temporal or spatial dependence, is extended to utilize the information of multiple points. We systematically examine the potential benefits of multi-point data fusion and study the possible influence of measurement time lags. Tests indicate that the hidden temporal–spatial dependence is nonlinear and could be better retrieved by kernel probabilistic principle component analysis (KPPCA) based method rather than PPCA method. Comparison proves that imputing errors can be notably reduced, if temporal–spatial dependence has been appropriately considered.