基于量子天牛群算法的高桩码头横向排架结构损伤识别

针对高桩码头损伤识别问题,引入量子行为优化天牛群(BSO)算法,利用结构模态参数(固有频率和振型)的差别构造目标函数,提出了一种基于量子天牛群(QBSO)算法的损伤识别方法。采用所提方法对一高桩码头模型单直桩、单叉桩的单损伤,双直桩、双叉桩、直桩+叉桩的双损伤进行了计算,并与天牛群(BSO)算法与粒子群(PSO)算法进行对比;对振型添加噪声后单叉桩的单损伤进行了计算。结果表明:所提方法计算效率高、收敛速度快,具有较强的稳定性和抗噪性,能够快速精准地识别出损伤位置与损伤程度。     

社区卫生服务系统形式化规格说明

通过对社区卫生服务的功能需求出发,采用Z语言对系统规格进行了形式化说明,包括基础数据、系统状态以及系统操作等。采用形式化方法对社区卫生服务系统进行设计,能够得到一致的、精确的、简明的和无歧义的规格说明。     

长大桥群结构健康监测系统研究及开发

为提升长大桥群结构健康监测综合管理和安全保障能力,通过对江苏高速公路长大桥群结构健康监测系统的研究与开发,提出了一套集成度高、标准化强、可适用性广的数据架构及多功能、多模块化的综合管理平台,以促进长大桥群运行监测与管理水平的提升。     

临港产业区与城市空间结构演变及机制分析

为促进我国临港产业区与所在城市的协调发展,结合对临港产业区涵盖的产业类型及区域经济效果的分析,研究了临港产业区布局建设对城市空间结构演变的影响,指出临港产业区影响下城市空间结构的演变主要是由全球经济一体化驱动力、技术进步推动力、政策导向力及城市内部扩散力等动力机制以及地理、经济、环境等约束机制共同作用的结果。     

加速上海国际航运中心建设 提升上海海事产业和海洋经济发展水平

通过对当前上海经济运行情况的分析,指出了推进上海海洋经济发展所面临的机遇和挑战,并提出了从建设现代航运服务、做大做强船舶产业、提高海洋科技实力三方面来提升海事产业和海洋经济水平。     

综合交通体系下“十二五”水运发展方向的思考

阐述水运在我国综合交通体系中的地位与作用,分析世界金融危机背景下我国"十二五"经济和产业发展方向及对水运发展的主要影响,对当前热点、难点问题进行了探讨与思考,最后提出了促进水运发展的对策与建议。     

基于结构动力学特性的高桩码头横向排架传感器优化布置方法

为了对高桩码头结构健康监测系统中的传感器布置提供理论指导,提出了一种基于结构动力学特性的传感器优化布置方法。在对高桩码头代表性结构单元横向排架进行结构动力学分析的基础上,运用模态应变能法选择高桩码头横向排架传感器初始测点;建立初始模态矩阵,然后利用模态置信度法和序列法对模态矩阵进行迭代、优化,确定传感器测点布置。建立了单个横向排架的数值仿真模型,利用传感器优化布置方法得到横向排架7根桩基的传感器测点布置结果,并对测点布置进行评估。模态向量间的夹角趋于正交,传感器布置方案有效,证明该传感器优化布置方法适用于高桩码头的传感器优化布置。     

基于离散天牛群算法的高桩码头传感器优化布置

天牛须搜索(BAS)及其优化算法天牛群(BSO)算法是近两年新兴的一种生物启发式算法,具有易实现、收敛速度快等特点,但其仅适用于连续函数优化问题。目前高桩码头结构健康监测系统中传感器优化布置研究较少、布置方法存在盲目性。针对高桩码头传感器优化布置这一具体的离散问题,采用"0-1"编码的方法,引入位置变换概率的思想和离散化天牛群算法,基于模态置信度准则,提出了一种基于离散天牛群(BBSO)算法的高桩码头传感器优化布置方法。以某高桩码头为例,研究了该方法的应用,并与传统的离散粒子群(BPSO)算法进行了比较。结果表明,该方法比传统的BPSO算法更适合和有效。     

船体结构应力监测及健康评估系统

针对长期服役舰艇承载能力下降的问题,设计一套船体结构应力监测及健康评估系统。论述船体结构应力监测及健康评估系统的研究现状,介绍系统功能模块、软硬件实现途径以及系统需要解决的关键技术。通过对船体结构监测数据的实时采集、存储、监测、报警和评估,该系统可以及时预报故障并降低维护成本,对舰艇的使用、维护、修理和建造具有重要的指导意义。     

环境因素对北京公交驾驶员职业健康的影响分析

在"人-车-路-环境"这个相互作用、错综复杂的道路交通系统中,人们往往关注的是人-车-路各因素对行车安全的影响,而忽视了环境因素对公交驾驶员职业健康的影响,结果导致了许多由不良环境因素引发的职业病和交通事故.这不仅大大缩短了公交驾驶员的工作寿命,也严重影响了行车安全以及城市公交的健康发展.通过对100名北京公交驾驶员职业健康状况的调查,进一步分析环境因素对他们职业健康的影响,可为预防公交驾驶员职业病和减少行车事故提供参考.