一种混合评价模型在综合客运枢纽客流组织服务水平评价中的应用

提出将模糊综合评判法与决策中的模糊层次分析法和熵技术结合，建立混合熵权模糊综合评价决策模型，用于城市综合客运枢纽的客流服务水平的评价。此模型兼顾主观偏好和客观实际，结果表明该模型具有合理性与有效性。     

城市道路交通建设项目后评价中的社会评价的研究

对社会评价的指标体系和评价方法进行了探讨，并根据城市道路交通建设项目后评价的特点，提出了采用模糊综合评价方法进行社会评价。     

中国沥青路面气候影响分区方案

为了了解中国气候条件对沥青路面的影响, 分析了739个气象站1971²000年的气象数据, 以累年年不小于20℃积温、累年累计降水温度指数、累年降水冰冻组合指数和累年极端最低气温作为划分指标, 累年年平均太阳辐射日总量为描述指标, 采用普通克里金和协克里金方法对各指标进行空间化分析, 利用多指标系统聚类、指标划分和图层叠置方法, 提出了中国公路沥青路面气候影响分区方案。方案共分8个一级区和39个二级区, 在北部和青藏高原, 低温和低温期间降水的影响是主要的, 南部则以高温和降水的影响最为显著, 中部各种因素的影响比较均衡, 应综合考虑。     

交通运输方式协调发展的状态评价

为促进道路运输、铁路运输、水路运输与航空运输的协调发展, 根据各运输方式的系统构成, 分别从数量和质量方面提出了反映各运输方式发展水平的指标体系, 利用主成分分析方法, 对中国1995~2005年各运输方式的综合发展水平进行了计算, 并建立了综合发展水平的隶属度模型, 对它们之间的协调状态进行了评价。评价结果表明: 运输方式之间的平均静态协调度为0.297 8, 说明目前中国各运输方式虽然得到快速发展, 但彼此之间的发展并不协调。为改变这种不协调发展状态, 提出运输方式之间相互促进与相互配合的发展理念, 完善运输政策体系, 充分开发和利用各种运输方式, 建立真正意义上的综合运输枢纽。     

企业合作动力的定量评价方法

提出了基于平衡理论和期望理论的企业合作动力的定量化方法,为定量研究企业合作关系提供新的视角.通过分析企业合作动力的构成因素,给出了企业合作动力的计算流程图.基于期望理论,给出了合作目标期望动力的计算方法.基于平衡理论,提出了企业实际平衡系数、修正平衡系数和缓冲值的计算方法,并建立了修正平衡系数的滞后模型;分析了企业采取行动的3个必要条件,即实际平衡系数、总的缓冲值和修正平衡系数必须满足一定的取值范围;构建了企业不平衡动力的计算模型.在此基础上,通过计算企业外部合作阻力,给出了企业合作总动力的计算方法.     

在役大跨径桥梁基于远程监测的可靠性评价

结合实际桥梁,在介绍大跨径斜拉桥监测方案的基础上,重点阐述了基于可靠性理论的大跨径斜拉桥远程监测评价体系,包括荷载效应参数的获取、桥梁结构抗力参数的获取以及动态可靠度的计算方法等.可望在实践中起到一定的借鉴作用.     

基于改进BP算法神经网络的路况评价模型研究

通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型,生成内部回归网络,对BP神经网络进行改进,据此得出改进的BP神经网络的具体步骤.在此基础上,结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型,并对该模型的具体应用做了研究.研究结果表明:网络的收敛速度很好,训练结果与实际路况结果相差很小,利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用,而且精度很高.     

西部红层软岩地区高速公路路堑与隧道方案评价

针对红层软岩的工程性质,利用广泛的调查研究资料,分析了高速公路深挖路段的技术经济影响因素,构建了路堑与隧道方案评价的指标体系,并利用灰色关联度作为测度进行综合评价,得到了路堑与隧道相比的合理开挖深度,为西部红层软岩地区高速公路的设计和施工提供有益参考.     

在役轨道交通矮塔斜拉桥检测与评估

以某在役轨道交通矮塔斜拉桥的检测与评估为例,通过对矮塔斜拉桥受力特点的分析,确定了定期检测中矮塔斜拉桥的检测重点.主梁、主塔和墩柱的恒载几何形态测量表明,该矮塔斜拉桥整体保持稳定的状态,主梁跨中有沉降的趋势;通过桥梁自振特性、斜拉索索力和动位移的测试,明确了该桥的动力特性和动力响应;通过外观检查,明确了主梁主塔混凝土结...     

特大桥的单梁实体试验及性能评价

目前桥梁损伤劣化现象日益普遍和严重,很多桥梁虽早已出现病害,但却常年带“病”工作,潜伏着巨大的安全隐患。如不及时消除在用桥梁的安全隐患,必然会造成巨大的经济损失甚至危及人民的生命安全,造成恶劣的社会影响;而不合理的、过早的改造又会带来巨大的经济负担,同时还会带来交通中断等一系列社会问题。因此,对于结构损伤、承载力衰减的在役桥梁,迫切需要进行桥梁的损伤程度、承载潜力、安全储备即桥梁技术状况评定。其中桥梁承载力评定是桥梁技术状况评定的核心内容。