基于遗传神经网络的高速公路纵坡运行速度预测方法研究

车辆运行速度预测取决于多因素、非线性函数关系的建立,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用的特性。将遗传算法与神经网络有机结合起来,以高速公路上的实测运行速度为基础,建立遗传神经网络训练和检验样本集,利用Matlab7.04的神经网络工具箱和遗传算法工具箱的函数,完成程序的编写,建立基于遗传算法的高速公路纵坡路段运行速度(V85)的神经网络预测模型,并将预测结果与实测数据进行比较。结果表明:所用遗传神经网络模型可靠,预测精度高,对我国采用运行速度的路线设计方法和线形质量评价有较高的参考价值。     

桥梁高桥墩(台)分段搭接浇筑施工方法

桥梁高桥墩(台)分段浇筑时,相邻段竖向接缝容易形成错台和不直顺,影响桥梁整体美观。采取在模板顶端内侧镶嵌木条施工,可有效避免错台和接缝不直顺现象,对提高桥墩(台)尤其是清水模板桥墩(台)外观质量效果明显。     

闽西南某隧道高地应力特征及隧道岩爆预测研究

为了更方便地进行闽西南某隧道的岩爆预测与预防工作,首先,阐述了Heok-Brown岩体强度估算理论和基于修正的Sheo-rey模型的工程区地应力场预测方法.在此基础上结合隧道工程地质调查资料和地应力实测结果,分析了隧道围岩强度,预测了隧道工程区沿线的地应力大小,评价了工程区的地应力状态,结果表明该隧道大部分处于高地应力区.同时,利用强度应力比法对高应力作用下围岩中可能发生的岩爆进行了预测,并且与已发生的岩爆情况进行对比,表明该预测与实际情况一致性较好,证明了本文所采用方法的可靠性.     

城市隧道穿越填方地带数值模拟及沉降控制研究

控制地表沉降对于地铁隧道的施工意义重大,尤其是在闹市区穿越块、碎石土填方地带时如何保证洞内围岩稳定、有效控制地表沉降是目前地铁隧道施工中的一大技术难题.以重庆地铁三号线一段复杂地质段隧道开挖为例,针对开挖过程中出现地表路面沉降过大、构筑物开裂等问题,根据实际开挖过程建立隧道-土体-构筑物相互作用的三维有限元模型,对施工沉降产生的原因进行模拟对比分析和评价,在此基础上提出超前加固、及时支护等控制沉降的技术措施.监测结果显示采用改进技术措施后能有效控制拱顶下沉和地表沉降量,收敛值显著减小,说明改进施工方案达到了控制沉降、变形的目的.     

高铁站内绝缘节两端电位差的分析计算

针对高铁站内机械绝缘节和相邻钢轨间烧损的现象,对列车运行经过绝缘节时两端的电位差进行了深入的研究,并以无锡站的实测数据为依据,对站内绝缘节两端的电位差进行计算分析,结合铁标规定和现场观测到的现象,证实了计算得出的绝缘节两端电位差的正确性.为解决绝缘节烧熔问题提供了理论依据.     

一种改进蚁群优化算法的仿真研究

针对蚁群优化算法存在容易陷入局部最优、收敛速度慢、参数设置复杂等缺点,提出了一种改进的蚁群优化算法,研究了伪随机比例转移规则中参数 的取值方法,并对信息素的取值方式和信息素的更新规则进行了改进。最后以中国31个城市的旅行商问题和路径规划问题为实例,分别运用改进前后的蚁群算法进行了仿真研究。仿真结果表明：改进之后的算法不仅能够得到更好的解,更能显著地提高算法的收敛速度。     

基于运行速度的公路路线三维设计

鉴于公路线形设计中传统设计速度法的弊端日益显露,在总结分析国内外运行速度研究成果的基础上,结合交互式路线设计,将路线安全评价与CAD系统集成,完善了运行速度设计法,并进一步实现了基于运行速度的路线三维设计,能直观地对线形设计质量及行车安全进行检查与评价.     

高性能混凝土在西柏坡高速的施工质量控制

结合西柏坡高速公路(三期)工程使用的高性能混凝土的实践经验,从高性能混凝土的原材料、混凝土配合比设计等几个方面论述高性能混凝在施工过程中的施工要求及质量控制,为同类工程提供参考.     

机制砂高强高性能混凝土在特大桥中的应用技术探讨

鉴于国内桥梁混凝土制备与施工技术相对落后,尤其高强度等级机制砂混凝土在贵州地区重大工程中应用较少的现状,结合实例,针对桥梁结构采用机制砂高强高性能混凝土的情况,总结出C60机制砂高强高性能混凝土拌合、运输、浇筑和养护技术.     

不同品种改性剂对基质沥青的改性效果研究

采用三种不同类型的改性剂对基质沥青进行改性,通过沥青性能指标试验,研究不同改性剂对基质沥青的改性效果,并通过沥青混合料的路用性能试验进行验证.