Formalization of Fault Analysis and a New Approach of Fault Detection

Introduction Since Boneh et al[1]announced a model forbreaking public key cryptographic schemes by tak-ing advantage of random hardware faults in 1996,fault analysis has become an important aspect ofcrypto-analysis method. Fault analysis inducesfaults in tamper-resistant chips by means of radia-tion, X-rays, micro-probing or cut wires, so thatsome information of keys could leak from chips. Biham &Shamir applied fault attack to the ex-tension of block cipher cryptosystems such asDES, and call…     

预应力筋钢管立柱在张家港大桥施工中的应用

昆山市澄周公路张家港大桥0号块施工中成功地采用了预应力筋钢管立柱方案,解决了连续箱梁在悬臂施工过程中产生的不平衡力矩,保证了结构的稳定和安全。结合该桥施工,详细介绍预应力筋钢管立柱的设计思路、支架的受力计算过程,以及预应力筋钢管立柱施工注意事项。     

粉煤灰活性测试方法研究

针对粉煤灰的传统分级评价指标(比表面积指标)，不能够完整反应出粉煤灰活性的问题，在室内通过大量实验对粉煤灰的活性测试方法及评价进行了研究。研究中选取了9种不同类型的粉煤灰，运用不同方法对活性进行了测试。在对比细度以及活性度指标基础上，提出了粉煤灰活性指数指标HH，该指标将粉煤灰的外部宏观细度控制指标(比表面积)及内部活性控制指标(活性度)有机地结合在一起。最后实测了HH与二灰砂砾早期强度之间的关系，强度试验结果表明，该指标能够用于评价粉煤灰的活性，并且测试方法简单，利于推广应用。     

漂石河床一般冲刷的人工神经网络解

漂石河床的一般冲刷计算是迄今为止还在研究的课题。本文使用人工神经网络方法中的反向转播算法(BP法 ) ,成功模拟了成昆线大漂石河床一般冲刷深度的测试数据 ,其精度较高 ,可供漂石河床的一般冲刷计算参考。     

一个可用于铁路无线接入网的有效安全协议

文章分析了宽带无线接入网MAC(介质访问控制)层的安全协议,发现其中存在着安全隐患;以增加少量通信负荷与计算量为代价,提出一个新的安全有效方案,实现了用户和基站之间的双向认证,确保基站可抵抗重放攻击,并保证了业务数据的完整性和真实性。     

高等级沥青混凝土路面施工设备配套技术

主要介绍了高等级沥青混凝土路面机械化施工中在设备配套方面的一些关键技术及在杭金衢高速公路四合同段路面工程施工中的运用效果。     

网络中心战的体系结构特征

美军认为以网络为中心是正在不断发展延拓中的新作战概念的典型特征，他们将以网络为中心的未来战争称为网络中心战，网络中心战是美军联合作战思想的具体体现，它要求以网络促进联合作战部队的指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察能力一体化，从而显著提高联合部队的作战能力，通过介绍美军的网络中心战战略提出和含义以后，对网络中心战的体系结构的典型特征进行了探讨。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

太原铁路局建设广域数字通信网的构想

信息化建设是大型企业可持续发展的必然选择.随着技术进步,建设满足企业多种通信需求的通信网络从经济上考虑已成为可能.在调查基础上阐述了利用既有光缆建设太原铁路局通信网络的必要性和可行性.     

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况，分析了贝叶斯网络（IDS-BN）算法中完备数据集的问题，提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块，基于该模块拟定了车型特征变量．构建了车型识别网络模型，并给出了模型参数学习、车型分类器等算法，包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等。实验表明，该方法识别率较高，鲁棒性好，满足我国车型识别的实际要求。