载运危险货物船舶电气关键技术要求分析

根据《国际海运固体散货(IMSBC)规则》和《国际海运危险货物(IMDG)规则》的有关规定,以及《国际海上人命安全公约》(SOLAS)、CCS《钢质海船入级规范》及国际电工技术委员会IEC60092-506的相关要求,着重对危险区域划分的关键要点、以及船舶载运不同危险货物,有关电气设备需采取不同安全措施的关键技术要求进行分析和阐述,供船舶设计,审图及发证参考。     

城市轨道交通安防新设备的研究与应用

分析了城市轨道交通安全技术防范设备的使用现状.提出了在城市轨道交通中应用国际上其他领域的安全技术防范新设备,包括数字视频监控、X射线安检仪、背散射技术检测仪、离子迁移谱探测和拉曼光谱设备等,以及城市轨道交通应用新技术和设备的常态化管理方法,以加强城市轨道交通的安全防范技术手段,提高反恐防爆能力.     

列车定位模块的故障模式及故障树分析

针对列车定位不准确事件,利用FMECA(故障模式、影响及危害性分析)方法 分析引起该事件发生的故障模式,建立危害性矩阵,对故障模式进行定性分析,比较每个故障模式的危害程度,为提出改进措施提供理论依据.在进行FMECA的基础上,建立故障树并进行定量分析,计算故障发生的概率及其他指标,查明系统薄弱环节,对提高列车定位准确有积极意义.     

轨道交通装备产品中有害物质的现状分析及管控建议

随着轨道交通行业迅猛发展,轨道交通装备产品中有害物质带来的已知和潜在风险也引起了广泛的关注。分析了轨道交通装备产品有害物质的来源及危害,介绍了船舶及汽车等相关行业对有害物质的规定。阐述了轨道交通行业对有害物质的管控现状及相关法律法规,并在此基础上提出相应的管控建议,为我国轨道交通装备企业提供参考。     

考虑有限理性和公平性的危险品运输网络优化

针对含有风险控制的危险品运输网络优化问题,讨论了运输商的有限理性路径选择行为对运输风险的影响。基于鲁棒优化的方法构建了双层规划模型,通过增加各路段最大风险值的上界约束来实现不同路段之间运输风险分布的公平性,上层规划表示政府部门通过关闭部分路段来最小化最大运输网络总风险、路段最大风险的上界值以及路段关闭总数;下层规划表示有限理性的运输商在考虑感知偏差的情形下选择总成本最小的运输路径。考虑到传统启发式算法容易陷入局部最优解,通过重新定义上下层问题,设计了割平面算法求解该模型,并给出了算例分析。结果表明：虽然有限理性运输商的总成本增加了3.5%,但危险品运输网络的最大总风险下降了约8.4%;通过改变政府部门对各目标的关注度,可以影响有限理性运输商的路径选择行为,使得方差系数和基尼系数分别下降了约36.1%和26.2%,实现了不同路段之间风险分布的公平性目标;在实施车辆限行策略的情形下,针对有限理性运输商的感知偏差进行灵敏度分析,发现运输网络最大总风险的最小值不会改变,但会对路段关闭总数产生影响。在考虑运输商为有限理性决策者的情形下,可为政府部门设计更加符合实际情况的危险品运输网络,从而有效降低运输风险。     

三峡水库按175m蓄水初期九龙坡险滩成因分析及整治措施研究

根据泥沙淤积分布、水流运动的规律,分析了九龙坡碍航险滩的成滩原因,同时提出了治理措施工程方案,对工程方案试验结果进行了分析,为今后九龙坡河段的治理研究提供参考依据。     

澜沧江—湄公河二期工程碍航滩险地质条件分析

基于澜沧江—湄公河航道二期整治项目的需要,在使用综合手段完成中缅243号界碑至老挝琅勃拉邦631 km河段勘察的基础上,对地质构造、地形地貌与地形起伏特征、地层岩性、不良地质作用等工程地质问题进行分析研究,对沿线滩险进行分类,得出基岩滩、溪口型冲积滩和淤积型浅滩的工程地质特征,并从工程地质的角度提出滩险整治建议。     

工业城市生活垃圾的预测量与对策研究

本文利用灰色理论中的GM(1，1)预测模型对某工业城市生活垃圾产生量进行预测。根据垃圾量的发展趋势，提出在分类收集的基础上采取综合利用、焚烧和卫生填埋的处理方法，并对综合处理方法中的管理与技术问题作了探讨。     

危险品运输关联网络级联失效建模及耦合特性

为研究危险品运输关联网络级联失效机理及耦合特性,在提出一个包含物理网络、服务网络和关联边的危险品运输关联网络模型的基础上,通过构建危险品运输关联网络级联失效模型,利用基于节点度的级联失效平均规模作为网络抗毁性评估测度,基于此对比研究了危险品运输网络关联网络级联失效机理及耦合特性.仿真结果表明：危险品运输物理网络和服务网络间关联边的“传导”特性并不相同,相同失效节点数目下,物理网络的级联失效节点数总大于服务网络,通过改变网络模型参数可提升关联网络抗毁性,且提升服务网络的参数比提升物理网络见效更快.上述结论对危险品运输关联网络的风险识别和应急管理具有一定的理论指导意义.     

基于双层规划的危险货物配送路径鲁棒优化

针对不确定环境下带时间窗的多配送中心危险货物配送路径优化问题, 提出一种含鲁棒控制参数的鲁棒优化方法; 综合考虑危险货物运输风险、运输费用和服务时间窗, 构建了危险货物配送路径多目标双层鲁棒优化模型, 上层模型追求运输风险和运输费用最小化, 下层模型采用用户均衡交通分配模型; 根据Bertsimas-Sim鲁棒优化理论, 对含有不确定参数的上层模型进行鲁棒对等转化; 联合增强型Pareto遗传算法和Frank-Wolfe算法构建了求解多目标双层鲁棒优化模型的混合算法, 采用3段式编码和解码方法、等位匹配交叉操作以及翻转变异等遗传操作方法求解上层模型, 采用Frank-Wolfe算法求解下层用户均衡模型; 以经典的Sioux-Falls交通网络为例, 对含有3个配送中心、7个需求点的危险货物配送路径优化问题进行案例分析, 以验证模型及其算法的合理性。研究结果表明: 当鲁棒控制参数分别为0、30和60时, 构建的混合算法能分别快速得到3、2和3组鲁棒最优解, 且所有解均为包含具体运输路段和发车时刻的配送方案, 而非配送顺序; 该混合算法与传统两阶段启发式算法相比, 运算时间能节省54.74%。可见, 该混合算法无论是在求解效率上, 还是在解的表达形式上均优于两阶段启发式算法, 能较好地完成不确定环境下危险货物配送路径多目标双层鲁棒优化任务。