重组人BDNF对Alzheimer病模型神经元作用的实验研究

目的　探讨重组人脑源性神经营养因子 (rhBDNF)对正常原代培养海马神经元及Alzheimer病 (AD)模型海马神经元的作用。方法　预先加入rhBDNF并将 2 0 μmol·L-1的Aβ2 5～ 3 5作用于培养的海马神经元 ,进行形态学观察、胆碱酯酶 (ACHE)组织化学染色、激光共聚焦显微镜及MTT自动比色微量分析。结果　实验对照组海马神经元存活率降至 5 9.5 % ,与空白对照组有显著性差异 (P <0 .0 1)。rhBDNF实验组海马神经元存活率达到 65 .7%～ 72 .6% ,各实验组与实验对照组有显著性差异 (P <0 .0 5 ) ,且 5 0ng·mL-1为rhBDNF最适浓度。实验组胆碱能神经元数量增多 ,胞体直径及突起长度较对照组明显增大 ,其 [Ca2 +]i 相对稳定。结论　rhBDNF对正常培养海马神经元有营养作用 ,能延长细胞生存时间 ;对AD模型海马神经元有保护作用 ,显著降低细胞死亡率 ,抑制了Aβ对神经元的毒性 ,有助于AD的防治     

包头黄河大桥主墩承台大体积混凝土施工技术

大体积混凝土施工过程中由于水化热作用很容易产生早期裂缝,结合包头黄河大桥主墩承台施工,对其温度裂缝的成因、影响因素和控制措施进行了探讨,取得了较好效果,可为类似工程提供参考。     

Establishing and Managing Jurisdiction-wide Traffic Monitoring Systems: North American Experiences

With the rapid motorization process in China, an increasingly complicated highway transportation system has been developed. Reliable national and provincial traffic monitoring systems are becoming necessary. A review of experiences from developed countries in North America can be helpful for highway administrations and agencies to design and implement effective and efficient traffic monitoring systems. Highway agencies in North America have over time developed “standard” traffic monitoring systems based on guidelines from the Federal Highway Administration (FHWA), the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO), and the American Society for Testing and Materials (ASTM). The common practices are adopted based on the analysis of system accuracy, reliability, and cost-effectiveness. The common practices can produce equivalent and comparable traffic summary statistics, which are able to support sensible decision-makings of all aspects of highway transportation. The experiences of highway agencies, current practices, and related guidelines in North America are therefore presented at first. The principles for guiding development and operation of traffic data programs are then summarized and reviewed. The existing problems and active research for traffic monitoring practices and standards are also identified and discussed. It is believed that the reviewed experiences, guidelines, and principles will be helpful for China to establish effective and common-practice based “standard” traffic monitoring systems.     

不同交通方式服务可靠度与客流量间的灵敏度分析

分析了交通方式服务可靠性的特点和计算方法，并将其引入到效用函数中，提出了考虑方式服务可靠性的效用函数模型，给出了不同交通方式问的均衡配流模型．利用灵敏度法分析了不同方式出行时间可靠度改善对客流的影响关系，给出了具体的关系模型．通过一实例表明该模型与算法是有效的。     

道路交通事故多发点鉴别

介绍了事故多发点的分析方法，建立了事故多发点判别模型，并给出了其算法，根据中国交通流的特点，开发了事故多发点数据库，使事故多发点的鉴别工作能够快速进行。     

水网地区航道OD调查方法研究

在借鉴城市与公路交通OD调查成熟经验的基础上,对我国水网地区内河航道OD调查内容、方法及步骤进行了较为深入的探索和研究,经实践检验,内河航道OD调查可提供准确、翔实的基础数据,为水网地区航道规划、建设、管理的科学性、合理性提供积极支撑。     

旋转压实仪性能检测评估

提出了国产化旋转压实仪工作性能检测评估方法及评定标准,以不同压实次数时试件的毛体积相对密度为关键指标,试验验证了假定标准设备的可行性,通过待评估设备与标准设备所成型不同类型混合料试件的毛体积相对密度的偏差情况进行国产化旋转压实仪工作性能检测评估,为其它不同型号国产旋转压实仪性能检测评估提供借鉴。     

京沪高速公路交通量、轴载增长规律研究

针对京沪高速公路沂淮江段的交通量、轴载数据特征,对其进行路段划分,根据路段建立了交通量和当量轴载作用次数的预测模型,并分析了交通量增长率与当量轴次增长率的关系。研究结果可为京沪高速公路养护改造规划提供依据,也为类似工程提供参考。     

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铁路货运量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，传统的BP神经网络模型能对非线性系统进行很好的拟合，但模型的预测能力不强。通过单位根检验，可知铁路货运量及其影响因素的时序列数据是非平稳的。本文通过分析BP神经网络的传递函数对非平稳时间序列预测的不利影响，提出用差分法对输入数据进行预处理，在此基础上建立了铁路货运量预测的改进BP神经网络模型，并通过实例计算说明了这种改进BP神经网络方法对提高铁路货运量预测精度的有效性，最后利用该模型对2006—2O1O年的铁路货运量进行了预测。     

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公路交通量预测是一项复杂的交通运输系统工程。交通量是社会系统中交通条件、经济及社会等诸多因素共同作用的结果。掌握上述要素对交通量的影响或作用强度及其规律对于科学准确地分析预测交通量，进行交通规划具有十分重要的意义。本文对大量统计数据的分析研究结果表明，随着我国经济的发展，公路交通量，特别是国、省道干线交通量与经济量相关性变得越来越密切，并且在时空分布上呈现出一定特征。