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浅谈高速公路机械化养护施工 总被引:2,自引:2,他引:2
针对近年来高速公路的路面养护工程日益增大,总结了一套高速公路机械化养护施工的方案,包括养护设备合理选型以及路面养护施工工艺,对高速公路的养护工作具有一定的参考价值. 相似文献
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以CODAD主推进系统为例.建立了在Matlab7.O/Simulink6.O环境下的仿真模型.采用分布式参数建模的方法.根据参数间的相关性,建立分离的参数预测模型,然后把所有的参数模型联合起来,得到完整的主推进装置模型.采集了实船航行数据,经过小波去噪后作为模型辨识的试验数据.利用小波神经网络对主推进装置仿真模型中的主机转速进行了预测.仿真结果表明.采用小波神经网络进行模型辨识,可获得较好的效果. 相似文献
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重载货车驾驶人的激进驾驶风格具有强烈的习惯性特征和风险性特征,一旦养成很难矫正,且极易诱发交通事故。针对现有研究极少关注重载货车驾驶人驾驶风格的不足,本文基于某全国货运监管平台提供的云南省重载货车低频轨迹数据,从风格聚类、风格识别和风格评估这3个方面,提出综合考虑疲劳驾驶特征和超速驾驶特征的重载货车驾驶人驾驶风格分析方法。首先,基于轨迹数据蕴含驾驶人驾驶行为模式的特点,构建表征重载货车驾驶人驾驶风格的疲劳驾驶和超速驾驶特征集;其次,利用因子分析进行特征约简,并采用K-均值聚类方法划分重载货车驾驶人的驾驶风格;然后,构建基于支持向量机的驾驶风格识别模型,并与梯度提升决策树的识
别结果进行对比;最后,基于疲劳驾驶特征和超速驾驶特征的累积分布,建立基于 CRITIC
(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation)赋权法的重载货车驾驶人驾驶风格量化评估
模型。研究结果表明:经过特征约简,提取的疲劳因子和超速因子能综合反映上述两类特征集
80.838%的信息;根据疲劳因子和超速因子可将驾驶风格划分为4种类别,即稳健型、超速型、疲劳型和危险型,相应重载货车驾驶人比例依次为62.60%、25.02%、7.40%和4.98%;基于支持向量机的重载货车驾驶人驾驶风格识别模型对不同风格的识别准确率均大于97%,整体表现优于梯度提升决策树;基于CRITIC赋权法的驾驶风格评估模型能有效量化重载货车驾驶人的驾驶风格,
其中稳健型驾驶人表现最好,75%以上的驾驶人风格评估总分高于60分;危险型驾驶人表现最差,75%以上的驾驶人风格评估总分低于20分。研究结果可为重载货车驾驶人不良驾驶行为的监测、干预和管理提供理论依据和技术支撑。 相似文献
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首先对强夯法的作用机理、技术参数、机具设备及其工艺流程进行了详细的探讨,其次综合劳动力组织、技术标准、质量保证、安全施工及经济效益等进行了全面的分析。 相似文献
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郝午飞 《国防交通工程与技术》2013,(6):47-50,42
油气管道穿江过河隧道普遍采用断面小、坡度大的结构形式,及其下穿江河、水患风险巨大的特点,成为该类隧道施工需要克服的重要难题。如何确定其合理的施工方案及设备配套,是决定其生产效率与施工效果的关键所在。以西气东输中卫黄河隧道穿越工程为题材,通过对其施工方案及设备选型配套技术的研究、分析,提出了适用于该类型隧道工程的施工方案与设备配套技术,确保了隧道安全、快速施工。 相似文献