工业企业运输量预测方法分析

首先介绍常用的时间序列预测法,在此基础上讨论基于分形理论的一种新的预测方法。结合实例应用的效果对比,发现基于分形理论的预测方法具有更高的精度。     

2007年中国高速公路网运输分析

以高速公路收费系统数据库为主,收费站抽样调查为补充,分析了中国高速公路网运输状态.分析结果表明:与2006年相比,2007年度高速公路网货运密度同比提升了12.30%;小型客车(小于等于7座)客运密度同比提升了18.90%;汽车列车完成货物周转量的66.20%,货运车辆空车走行率为18.97%,超限30%以上的货车比重为6.81%;小型客车完成旅客周转量的38.12%,轿车平均每车乘坐2.50人;中国高速公路网运输的特点是货车比重大,货车行驶量占总行驶量的37.52%,这种情况加重了道路负载,也容易出现事故,尤其在山区高速公路上;高速公路网大中型客车运输市场已经受到来自铁路的挤压,在今后几年中,这种现象还将持续.     

汽车尾气排放量的计算方法

汽车排放已成为我国大城市的主要污染源,若不采取措施降低汽车污染物的排放量,必将使城区大气环境质量恶化,更多的城市将面临光化学烟雾等机动车辆排放造成的威胁。浙江省各地区在2009-2020年间的汽车保有量将继续攀升,随之而来的是空气中更多的CO、NOx、HC及PM的排放量。如不采取强硬措施,将导致环境污染恶化局面无法得到有效的控制。     

区域公路通道交通量分析与预测——以广东省为例

传统的路网交通量分析多采用“四阶段”预测方法,这种方法需要经过大规模的OD调查,耗费大量的人力、物力和财力。鉴于目前各地在主要公路干道上都设有交通量观测站,文中以广东省为例,从通道的概念出发,利用现有的公路交通量资料,分析和预测区域公路通道交通量的发展情况,为区域交通规划和交通建设提供参考。     

上海市轨道交通客流预测理论方法研究

加强城市轨道交通客流预测理论方法的研究是提高客流预测准确性的重要手段之一。结合过去20年上海市轨道交通发展的实践经验和教训,总结了影响轨道交通客流预测精度的因素。对轨道交通客流预测的理论、方法和参数进行了深入研究,重点分析了客流预测在理论研究和模型方法改进方面应注意的问题和研究的方向,并指出客流预测参数取值存在的问题。最后,提出在预测技术方面未来的研究方向,以提高轨道交通客流预测的准确性。     

基于SARIMA 模型的北京地铁进站客流量预测

通过对北京地铁2013 年5 月~7 月的进站客流量数据进行详细分析,总结北京 地铁进站客流量以周为周期的波动规律,选用季节时间序列（SARIMA）模型对北京地铁 进站客流量进行时间序列建模.利用符合要求的模型对北京地铁进站客流量进行预测,预 测结果能够较准确地描述北京地铁进站客流量的变化趋势,平均误差为0.3%.说明此模型 适用于地铁进站客流量的短时预测,基于预测结果进一步分析北京地铁进站客流量的特 点,为进一步优化进站设施布置、组织进站流线、高效安全的地铁运营组织提供参考建议.     

我国主要内贸集装箱航线运量预测

在对我国内贸三大货源地中各主要运输节点集装箱生成量进行预测的基础上，根据各种运输方式进行合理分流，得出了未来10年我国主要内贸集装箱航线的运量，并依据预测结果对我国内贸集装箱运输的发展提出了建议。     

基于潜在冲突量的交叉口安全评价方法研究

文章提出了潜在冲突量的概念,并对其进行了分类,通过车速、交通量、车道宽度等易获取的交通参数来推算交叉口潜在冲突量,引入混合交通当量,将潜在冲突量与混合交通当量比值作为交叉口安全评价的指标,并结合桂林市的9个交叉口进行了安全程度的评价。     

基于大气污染控制的容许交通量研究

针对目前由于交通量过大引起的大气污染,首先分析了交通量引起大气污染的现状,并在此基础上确定了车辆排放物中的污染控制因子,进行了大气中污染因子容许总量的计算探讨,以及汽车排放的污染控制因子的总量计算探讨,通过建立两者之间的关系建立了基于大气污染控制的容许交通量计算模型,这一过程与传统的先计算交通量再确定污染程度的过程相反,但更能清晰地反映问题。最后用一个实例说明了整个思路和过程。