基于视觉注意机制 PCNN 模型的车牌 图像分割方法

车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定、大小不一,以及分割易受光照影 响的特点.因此,车牌图像的分割始终是车辆跟踪、车辆识别等领域中的难点问题.针对以 上问题,本文提出了基于视觉注意机制脉冲耦合神经网络模型的车牌图像分割方法.该方 法将视觉注意机制中的数据驱动模式和任务驱动模式相结合. 数据驱动模式中,通过对 PCNN 模型细胞感受野功能的完善,使优化 PCNN 模型具有了尺度性和方向性.任务驱 动模式中,针对不同尺度的分割,利用组合不变矩和局部灰度熵,自适应地确定目标的特 征尺度和最佳尺度,并确定该目标最终的分割结果.经实验验证,该方法对车牌图像具有 较好的分割效果.     

城市轨道安全门智能门机控制系统研究

本文针对现有城市轨道安全门控制系统存在安全门夹人或挤人的问题,提出了基于图像特征匹配城市轨道安全门智能控制系统和方法.智能控制系统采用图像特征提取和匹配的方法,不仅能有效地减少图像目标识别运算时间,而且能实时判断列车车门和站台安全门之间是否存在异物,以及列车进出站的状态,做出智能化的判断和决策,从而能有效的保障列车安全节能运行及乘客的安全,以及安全门系统安全性、可靠性和可用性.     

一种改进的铁路扣件图像校正算法

基于HOG特征的铁路扣件检测算法中,各类扣件特征的可辨性易受光照不均匀因素影响,降低了检测准确率.针对此类光照不均匀图像,将二维经验模态分解(BEMD)理论与直方图均衡化相结合,首先利用BEMD变换提取图像的细节分量和照射分量,并通过直方图均衡化增强细节分量;然后进行光照判断,据光照判断对细节增强分量叠加调整后的照射分量,得到光照均匀、细节增强的扣件图像.真实实验表明,与传统方法相比,此方法能有效增强图像对比度,提高铁路扣件检测精度.     

引入红外图像的低能见度可视面积比检测

低能见度是高速公路安全事故的重要诱因之一,而传统能见度检测仪架设方式复杂、价格 昂贵,不利于大范围推广,为了实现全路段低能见度的实时监测,提出了一种基于已有监控图像 的低能见度可视面积比检测法。普通图像可视景物的面积随着能见度的降低而减小,因此根据空 间几何投影关系,由图像可视景物的面积比来推算能见度的大小,同时引入红外图像作为处理普 通图像的参照,简化图像处理算法,降低对普通图像的质量要求,增加检测法的实用性。模拟试 验结果显示,只考虑对高速公路驾驶安全影响最大的200m范围内的低能见度,引入红外图像的 可视面积比检测法能有效提高检测精度,且平均误差小于10%,故可以经济全面地用于高速公路 低能见度的实时监测,以提高行车安全性。     

AN EFFICIENT BTC IMAGE COMPRESSION ALGORITHM

IntroductionBlock truncation coding( BTC) [1] is a simple andfast lossy image coding technique,which has theadvantage of being easy to implement comparedto transform coding and vector quantization[2 ] .Its simplicity,performance and channel error re-sisting capability make it attractive in the real-time image transmission.BTC is a one- bit adap-tive moment- preserving quantizer that preservescertain statistical moments of small blocks of theinput image in the quantized output.The origi-nal …     

数字图象处理板外围逻辑的FPGA实现

介绍了数字图像处理板的外围逻辑功能和基于EDA软件的FPGA的设计流程,详细分析了外围逻辑在FPGA中的方法实现.事实说明,FPGA的使用大大简化了图象处理板电路.     

基于船舶领域的雷达图像区域编码方法

为了克服VDR雷达图像压缩质量与压缩比之间的矛盾，根据船舶航行特点和避碰原理，采用局部优先原则，研究了基于船舶领域的雷达图像区域（ROI）编码方法：对直接影响船舶安全的船舶领域进行无损压缩，其他区域进行有损压缩。试验表明：该方法在不影响事后对雷达数据进行分析的情况下，可以提高图像压缩比3倍－5倍以上，明显节省了信息存储空间。     

An evaluation of web site services in liner shipping in Taiwan

This paper empirically evaluates web site services in the liner shipping industry based on the service requirements of the user firms, i.e., shippers. The results suggest that shippers perceive tracing to be the most important service attribute of a web site, followed by customs response, vessel schedules, and electronic document service. Based on the concept of market segmentation, we employed cluster analysis to classify users (shippers) of web site services provided by liner shipping companies into four segments, namely support and performance services oriented firms, equipment information oriented firms, performance information oriented firms, and transaction services oriented firms. Theoretical and practical implications of the research findings are discussed.     

一维单谷映象周期轨道的符号动力学

本文给出了一维单谷映象周期轨道的符号动力学的符号排序规则,并对强迫布鲁塞尔振子模型作了讨论.     

应用MSS图象对成昆铁路北段水系、植被与泥石流分布规律的判释

水系为泥石流发育之环境及其运动之通道;植被的发育程度又与生态平衡及山体稳定密切相关。水系及植被的分布和发育情况与泥石流的分布和发育情况存在着一定的规律性,本文通过对成昆铁路北段的卫片判释,仅就这一宏观规律加以阐述与探讨。