Rollover risk prediction of heavy vehicles by reliability index and empirical modelling

This paper focuses on a combination of a reliability-based approach and an empirical modelling approach for rollover risk assessment of heavy vehicles. A reliability-based warning system is developed to alert the driver to a potential rollover before entering into a bend. The idea behind the proposed methodology is to estimate the rollover risk by the probability that the vehicle load transfer ratio (LTR) exceeds a critical threshold. Accordingly, a so-called reliability index may be used as a measure to assess the vehicle safe functioning. In the reliability method, computing the maximum of LTR requires to predict the vehicle dynamics over the bend which can be in some cases an intractable problem or time-consuming. With the aim of improving the reliability computation time, an empirical model is developed to substitute the vehicle dynamics and rollover models. This is done by using the SVM (Support Vector Machines) algorithm. The preliminary obtained results demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

地质参数对地基承载力的影响以及土层穿刺评估

地质参数的正确选择对平台安全操作有重要意义。本文针对某自升式海洋平台所处南海海域地质土层,利用数值比较法对砂的内摩擦角以及粘土不排水抗剪强度等地质参数进行研究。通过地质参数前后系数的改变在地基承载力计算结果的体现,比较数值得出结论,并通过所画土层的地基承载力插桩曲线评估该土层发生穿刺危险的可能性。结果表明：采用将砂土内摩擦角降低5°、按实际的土层强度参数进行地基承载力计算和插桩深度预测,计算结果与实际平台操作结果接近以及选取1.5的安全系数计算和评估穿刺危险是可行的。     

港口水工建筑物混凝土裂缝分级评估

为提高建筑物检测评估的准确性,在对混凝土裂缝分级评估时必须分清裂缝类型、裂缝成因,通过裂缝来判断结构中出现的问题。从港口水工建筑物常见的裂缝类型出发,分析常见裂缝形成原因,讨论了裂缝限制和分级标准,并通过检测评估案例说明裂缝分级评估应用。     

基于 AHP 联合战斗群的作战能力评估

联合战斗群作战能力评估是联合战斗部队指挥员及其指挥机关组织战斗过程中一项重要工作,文章通过对影响联合战斗群的作战能力因素分析,构建递阶层次模型,并利用层次分析法对联合战斗群的作战能力因素从定量角度进行评估,得出各个因素对联合战斗群的作战能力影响程度,为联合战斗部队指挥员及其指挥机关提供辅助决策。     

国外海洋结构物安全性评估技术

通过对国外海上结构物安全性评估模式、评估实例及评估动向的调研,探究国外在以海上石油/燃气作业平台、浮式机场以及浮式风力发电装置为对象的海洋结构物安全性评估理念、思路及方法。     

基于ARMA的桥梁监测信息预测技术研究

为解决桥梁结构健康监测中长期累积的海量监测数据处理问题,采用数据挖掘中的时间序列分析方法,利用自回归移动平均(ARMA)技术对桥梁历史静态监测量进行分析,直接得出关于其过去行为的有关结论,进而推断其未来发展趋势。与基于因果关系的结构式模型预测法不同,ARMA无需明确模型结构或边界条件,而是直接从统计学的角度预测变量未来发展情况。采用该技术对西安白蛇峪大桥应变监测数据进行分析,试验结果显示出较高的预测精度;采用该技术对重庆偏岩子大桥的应变、挠度、裂缝、倾斜监测量进行预测,试验统计结果表明,ARMA单步预测误差小于10%的置信度在97%以上,在工程实际中具有可实用性,可为桥梁结构的安全预警提供重要参考依据。     

庙嘴长江大桥工程建设方案比选

庙嘴长江大桥是宜昌城区的一座特大跨江桥梁,跨越长江和长江支流——三江。针对该桥区域内水文、地质、通航和环保等要求,对桥位、桥型方案、跨径等内容进行比选,提出可行性方案。分析3条初步线路走向,西陵二路线位两岸接线情况较好,能较好地替代坝顶公路,工程实施难度较小,作为推荐线位。对跨越长江的大江桥、跨越三江的三江桥桥型方案进行比选,大江桥采用悬索桥,对航运无影响,桥型与当地环境协调,两岸接线线形较好,且悬索桥设计、施工经验成熟;三江桥采用斜拉桥,与大江桥桥型相呼应,主城区上桥匝道可下穿主线,施工便捷。为降低对长江中华鲟的影响,大江桥主跨径定为838m。三江航道为通过葛洲坝水利枢纽的主航道,跨径确定为210m。最终庙嘴长江大桥采用主跨838m单跨钢-混结合梁悬索桥+主跨210m中央索面高低塔斜拉桥方案。经济评价分析显示,庙嘴长江大桥社会效益良好,项目可行;环境影响评价分析中提出了几种防治污染和减缓影响的可行措施。     

RBF神经网络在公交行程时间预测中的应用

为提高公交行程时间预测结果准确度、减少预测过程花费时间,提出基于RBF神经网络公交行程时间预测模型。综合分析公交车辆行程时间动静态影响因素后,将网络变量输入模型对行程时间进行预测,以重庆市462公交线路为例,对模型进行验证,对比BP网络预测结果,表明RBF模型在速度和精确度上优于BP网络,具有一定实际应用价值。     

基于混沌时序最小二乘支持向量机的汽油机瞬态空燃比预测模型研究

针对由氧传感器构成的瞬态空燃比反馈控制系统无法满足实时性要求的问题,提出了基于混沌时序最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瞬态空燃比预测模型。对试验采集到的一维空燃比数据利用相空间重构技术构造多维空间数据,恢复空燃比时间序列的多维非线性特性,然后采用LS-SVM对重构后的数据进行训练及预测,得出预测结果。仿真结果表明:与Elman神经网络预测模型及前馈BP神经网络预测模型相比较,混沌时序LS-SVM预测模型具有更强的非线性预测能力,能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度。     

基于时间序列ACO-BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究

BP神经网络技术因其良好的非线性动力学特性、函数逼近能力、自组织和自适应能力,已广泛应用于基坑变形预测中。但实际应用过程中发现BP神经网络具有收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大,且易陷入局部最优等缺陷。采用引入具有启发式寻优、全局优化特点的蚁群算法优化BP神经网络,对基坑变形进行预测,并与BP神经网络进行比较。结果表明:ACO-BP神经网络模型预测基坑变形可行;预测精度高于BP模型,且结果稳定、速度较快、误差满足工程的要求。