灰色预测在高铁路基沉降预测中的应用

以在建某高速铁路为背景,通过对路基沉降实测数据的汇总,根据沉降曲线形态及沉降速率的差异将其分为3类.对观测数据进行等时距变换,采用灰色理论GM(1,1)模型、双曲线法、三点法对工后沉降进行预测,并对灰色理论预测模型进行精度检验.选取堆载预压期的数据作为模型原始数据,通过与实测最后一期数据的对比,发现灰色理论预测结果更接...     

上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型

基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析.实验结果表...     

海底溢油输移扩散的可视化数值模拟系统

为直观研究溢油在复杂水下环境中的动态行为,设计和开发一套海底溢油可视化数值模拟系统(SIMPACT-SOS).系统由数值模型、数据库和图形界面构成,具有地理信息系统(GIS)应用平台、数值建模分析、溢油数值模拟等专业功能.应用算例表明,SIMPACT-SOS系统可为海底沉船溢油、海底输油管道泄漏、海洋石油钻井井喷等水下污染事故的风险评估、应急决策及损害评估提供理论和技术支持.     

基于D-S证据理论的山区铁路隧道施工风险评估

山区铁路隧道施工具有不确定性和复杂性,为降低其事故发生的概率及所造成的损失,建立基于D-S证据理论的山区铁路隧道施工风险评价模型。该模型首先由AHP法计算评价指标的权重,采用基于Bayes近似法的D-S证据理论计算方法,进行多层次递阶评价,得出山区铁路隧道施工风险等级的评估值,为后续风险控制奠定基础。     

组合预测方法在我国铁路客流预测中的应用

科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。目前,运量预测的模型很多,单一模型并不能完全反映运量的变化规律和信息,因此,应采用Box-Jenkins模型和灰色预测模型相组合的预测模型方法对我国的铁路客运量进行预测,结果表明,组合预测模型能够提高我国铁路客运量的预测精度。     

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居民出行方式选择是一个较为复杂的非线性问题,受到的影响因素众多。提出采用支持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,并以交叉验证意义下的分类准确率作为适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数优化选择,避免参数设定的随机性,减少参数选择的工作量.通过实证研究表明,利用粒子群算法优化支持向量机的参数是可行的,支持向量机方法相对于BP神经网络,对居民出行方式预测有更高的精度.预测精度比BP神经网络提高了将近5个百分点,建模样本和测试样本的分类精度分别达到86.20%和82.31%.所构建的模型可用于居民出行方式预测,这对城市交通规划,出行需求预测具有现实指导意义.     

神经网络组合模型在刘翔比赛成绩预测中的应用

影响体育比赛成绩的因素很多,传统的体育预测方法很难得到满意的预测结果.神经网络预测模型具有很强的非线性映射,在许多领域都有很好的应用.通过建立BP、RBF、Elman神经网络模型及组合模型,分别对刘翔110 m栏成绩进行预测.从预测结果看,最优线性组合模型的预测精度更高,具有更好的应用价值.     

后亚运时期广州交通规划治堵工作的思考

交通拥堵已经成为国内城市普遍的一种城市病,广州借举办亚运之机,交通基础设施发生了根本性的变化,但仍然面临着交通拥堵的压力。在总结以往经验的同时,对形成拥堵的主要原因进行了分析,通过交通规划模型的迭代分析和风险评估,提出了3个方面的交通整治措施建议及2020年小汽车的合理规模,辨明了广州交通的发展阶段。最后,还对下一步的工作提出了建议。     

船舶海上风险管理浅议

文章从ISM规则已明确要求航运公司建立风险管理机制,提高船舶安全管理水平这一基点出发,简要地介绍了风险管理的基本概念,即风险分析、风险评价和风险控制,并通过具体实例表述了风险管理的实际应用。     

虚拟仿真技术在高职教学中的应用研究

文章以黄冈职业技术学院在"电气控制线路的安装与调试"课程中开展的虚拟仿真技术开发和教学方面为例,揭示了虚拟仿真技术在当前高职教学中的重要作用。指出利用虚拟仿真技术辅助高职教学可以解决实验、实训设备短缺、教学方法和手段落后、教学效果不理想等问题,对培养学生的动手能力和创新意识具有深远的影响。