贴近度对模糊诊断矩阵的实时修正应用研究

能否正确地建立故障征兆与故障原因之间的从属关系直接决定了模糊逻辑诊断的成功与否，诊断矩阵中各个元素的取值与实际情况的符合程度直接影响到故障诊断的准确性。因此，在确立隶属函数之后，诊断矩阵与实际情况的符合程度是准确模糊诊断的关键。提出了利用贴近度，实时加权修正诊断矩阵的方法。     

摊铺机检测试验技术的发展及应用

针对摊铺机检测试验技术在国内的发展情况，介绍了机电液一体化摊铺机检测试验的方法，为现代摊铺机的故障排除提供了较有效的检测方法和思路，使故障排除进一步科学化、理性化和数字化。     

基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统研究与开发

介绍了基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统,该系统基于B/S模式,知识库采取面向对象的知识表示和产生式规则表示相结合的方法,系统可根据用户输入的故障信息,对汽车发动机的故障进行诊断.论述了系统的知识表示、规则引擎等关键技术,利用这些技术可以快速建立专家系统框架.     

乘用车组合仪表的故障检查

以广州本田雅阁轿车和日本雷克萨斯(凌志)LS400轿车为例,介绍乘用车组合仪表的构成、特点和型故障检查方法。     

上海桑塔纳2000GSi型轿车ABS故障诊断

介绍借助于V.A.G1552故障诊断仪对上海桑塔纳2000GSi型轿车ABS进行故障诊断的方法。     

帕萨特B5轿车电路 --防抱死制动系统与牵引力控制系统

在帕萨特B5轿车布线图的基础上改画成该车防抱死制动系统(ABS)与牵引力控制系统(TCS)电路原理图;介绍该系统的组成及主要功能,ABS控制单元版本号的查询及编码方法,ABS故障码及其读取方法,ABS测量数据块及其读取方法,ABS执行元件测试的方法。     

BP神经网络在挖掘机电气系统故障诊断中的应用

介绍了BP网络的结构及学习算法,阐明了电气系统故障诊断的实现过程.通过对挖掘机蓄电池常见故障进行试验和测试,验证了该神经网络收敛速度快、学习记忆稳定,具有很好的学习功能.     

自动化船舶的可靠性评定

从商船的实际情况出发,提出一种评定自动化船舶可靠性的方法——不完全式失效树分析法。并通过对不完全式失效树构造和各种复杂树节计算的分析,导出所需的全部计算公式,只要得到各设备的故障率入和修复度μ,即可求出自动化船的可靠性参数。文中并阐述了目前进行船舶可靠性设计、评定所急待解决的问题及设备的可靠性数据。     

SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究

从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性。     

基于多色集合的发动机诊断IETM研究

研究了智能化IETM(交互式电子技术手册)的功能结构和实现方法,以2JZ—GE发动机为例,研究了发动机诊断知识库,并利用多色集合理论建立故障诊断模型,在此基础上最终实现了第5级IETM的原型系统。