乌兰察布市道路运输业发展现状及展望

阐述了内蒙古乌兰察布市交通运输业发展现状以及存在的问题,并对今后乌兰察布市道路运输业进行了展望。     

关于我国新能源汽车的发展现状和一些思考

金融危机使得全球汽车工业纷纷陷入困境,面对困境,国内外汽车企业纷纷将目光投向新能源汽车。为了对新能源汽车的现状有清晰的了解,对当前新能源汽车的种类进行了介绍,着重叙述了各类新能源汽车在国内的研发和应用情况,最后,就我国发展新能源汽车提出了一些建议。     

交通运输中的替代能源——甲醇及其应用前景分析

介绍了当前能源与环保问题的紧迫性,提出了根据我国的能源状况应对能源危机的措施——煤制甲醇。同时结合我国“贫油少气相对富煤”的基本国情,说明了甲醇燃料具有广阔的市场前景,并对甲醇燃料在汽车上的应用进行了分析。     

高校教师心理问题分析及心理健康维护

高校教师存在诸多心理问题．影响其心理健康的因素既有社会环境,也有学校因素,还有来自于教师自身或家庭的因素．并且这些因素之间也是相互起作用的．高校教师的心理健康维护应当纳入高校政治思想工作;创设高校积极、和谐的公共支持氛围;要有专门机构、专业人员为高校教师提供心理咨询和帮助;把心理健康教育列人教师继续教育的内容;高校教师要善于了解自身状况,学习心理保健等知识,学会自我心理调节．     

我国发展物流业切入点的思考

物流业是一个历史范畴,随着生产力的发展,它从单纯的“物的流动”逐步演变为以物的流动为轴心的庞杂的服务系统。分析了物流业发展的动力(条件)、发展阶段及其基本特征、物流系统的层次结构及其在发展中的地位和作用。指出我国幅员辽阔,经济发展不平衡,在推动物流业发展时各地应区别发展阶段来选择发展的切入点,不能盲目移植现代物流发展的模式。     

船载防避台智能决策支持技术研究

以船舶防避台实践经验、典型案例和领域科研成果为基础,用现代科技手段,研究船载防避台智能决策支持技术.它由电子海图、船舶动态管理、台风信息查询和台风路径自动标绘、船-台综合态势实时计算和模拟避台、避台智能决策等5个分支组成.综合运用相似理论、天气图方法、卫星云图分析法、台风数值预报等学科理论,构建船舶防台数据库、模型库、知识库,实现对船舶和台风路径全过程实时跟踪和监控、船-台态势分析、威胁等级判断、台风路径补充改正和航线天气预报、避台智能决策.     

我国城市轨道车辆制动技术的现状与思考

较为详细地回顾了我国城市轨道车辆制动系统的发展历程,分析了目前我国新型城市轨道车辆制动系统的特点,并与我国自主研发适用于高速动车组的同类型制动系统作了技术比较。分析了我国自主研发城市轨道车辆制动系统的技术基础,指出国内技术与产品和国外相比存在着系统理念、设计经验和系统可靠性方面的差距,同时指出自主研发城市轨道车辆制动系统存在的问题,并提出了建议。     

京津冀地区燃料电池汽车示范运行研究

本文在跟踪调研北京和张家口地区示范运营的燃料电池汽车的基础上,采集车辆的运营数据,完成了车辆运营里程、加氢量、百公里耗氢量、加氢次数、故障信息等数据指标的统计和分析对比,针对示范运营过程中存在的问题提出建议,论文研究结果在一定程度上概括和反映了2019年度京津冀地区燃料电池汽车的示范运营情况。     

考虑健康损失的路阻模型的构建

运用高斯烟羽模型计算机动车尾气排放量,然后利用支付意愿法定量分析健康损失,同时考虑延误和健康损失构建考虑健康损失的路阻模型。根据实例,分别使用Transcad和新的路阻模型计算出2个路阻,并进行交通分配。结果显示2次交通分配的路网流量不同,表明考虑健康损失的路阻模型影响了人们的出行选择,可有效解决主干路拥挤,增加次干路车流量,协调整个路网车流量均衡,提高路网交通效率。     

Impact of regional population density on walking behavior

Land use can influence walking (measured by the number of steps) and so the health of people. This paper presents the result of empirical research on the impact of regional population densities (inhabitants per inhabitable area) on the number of steps (all steps, both outdoors and indoors). With data collected from almost 11,000 respondents in 148 Japanese regions, we estimate polynomial regression models, the total number of steps being the dependent variable and densities being the main independent variable. Regional population density significantly affects the number of steps after controlling for individual and household attributes. The estimated population density that maximizes the number of steps is around 11,000?persons/km². Increasing densities, up to levels of around 11,000?inhabitants/km², could increase walking and consequently the health of inhabitants. The population density elasticity of the number of steps is 0.046–0.049 in a simple log linear regression model without a peak.